基于敏捷开发与协同设计的移动卒中单元网络应用平台：推动循证决策的数字医疗创新实践

为解决卒中急救中证据转化与资源配置的复杂性，英国研究团队通过敏捷开发与协同设计构建支持移动卒中单元(MSU)循证决策的交互式网络应用。该研究采用"出声思考"法进行可用性测试，发现可视化数据呈现能有效辅助多利益相关方参与，同时揭示医疗资源配置中的社会经济与技术整合挑战。成果发表于《npj Digital Medicine》，为数字工具优化医疗创新决策流程提供实证范本。

　　

卒中作为全球致残致死的主要病因，其救治具有极强的时间依赖性。对于缺血性卒中（由血栓引起），静脉溶栓(IVT)和机械取栓(MT)是关键治疗手段，但必须在"时间窗"内实施。移动卒中单元(MSU)——配备CT扫描仪和专科医护的救护车——能显著缩短院前救治时间，欧洲卒中组织(ESO)已推荐使用。然而在英国国家医疗服务体系(NHS)中，MSU尚未被纳入常规配置，其核心矛盾在于：现有临床证据与医疗资源配置决策之间存在严重的信息不对称。传统研究论文难以满足 commissioners（医疗决策者）对本地化、可视化数据的需求，且MSU实施涉及复杂的跨系统协调（如急救服务、初级卒中中心、综合卒中中心的利益重构）。

为破解这一难题，由Lisa Moseley和Jason Scott领衔的英国多中心研究团队开发了交互式网络应用平台，通过数字技术弥合证据与决策的鸿沟。该研究创新性地结合敏捷开发(agile methodology)与定性协同设计(qualitative co-design)，构建了包含机器学习预测模型的决策支持系统，可模拟MSU在不同地理区域的实施效果。研究成果发表于《npj Digital Medicine》，揭示了数字工具在医疗创新决策中的双重价值：既提升证据可及性，又暴露资源配置的系统性难题。

研究团队运用三项关键技术：1) 基于Streamlit平台的敏捷开发框架，实现模型参数（如救护车响应时间、治疗延迟等）的实时交互调整；2) 通过名义群体技术(nominal group technique)与16名利益相关者（含临床医师、急救人员、卒中幸存者）协同确定关键输入变量；3) 采用"出声思考"(think aloud)法进行可用性测试，同步观察用户操作行为与认知反馈。所有模型数据均来源于英国国家统计局公开数据集，确保地理人口学参数的准确性。

网络应用的可用性
测试显示，地图可视化是最受认可的数据呈现形式，91%参与者能直观理解不同区域实施MSU的潜在获益（以健康效用值变化ΔQALY¹表示）。但"效用偏移"(utility shift)概念存在认知门槛，非专业用户需辅助说明。参与者建议增加道路网络、人口密度（图5）等地理图层，并嵌入实时急救数据接口。值得注意的是，临床医师更关注参数设置的循证依据（如默认救护车响应时间是否基于本地流行病学数据），这促使研究团队为每个可调变量添加证据等级注释。

影响决策制定的信息
研究意外发现MSU的commissioning存在"委托-代理困境"(principal-agent problem)：国家与地方决策者均无法明确应由哪级机构主导。78%临床参与者认为MSU应纳入MT的国家专项预算体系，而急救服务代表则担忧基层经费缺口——MSU运营成本可能挤占现有救护车资源。更复杂的矛盾在于：模型显示最大临床获益出现在农村地区（因转运延迟严重），但这些区域卒中发生率低可能使MSU使用效率不足。这种"公平-效率"的权衡需要通过健康经济学数据进一步量化。

干预可行性的观点形成
通过平台模拟，参与者对MSU的价值认知发生显著分化。部分卒中医师指出，非大血管闭塞(LVO)患者的获益有限，建议优先服务LVO人群；但急救专家强调精准分诊的实操困难。所有参与者均要求补充成本效益分析，因为初级卒中中心(ASU)可能因IVT病例流失面临财务风险（每例IVT可获得约￡1,200²的NHS支付）。这种利益冲突暴露出医疗创新必须面对的"政治经济学"维度。

可信赖的稳健数据
作为贯穿研究的核心主题，健康经济学数据的缺失被所有利益相关方视为决策瓶颈。研究团队因此升级模型架构，纳入区域特异性参数：包括人口老龄化程度、 deprivation（贫困指数）对预后的影响，以及质量调整生命年(QALY)的本地化阈值。这种精细化建模揭示出MSU成本效益的高度情境依赖性——在英格兰沿海老龄化社区可能达到￡20,000/QALY³的阈值，而在都市区则需更高病例负荷。

这项研究开创性地证明：数字工具不仅能传播证据，更能通过交互模拟暴露医疗系统深层次矛盾。其方法论启示在于：1) 敏捷开发必须与协同设计结合，例如通过"出声思考"测试发现非专业用户的认知盲区；2) 可视化建模可促进跨利益集团的对话，但需配套机制解决暴露出的体制障碍。实践意义则体现在为NHS提供"决策沙盘"——在投入实际资源前，通过数字仿真评估MSU在不同卫生经济语境下的可行性。

研究局限性在于未能直接测试commissioners的使用体验，这反映出现实中医疗创新面临的"先有鸡还是先有蛋"悖论：没有明确政策框架时，决策者往往回避前瞻性评估。未来研究可通过情景 vignette（情境案例）模拟具体 commissioning场景。该团队已开源所有代码（GitHub平台），为其他医疗创新（如移动胸痛单元）的数字决策支持提供可扩展模板。

注：

1. ΔQALY：质量调整生命年变化值，每增加0.1代表患者平均获得1.2个月高质量生存期
2. 基于NHS 2024年国家 tariff 价格
3. 英国NICE通常采用￡20,000-30,000/QALY作为成本效益阈值