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慢性便秘（CC）和慢性腹泻（CD）影响患者生活且医疗费用高，饮食与之相关。研究人员利用 NHANES 数据，探究 PUFAs 摄入与 CC、CD 的关联。结果发现 PUFAs 摄入与 CC 呈负相关，与 CD 无显著关联。这为膳食干预提供了理论依据。
在日常生活中，很多人都被肠道问题困扰，慢性便秘和慢性腹泻就是常见的两种胃肠道疾病。慢性便秘表现为每周排便少于三次，大便干结；慢性腹泻则是超过 25% 的大便呈水样或松散状。它们不仅影响患者的生活质量，还带来了高额的医疗费用。虽然已知饮食与这些肠道疾病有关，但多不饱和脂肪酸（Polyunsaturated Fatty Acids，PUFAs）对慢性便秘（Chronic Constipation，CC）和慢性腹泻（Chronic Diarrhea，CD）的具体影响却一直不明确。为了弄清楚这个问题，芜湖市第一人民医院的研究人员开展了相关研究。他们的研究成果发表在《Lipids in Health and Disease》杂志上。
研究人员从美国国家健康和营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）2005 - 2010 年的三个调查周期中获取数据进行分析。研究对象为成年人，排除了 20 岁以下、患有炎症性肠病以及数据不完整的个体，最终 7723 名参与者纳入研究。
研究人员通过 24 小时膳食回顾访谈来评估参与者的 PUFAs 摄入量，选取了包括亚油酸（LA）、二十二碳六烯酸（DHA）等七种不同类型的 PUFAs 进行研究。同时，根据参与者对肠道健康问卷的回答，结合布里斯托大便形态量表（Bristol Stool Form Scale，BSFS），将他们分为慢性便秘、慢性腹泻和正常肠道功能三类。此外，研究人员还考虑了性别、种族、年龄、婚姻状况、教育背景等多种可能影响结果的混杂因素。
在统计分析时，研究人员运用了多种方法。对于符合正态分布的连续变量用均值 ± 标准差表示，非正态分布的用中位数和四分位数间距表示；分类变量则用频率和百分比表示。通过计算方差膨胀因子评估变量间的共线性，采用多变量加权逻辑回归（Weighted Logistic Regression，WLR）模型分析 PUFAs 摄入与肠道健康的关系，并构建了未调整模型、调整基本信息模型和完全调整模型。还用限制立方样条（Restricted Cubic Splines，RCS）分析暴露与结果之间的非线性关系，基于年龄、性别等因素进行分层分析，以及纳入膳食纤维摄入量进行敏感性分析。
研究结果显示，在 7723 名参与者中，慢性便秘患者有 545 人（8.35%），慢性腹泻患者有 579 人（7.50%）。多变量 WLR 模型分析表明，在完全调整模型中，PUFAs 摄入量增加与慢性便秘患病率下降相关（OR = 0.976，95% CI：0.959，0.993，P = 0.007），omega - 3 和 omega - 6 摄入量增加也与慢性便秘患病率降低有关，但 omega - 3 与 omega - 6 的比值和慢性便秘之间没有显著关联。RCS 分析发现，omega - 3 摄入量超过 1.4g 时，慢性便秘患病率显著下降，存在潜在的阈值效应。而在慢性腹泻方面，所有模型均显示慢性腹泻与 PUFAs、omega - 3 或 omega - 6 摄入量之间没有显著关联。
分层分析结果表明，PUFAs 摄入量与慢性便秘的负相关关系在不同亚组中基本一致，在肥胖者、50 岁以下人群、糖尿病患者和高血压患者中更为明显，但在男性、女性、超重者、体重正常或偏轻者、50 岁及以上人群、无高血压或糖尿病的人群中这种关联不显著，且未发现显著的交互作用。敏感性分析进一步验证了 PUFAs 摄入量与慢性便秘之间的显著关联。
研究结论指出，PUFAs 摄入与慢性便秘呈负相关，增加每日 PUFAs 摄入量可能降低慢性便秘的患病率，调整 PUFAs 摄入量或许能缓解慢性便秘症状；然而，PUFAs 摄入与慢性腹泻之间没有显著关联。
这项研究意义重大。它利用具有全国代表性的样本，增强了研究结果的普遍性和可靠性。明确了 PUFAs 与慢性便秘和慢性腹泻的关系，为膳食干预管理这些肠道疾病提供了理论依据。不过，研究也存在一些局限性，如膳食回忆可能存在偏差、无法确定因果关系、可能存在未测量的混杂因素以及数据未更新等。但总体而言，该研究为后续深入探究 PUFAs 对肠道健康的影响奠定了基础，为临床医生管理慢性便秘提供了新的饮食干预思路，也为未来研究指明了方向，比如可以开展前瞻性研究进一步验证 PUFAs 与肠道微生物群以及肠黏膜屏障之间的关系，从而更深入地了解其作用机制。
