欧洲不同气候减缓情景下空气质量与健康的高分辨率评估：空间异质性与人口老龄化影响

本研究针对气候变化减缓政策对欧洲空气质量及健康的协同效益展开高分辨率分析。研究人员通过TM5-FASST和SHERPA模型模拟1366个区域的PM2.5浓度，结合人口年龄结构与死亡率数据，量化了不同SSP-RCP情景下的过早死亡负担。结果显示：到2100年，最严格气候政策(SSP1-1.9)可使90%欧洲人口达到WHO的PM2.5标准(5μg/m3)，年过早死亡降至6.7万(95% CI:1.3-14.1万)，而低减排情景(SSP5-8.5)将导致28.2万(95% CI:20.2-36.4万)死亡。该研究为制定兼顾气候与健康效益的区域差异化政策提供了科学依据。

　　

空气污染仍是欧洲公共卫生的重大威胁。尽管近年排放控制政策取得进展，2022年欧盟仍有96%城市人口暴露于超过WHO标准(PM_2.5年均值5μg/m³)的污染水平。与此同时，气候变化与空气质量存在复杂关联——减排温室气体通常能降低PM_2.5浓度，但不同区域和人群的健康效益可能差异显著。这种空间异质性如何量化？老龄化社会又将如何改变健康风险格局？来自欧洲多国研究机构的Enrico Pisoni团队在《Nature Communications》发表研究，通过高分辨率建模揭示了气候政策对欧洲空气质量与健康的差异化影响。

研究采用TM5-FASST(全球简化空气质量模型)生成SSP-RCP情景排放数据，结合SHERPA(区域空气质量模型)模拟6km分辨率PM_2.5浓度，并整合EUROSTAT人口预测与GBD流行病学数据，计算NUTS3级别过早死亡负担。通过蒙特卡洛分析量化基线死亡率、相对风险等参数的不确定性。

当前空气质量死亡率
2015年欧洲PM_2.5导致31.5万(95% CI:22.7-40.3万)过早死亡，死亡率(AQDR)空间差异达10倍(4-212例/10万人)。污染热点集中在东欧(匈牙利、罗马尼亚燃煤区)和意大利波河谷地(地形导致污染物堆积)，而北欧清洁区域死亡率最低。

未来情景预测
动态人口模型显示：到2100年，SSP1-1.9情景下90.5%人口可达WHO标准，年死亡降至6.7万；而SSP5-8.5情景仅9.1%人口达标，死亡达28万。静态模型证实PM_2.5下降贡献79%健康改善，抵消了老龄化影响。

空间异质性
SSP1-1.9使74.7%区域2050年达标，而SSP5-8.5导致34.3%区域死亡率反升。西班牙等国内部区域差异显著，源于人口年龄结构动态变化。

年龄分布
85岁以上人群贡献40%(2015)升至67%(2100)死亡。SSP5-8.5下该群体死亡数从12.2万(2015)激增至22.4万(2100)，而SSP1-1.9可将其控制在5.3万。

该研究首次在欧洲尺度实现气候-健康影响的高分辨率评估，揭示三个关键启示：其一，严格气候政策能带来显著健康协同效益，但效益存在显著空间差异，东欧和工业聚集区需针对性强化措施；其二，老龄化将放大空气污染健康风险，未来政策需更多关注老年群体防护；其三，采用静态人口模型可能低估气候政策效益，动态评估更能反映真实影响。这些发现为欧盟"零污染行动计划"等政策提供了量化依据，证明深度减排不仅是气候需求，更是公共卫生投资。研究采用的TM5-FASST-SHERPA耦合框架，也为其他区域开展类似评估提供了方法论参考。未来研究可进一步纳入臭氧等污染物及性别差异分析，以全面评估环境健康风险。