智能手机视频分析工具(VAPS)与多导睡眠监测(PSG)在儿童阻塞性睡眠呼吸暂停诊断中的准确性对比研究

为解决儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)诊断金标准——多导睡眠监测(PSG)操作复杂的问题，研究人员开发了标准化睡眠视频分析工具(VAPS)。通过对比111名2-12岁疑似OSAS患儿的PSG数据与家长拍摄的睡眠视频，发现VAPS评分≥3时灵敏度达92%（特异性49%），评分≥7时特异性达89%（灵敏度40%），ROC曲线下面积达81.99%。该工具为OSAS筛查提供了便捷可靠的替代方案。

　　

作为儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)诊断的金标准，多导睡眠监测(PSG)虽准确却操作复杂。为此，研究者开发了视频睡眠呼吸暂停分析系统(Videosomnography Analysis for Paediatric Sleep Apnoea, VAPS)，通过分析家长用智能手机拍摄的睡眠视频来评估OSAS风险。

研究纳入111例2-12岁疑似OSAS患儿，在PSG监测期间及居家两晚共采集4段1分钟睡眠视频。视频由专业人员进行盲法评分，重点分析9种OSAS特征性行为。结果显示：VAPS总分对区分PSG确诊的临床显著型(n=48)与非显著型OSAS(n=63)具有良好判别力，受试者工作特征曲线(ROC)下面积达81.99%。当截断值为3分时灵敏度高达92%（特异性49%），7分时特异性跃升至89%（灵敏度40%）。特别值得注意的是，当家长确认拍摄到孩子最差呼吸状态时，ROC曲线下面积进一步提升至85.45%，此时3分截断值的灵敏度达96%，7分截断值仍保持89%的高特异性。

这些数据表明，VAPS评分系统可作为有效的OSAS分级工具：≤2分提示低风险，3-6分中等风险，≥7分高风险。这种创新方法不仅为OSAS筛查提供了便捷可靠的新选择，更能优化医疗资源配置，指导临床决策。