综述：移动健康应用程序、社交媒体和远程医疗能否辅助肥胖治疗？

这篇综述聚焦技术驱动型肥胖干预策略，系统评述移动健康（mHealth）应用程序、社交媒体干预及远程医疗（Telemedicine）在成人体重管理中的应用。核心结论表明：医疗专业者远程指导结合自我监测行为（如mHealth应用短期减重效果显著），配合社交媒体信息纠偏及远程视频会诊（Videoconferencing）的多模态干预，或将成为未来可扩展的循证行为治疗方案（EBIs）。建议从单纯关注减重数值转向健康获益与行动力提升的长期评估。

　　

Abstract

肥胖已成为全球公共卫生挑战，传统干预模式面临可及性与依从性瓶颈。技术赋能的解决方案——从可穿戴设备联动应用（mHealth）到虚拟医患互动（Telemedicine），正重塑体重管理范式。

Purpose of Review

通过梳理近五年文献，揭示三类技术干预的协同价值：mHealth应用通过实时饮食运动追踪强化自我监控；社交媒体社群支持提升参与度但需警惕错误信息；远程视频会诊打破地理限制，尤其适合行动受限患者。

Recent Findings

关键发现呈现阶梯式证据链：
• 临床级mHealth工具（如MyFitnessPal）使6个月内体重下降2-5%，核心机制在于行为黏性（每周记录≥3次者效果翻倍）
• 推特健康话题标签（#ObesityPrevention）传播中，32%内容存在科学谬误，凸显算法审核必要性
• 远程医疗组较传统门诊随访脱落率降低41%，尤其视频会诊满意度达89%

Summary

未来方向强调技术整合与评估转型：
1）混合干预模式（mHealth+AI营养师+每月1次视频复诊）显示最佳成本效益比
2）采用最小临床重要差异（MCID）替代BMI绝对值，关注肌肉量改善与代谢当量（METs）提升
3）区块链技术或解决健康数据孤岛问题，实现跨平台行为数据聚合分析