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本综述聚焦饮用水中化学污染物的非终身暴露（LTL）风险评估，指出现有方法对浓度随时间变化的污染物评估不足。开发了决策树框架，分四步评估风险，并通过铅暴露案例验证，为水质管理和健康风险评估提供新工具。
饮用水中非终身暴露的毒理学风险评估框架构建与应用
研究背景与现状
化学污染物通过农业、工业等途径进入环境，导致饮用水源中污染物种类增多。当前风险评估多基于终身慢性暴露假设，但实际暴露常呈间歇性、波动性，如短期（1-14 天）、中期（1-7 年）暴露等。欧盟虽提出 “一种物质一次评估” 理念，但针对饮用水中随时间变化的污染物，缺乏明确的非终身暴露（LTL）风险评估方法。
非终身暴露的定义与类型
LTL 暴露指暴露时长小于 70 年的情况，包括间歇性（非连续规律）和波动性（无规律）暴露。其毒性效应与慢性暴露不同，例如间歇性暴露可能因暴露周期的时长、频率和强度影响毒性结果，且可能导致体内化学物质浓度峰值，引发急性毒性效应。
健康指导值与风险评估方法
健康指导值（HBGVs）是基于科学的建议值，用于确定具有毒性阈值物质的最大允许暴露量，如可接受每日摄入量（ADI）、参考剂量（RfD）等。传统 HBGVs 主要基于慢性暴露研究，但对于急性和亚慢性效应，需采用急性参考剂量（ARfD）等短期暴露限值。此外，阈值 of toxicological concern（TTC）方法可在缺乏特定毒性数据时评估低水平化学暴露风险。
LTL 风险评估框架的构建
提出的 LTL 风险评估框架为决策树形式，包含四个步骤：
- 化学污染物识别：通过目标化合物分析和非目标筛查（NTS）等方法识别饮用水中的化学污染物，同时考虑降解产物的毒性。
- 暴露评估：若暴露水平超过健康饮用水限值（GLVs），则进行 LTL 暴露评估，计算平均每日剂量（ADD）、终身平均每日剂量（LADD）和急性剂量率（ADR），并关注峰值暴露浓度。
- 危害评估：
- 致癌效应：根据作用机制（MoA）分为遗传毒性和非遗传毒性致癌物。非遗传毒性致癌物有阈值，遗传毒性致癌物一般认为无阈值，采用线性无阈值模型。
- 非致癌效应：基于现有急性或亚慢性毒性数据，若数据不足，考虑化学物质的毒代动力学和毒效动力学特性，评估是否存在生物累积。
- 风险表征：整合暴露和危害评估信息，对非致癌物通过危害商（HQ）评估，对致癌物根据作用机制计算增量终身癌症风险（ILCR）。
铅暴露案例研究
以荷兰某家庭饮用水中铅（Pb）的波动性暴露为例，通过 EPANET 模型模拟铅从管道中的溶出，评估儿童和成人的暴露剂量。结果显示，非致癌风险的 HQ 值均小于 1，但致癌风险超过可接受水平（1×10-6），儿童风险更高。尽管案例基于最坏情况假设，但表明 LTL 风险评估可有效识别短期暴露风险。
讨论与展望
该框架为饮用水中 LTL 暴露风险评估提供了实用工具，但存在数据不足问题，如缺乏污染物浓度时变数据和急性毒性数据，且未考虑化学混合物的联合效应。未来需完善短期 HBGVs，发展混合物风险评估方法，结合先进分析技术和建模工具，提升评估准确性。同时，应将框架纳入监管实践，采用适应性监测策略，主动应对新兴污染物。
结论
研究开发的决策树框架可有效评估饮用水中化学污染物的 LTL 暴露风险，通过铅案例验证了其适用性。然而，数据缺口和混合物评估等挑战需进一步研究解决，以更好地保护公众健康和饮用水安全。
