美国县级社会脆弱性与城乡差异对2019年机动车乘员及行人死亡率的影响研究

（编辑推荐）本研究基于CDC社会脆弱性指数（SVI）揭示美国县级社会脆弱性与机动车乘员/行人死亡率的关联：高脆弱性县死亡率显著高于低脆弱性县（乘员死亡率为18.5 vs 12.2/105 ，行人为2.5 vs 1.4/105 ），社会经济与家庭脆弱性对乘员死亡影响突出，而行人死亡与所有四类脆弱性主题均相关。研究为针对性制定Safe System干预策略提供循证依据。

　　

Abstract

美国机动车碰撞（MVC）死亡率在高收入国家中居首，2019年数据显示其与县级社会脆弱性显著相关。研究采用CDC社会脆弱性指数（SVI）四分位法，分析3140县数据发现：最脆弱县（Q4）乘员死亡率较最低县（Q1）高44%-52%（非都市县达18.5 vs 12.2/10⁵
），行人死亡率差异更显著（大型边缘都市县3.3 vs 1.0/10⁵
）。社会经济与家庭脆弱性是乘员死亡主要驱动因素，而行人死亡与所有SVI主题（含种族/民族、住房交通）均相关。

Background

MVC作为可预防的公共卫生问题，其风险受社区层面因素影响。CDC SVI通过16项指标量化县域脆弱性，既往研究证实其与自然灾害、COVID-19等危机后果相关。本研究首次聚焦不同道路使用者（乘员占66%，行人达41年峰值）与SVI的关联机制。

Methods

采用2020年CDC SVI四分位分层，结合FARS死亡数据与NCHS城乡分类。统计模型计算每10⁵
人口死亡率差异，控制州级变异。敏感性分析中，社会经济脆弱性县道路状况较差（如缺乏防撞设施）可能解释乘员死亡差异，而行人死亡与历史性道路设计偏见（如商业区高速多车道道路）相关。

Results

1. 乘员死亡：非都市县Q4与Q1死亡率差达6.3/10⁵
   ，若Q4降至Q1水平可避免898例死亡。
2. 行人死亡：大型边缘都市县差异最大（2.3/10⁵
   ），1706例死亡可预防。种族/民族脆弱性在非都市县呈正向关联，但在都市县呈负相关，提示测量方法需优化（当前仅区分非西班牙裔白人）。

Discussion and conclusions

研究提出三重干预路径：

1. 定向基建投资：针对高SVI县改善道路工程（如减速带、专用转向道）；
2. 公平资源分配：弥补历史性投资不足社区的安全设施缺口；
3. 多维度监测：未来研究需结合人口普查区数据与伤者居住地信息。

（创新点）首次验证SVI对不同道路使用者的差异化预测价值，为实施Safe System框架提供地理空间靶点。局限性包括生态学谬误风险及县内异质性未评估，建议后续结合GIS技术深化微观层面分析。