EQ-5D-5L估值研究中非线性时间偏好的最优离散选择实验设计：基于丹麦与秘鲁数据的探索

本研究针对EQ-5D-5L估值中离散选择实验（DCE）方法的局限性，创新性地探索了非线性时间偏好模型对健康效用值的影响。研究团队通过四臂（2×2）组间设计，比较了"即时死亡"与"完全健康"两种锚定方式及生成器开发与高效设计两种构建方法，发现非线性时间偏好显著存在且设计选择影响严重健康状态的效用范围。该研究为国际多中心健康经济学评估提供了方法学优化依据，成果发表于《Health and Quality of Life Outcomes》。

　　

在健康经济学领域，如何准确评估健康状态的效用值一直是核心难题。传统的时间权衡法（TTO）虽然被广泛用于EQ-5D-5L量表估值，但其面对面访谈模式效率低下。离散选择实验（DCE）作为新兴替代方法，虽能通过质量-寿命权衡在线获取数据，却长期面临时间偏好线性假设的挑战——即假定人们对近期与远期生命年的估值相同。这种简化处理可能掩盖真实的决策心理，特别是在评估严重疾病状态时可能产生系统性偏差。

针对这一方法学瓶颈，由荷兰伊拉斯姆斯大学、澳大利亚悉尼科技大学等机构组成的国际团队开展了一项创新研究。研究人员设计了一项横跨丹麦与秘鲁的四臂对照试验，首次系统比较了两种DCE设计要素（锚定方式：即时死亡vs完全健康；构建方法：生成器开发vs高效设计）在非线性时间偏好模型下的表现。该研究不仅验证了健康估值中存在显著的时间贴现现象，更发现设计选择会显著影响严重健康状态的效用范围，为国际多中心健康经济学研究提供了关键方法学依据。

研究采用三项关键技术：1）基于2×2组间设计的四臂对照试验（秘鲁n=942，丹麦n=988）；2）采用OpenBUGS软件构建混合logit模型（MXL），引入指数贴现函数NPV_inj
=(1-e^-r·TIME
)/(e^r
-1)处理非线性时间偏好；3）通过贝叶斯D误差准则比较生成器开发设计与高效设计（TPC-QD软件优化）的统计效能。

主要结果呈现四个方面：

1. 模型参数显著性：丹麦数据集参数显著性普遍优于秘鲁（非显著参数占比更低），可能与秘鲁数据采集时cTTO任务顺序效应有关。
2. 健康状态效用范围：完全健康锚定产生更广效用区间（秘鲁：1至-1.37；丹麦：1至-0.91），而即时死亡锚定下受访者对严重状态耐受性更高。
3. 设计方法影响：生成器开发设计产生更极端效用值（如丹麦33333状态效用跨度0.44-0.64），高效设计结果更稳定。
4. 贴现率差异：即时死亡组贴现率显著更高（秘鲁死亡_gen组达117%），完全健康组参数更具表面效度（丹麦全健康_gen组仅1%）。

讨论部分指出三个关键发现：首先，非线性时间偏好建模的必要性得到验证——所有组别均显示显著贴现现象（95%CI>0）。其次，方法学选择影响估值结果，特别是对严重健康状态的判断（完全健康组"比死亡更差"状态占比达27%，显著高于即时死亡组的11%）。最后，数据质量对模型稳定性至关重要，丹麦数据因采集流程标准化表现出更一致的参数估计。

该研究对健康技术评估具有双重意义：方法学上，证实高效设计结合完全健康锚定更适合非线性模型；实践上，为EQ-5D-5L国际估值研究提供了标准化设计模板。作者建议未来研究应扩大样本量验证贴现率稳定性，并探索双曲线贴现等更复杂模型。这些发现不仅推动健康效用测量方法的发展，也为癌症、慢性病等需长期健康状态评估的领域提供了更精准的测量工具。