"伪社会认知机制：基于计算精神病学视角的妄想症(paranoia)新解"

研究人员针对妄想症中迫害性妄想(persecutory delusions)的形成机制展开研究，挑战了传统"社会转向"(social turn)理论提出的联盟认知(coaltional cognition)假说。通过计算(预测vs联盟)、算法(关联vs递归)和神经机制(多巴胺能域通用vs社会特异性脑区)三层次分析，提出更基础的伪社会学习(pseudosocial learning)机制可能解释妄想症状。该研究为精神疾病的计算精神病学研究提供了新范式。

　　

最新研究对妄想症(paranoia)的神经机制提出颠覆性见解。传统"社会转向"(social turn)理论认为迫害性妄想(persecutory delusions)源于专门的联盟认知(coaltional cognition)系统——涉及群体归属和声誉管理的复杂社会计算。然而新证据显示，这些看似深刻的社会信念可能由更基础的伪社会学习(pseudosocial learning)机制驱动。

在计算层面，研究强调预测误差(prediction error)而非社会联盟的核心作用；算法层面表现为简单关联(association)而非递归思维(recursion)；神经实现则依赖多巴胺能(dopaminergic)的域通用(domain-general)脑区，而非社会特异性区域。这种三层次分析框架为理解妄想症状提供了更简约的解释。

特别值得注意的是，尽管妄想内容充满社会性叙事，但其生成机制可能根本不涉及专门的社会认知模块。这一发现促使学界重新审视精神疾病中"社会特异性"理论的适用边界。研究最后建议通过对抗性协作(adversarial collaboration)来明确域通用与社交特异性机制在妄想形成中的相对贡献。