编辑推荐：
为了解气候变化下未来植物入侵情况以完善保护区保护策略，研究人员针对印度阿萨姆邦卡齐兰加国家公园和老虎保护区内 8 种入侵植物展开研究。运用区域和全球尺度模型，发现部分物种分布将扩大，人为因素影响大。该研究为管理规划提供依据。
理解气候变化背景下未来植物入侵的情况，有助于完善旨在保护自然区域独特价值的保护策略。在本研究中，研究人员致力于绘制印度阿萨姆邦卡齐兰加国家公园和老虎保护区（Kaziranga National Park & Tiger Reserve）内 8 种入侵植物当前及未来在不同气候情景（分别为 2050 年的共享社会经济路径 2 - 4.5（SSP 2–4.5）和 2070 年的共享社会经济路径 5 - 8.5（SSP 5–8.5））下的分布地图。研究运用了区域和全球尺度的分层物种分布模型（hierarchical species distribution models）。为增强研究对管理的实用性，研究人员开发了一种全新的入侵热点绘图方法，通过基于高影响预测因子筛选模型输出结果，实现对高风险区域的精准识别。2019 年至 2021 年进行的实地调查为区域尺度模型提供了物种出现数据，而全球尺度模型则使用了全球生物多样性信息平台（Global Biodiversity Information Facility）数据集。研究发现，目前银胶菊（Parthenium hysterophorus）的预测分布面积最大，达 100 平方千米，薇甘菊（Mikania micrantha）次之，为 90 平方千米。在未来气候情景下，藿香蓟（Ageratum conyzoides）、美人蕉牵牛（Ipomoea carnea）、银胶菊和薇甘菊的分布范围预计将扩大。其中，藿香蓟和薇甘菊的分布预计扩张幅度最大，均增加 6%。研究还表明，在区域模型中，人为变量对相对变量重要性的贡献占 48%，生物气候变量和土壤变量分别占 17% 和 15%。在人为变量中，与道路的距离是所有物种分布的重要预测因子。为辅助管理规划，研究人员确定了需要定期监测的特定区域，以减少多种入侵植物未来的扩散。研究人员建议，应尽量减少保护区内的林道建设和其他开发活动，以限制入侵植物的进一步扩散。
