消费追踪与定制反馈对改善营养摄入的因果效应：一项基于肯尼亚牧区的纵向断点回归研究

针对牧区儿童营养不良高发但健康服务可及性低的难题，研究人员开发智能手机应用Mbiotisho，通过消费追踪+定制反馈（RD设计验证）显著提升儿童MDD-C达标率23个百分点，证实轻量化数字干预在资源匮乏地区的应用潜力。

　　

论文解读

在非洲萨姆布鲁郡的广袤牧区，每三个孩子中就有一个因长期营养不良导致生长迟缓^[5-7]。这里的人们既缺乏营养知识，又难以获得常规健康服务——社区健康志愿者(CHV)的月访成本高达每次50美元，使得传统干预难以持续。更棘手的是，当地文盲率超过50%，仅11%的居民使用过智能手机_(表1)。这种信息孤岛状态与全球12%的死亡归因于不良饮食的严峻现实^[2]形成尖锐矛盾。

为破解这一困局，爱丁堡大学纳撒尼尔·詹森(Nathaniel Jensen)团队联合国际畜牧研究所(ILRI)开发了名为Mbiotisho的智能手机应用。这项发表在《Nutrition Journal》的研究创新性地将WHO膳食指南转化为动态反馈系统：当母亲记录孩子饮食后，应用会通过图文音频自动比对MDD-C_{(儿童最低膳食多样性标准)}，给出"已摄入3/4食物组"等定制提示_(图2)。研究采用断点回归(RD)和双重差分(DiD)双重验证，发现干预使儿童达标率骤增23.6%-32.5%_(表2)，母亲自身对深绿叶菜和橙黄色果蔬的摄入也提升11.5%-15%。

关键技术方法
研究招募189名6-48月龄儿童的看护人，通过分层随机抽样建立队列。智能手机应用收集24小时饮食回忆数据，与CHV平行采集数据互验。采用RD模型捕捉12/15/2019功能上线前后的行为跃变，辅以DiD分析处理6/1/2020看护人功能异步更新的异质性。统计模型控制时间多项式趋势和个体固定效应，带宽测试选择28天/14天。

主要发现

1. 儿童膳食多样性显著改善
   RD分析显示，功能上线当日儿童MDD-C达标率出现20个百分点的肉眼可见跃升_(图3)。CHV采集数据验证效果虽减弱(56.6%)但趋势一致，排除纯报告偏误可能_{(表2 M3)}。

2. 看护人饮食改变存在异质性
   动物源性食物摄入未受影响，但深绿叶菜和橙黄色果蔬摄入分别增加11.5%和15%_{(表3 M1)}。DiD模型进一步揭示效果持续性——干预120天后，橙黄色果蔬摄入仍保持23.3%的增幅_(图7)。

3. 技术采纳影响干预效果
   24名未更新应用的看护人构成自然对照，其饮食变化显著低于早期采纳者(p<0.01)_(表4)，证实技术易用性在数字干预中的关键作用。

结论与意义
这项研究首次证明，即便在识字率极低的牧区，轻量级数字工具也能通过"记录-反馈"闭环改善营养行为。其创新性体现在：(1)将RD方法应用于高频纵向健康数据；(2)验证数字干预在极端资源限制场景的有效性；(3)揭示行为改变存在"儿童优先"的家庭决策模式。正如作者强调，这种成本不足传统服务1/10的解决方案，为覆盖SDG_{(可持续发展目标)}中的"零饥饿"死角提供了新思路。未来研究可探索语音交互优化和离线功能，以进一步降低技术门槛。