血清尿酸与高密度脂蛋白胆固醇比值（UHR）与阻塞性睡眠呼吸暂停的关联：一项基于NHANES的横断面研究

本研究针对阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的早期筛查难题，通过分析美国国家健康与营养调查（NHANES）数据，首次探讨了血清尿酸与高密度脂蛋白胆固醇比值（UHR）与OSA的关联。研究发现UHR与OSA风险呈正相关（OR=1.02），且BMI介导了61.99%的效应，为OSA的代谢机制提供了新见解，并提示UHR可作为经济便捷的生物标志物。

　　

论文解读

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种以夜间反复上气道塌陷为特征的常见睡眠障碍，全球约10亿人受累，其中4.25亿为中度至重度患者。OSA不仅导致日间嗜睡和生活质量下降，更与糖尿病、高血压、心血管疾病形成恶性循环。然而，传统诊断依赖昂贵的多导睡眠监测（PSG），亟需经济便捷的生物标志物。值得注意的是，OSA相关的间歇性缺氧（IH）会同时升高血清尿酸（SUA）和降低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），两者比值（UHR）能否整合氧化应激与代谢失衡信息成为研究空白。

荆门市中心医院的研究团队利用2015-2020年美国国家健康与营养调查（NHANES）数据，纳入9985名成人（4906例OSA患者），通过加权逻辑回归、限制性立方样条（RCS）和中介分析等方法，首次系统评估了UHR与OSA的关联。研究发现UHR每增加1单位，OSA风险上升2%（OR=1.02），且存在非线性关系（拐点10.23）。UHR预测OSA的曲线下面积（AUC=0.591）显著优于单独SUA或HDL-C。更关键的是，BMI介导了61.99%的效应，揭示了肥胖在UHR-OSA关联中的核心作用。该成果发表于《Lipids in Health and Disease》，为OSA的早期筛查和机制研究提供了新视角。

关键技术方法
研究采用NHANES复杂抽样设计，通过睡眠障碍问卷定义OSA，酶法检测SUA和HDL-C并计算UHR。运用加权逻辑回归分析关联性，RCS探索非线性关系，ROC曲线比较预测效能，Bootstrap法验证中介效应（BMI占比61.99），并针对年龄、饮酒等变量进行亚组分析。

研究结果

1. 基线特征：高UHR人群多为男性、低教育水平、肥胖且合并代谢疾病（P<0.05），OSA患病率随UHR升高而递增（Q1:34.97% vs Q4:59.77%）。
2. UHR与OSA关联：完全校正模型显示UHR与OSA风险正相关（OR=1.02），Q4组风险较Q1增加40%（P=0.004）。
3. 非线性关系：UHR<10.23时风险显著上升（OR=1.07），超过后效应减弱（P=0.10）。
4. 预测效能：UHR的AUC（0.591）显著高于SUA（0.568）和HDL-C（0.580）（P<0.01）。
5. 亚组分析：关联在女性、20-39岁、非西班牙裔黑人和吸烟者中更显著（P<0.05），且受年龄、糖尿病状态修饰（P_交互<0.05）。

结论与意义
该研究证实UHR是OSA的独立风险标志物，其作用通过肥胖部分介导。临床层面，UHR<10.23可作为干预窗口，结合减重策略或能降低OSA风险；科研层面，UHR整合了SUA的促氧化与HDL-C的抗氧化特性，为OSA的代谢-炎症机制研究提供了新思路。未来需通过前瞻性研究验证UHR调控（如降尿酸药或HDL-C提升疗法）对OSA的改善效果。