三维睡眠量表(3DSS)的更新验证：基于大样本的睡眠质量、数量与节律评估工具开发

本研究针对现有睡眠评估工具的局限性，开发并验证了能同时评估睡眠质量、数量和节律的三维睡眠量表(3DSS)。研究人员通过3000名东京日班工人的大样本调查，采用最大似然法和Promax旋转进行探索性因子分析，证实3DSS具有优异的信效度（睡眠节律、质量和数量的AUC分别为0.747、0.812和0.819）。该量表填补了传统工具无法评估社会时差(social jetlag)等睡眠节律问题的空白，为职业人群睡眠健康监测提供了简便有效的工具。

　　

在现代快节奏的工作生活中，睡眠问题已成为影响健康的重要风险因素。然而，现有的睡眠评估工具如匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和雅典失眠量表(AIS)都存在明显局限——它们要么过于复杂包含不相关项目（如PSQI中的打鼾和止痛药使用），要么过于简化无法评估关键指标（如AIS不能反映社会时差）。更棘手的是，这些量表都无法全面评估睡眠的三个核心维度：质量（入睡困难、夜间觉醒等）、数量（睡眠时长、日间嗜睡等）和节律（生物钟与社会时间的匹配程度）。这种评估盲区使得职业人群，特别是需要严格作息管理的日班工人群体，缺乏有效的睡眠健康监测工具。

针对这一现状，日本久留米大学医学院神经精神病学系的Yuuki Matsumoto领衔的研究团队开展了三维睡眠量表(3DSS)的更新验证研究。这项发表在《Sleep and Biological Rhythms》的重要工作，通过大样本调查和先进统计方法，证实了这个仅含15个项目的简洁量表能够可靠地评估睡眠的三个关键维度。

研究人员采用网络问卷调查方法，收集了东京四家企业2605名日班工人的数据。关键技术包括：基于COSMIN检查表的量表验证框架、最大似然法和Promax旋转的探索性因子分析、McDonald's ω系数评估信度、多特质多方法矩阵验证收敛效度和区分效度，以及受试者工作特征曲线(ROC)确定截断值。验证过程中采用社会时差≥1小时和AIS≥6分作为金标准。

研究结果方面，

显示各维度具有良好判别力。具体发现包括：

1. 探索性因子分析确认三维结构：15个项目清晰地归属于睡眠质量（因子1）、睡眠节律（因子2）和睡眠数量（因子3）三个维度，所有因子载荷>0.3。
2. 优异的心理测量学特性：各维度的McDonald's ω系数分别为0.690（节律）、0.786（质量）和0.710（数量），重测信度ICC>0.7。
3. 效度验证：睡眠节律分数与假日醒来时间高度相关(r=-0.735)，与社会时差中度相关(r=-0.484)；睡眠质量与AIS夜间症状部分强相关(r=-0.753)；睡眠数量与AIS日间症状部分强相关(r=-0.675)。
4. 截断值优化：ROC分析建议将原截断值调整1分（节律7.5→8.5，质量9.5→10.5，数量7.5→8.5）可在敏感性和特异性间取得更好平衡。

这项研究的重要意义在于：首先，3DSS是首个能同时评估睡眠质量、数量和节律的简洁工具，仅需15个项目即可完成全面评估；其次，采用社会时差等现代睡眠科学概念进行验证，使量表更符合当代职业健康需求；最后，大样本验证和先进统计方法的应用，使量表的科学性达到新高度。研究者特别指出，由于日本人群普遍存在睡眠不足现象，当前较高的截断值设置有助于筛查更多风险个体。未来需要开发英文版本并进行跨文化验证，以扩大这一工具在全球职业健康领域的应用价值。