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Bergenia ciliata对肺癌的治疗潜力:一种综合性的分子对接、ADMET(吸收、分布、代谢和排泄)及分子动力学研究方法
《In Silico Pharmacology》:Therapeutic potential of Bergenia ciliata against lung cancer: an integrative molecular docking, ADMET, and molecular dynamics approach
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年01月15日 来源:In Silico Pharmacology
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Bergenia ciliata的EGFR抑制活性及分子机制研究显示,其代谢产物cianidanol和Leucocianidol通过氢键和疏水作用与EGFR关键残基结合,亲和力(-8.8/-8.7 kcal/mol)高于化疗药erlotinib(-8.3 kcal/mol),分子动力学模拟证实复合物结构稳定,MM/PBSA分析表明范德华力和静电排斥主导结合能(-51/-46/-34 kJ/mol)。该研究为开发新型抗癌药物提供先导化合物。
Bergenia ciliata是一种喜马拉雅地区的药用植物,因其广泛的药理作用而被传统上使用。然而,其在分子层面的潜在抗癌应用尚未得到充分探索。本实验旨在确定B. ciliata中的植物化学成分作为表皮生长因子受体(EGFR)的天然抑制剂,而EGFR是大多数上皮癌的主要靶点。我们从IMPPAT和PubChem数据库中收集了相关植物化学数据,并利用SwissADME和ProTox-II工具评估了这些化合物的药物相似性、吸收性和毒性。随后,根据Lipinski规则和药代动力学条件,使用AutoDock vina软件将六种候选化合物与EGFR(PDB ID: 4HJO)进行对接。结果显示,cianidanol和Leucocianidol的结合亲和力最高,分别为?8.8 kcal/mol和?8.7 kcal/mol,而参考药物erlotinib的结合亲和力为?8.3 kcal/mol。这些化合物与Lys_721、Thr_766、Asp_831和Phe_832等关键残基之间存在多个氢键和疏水相互作用。100纳秒的分子动力学模拟表明,所有复合物的RMSD值保持稳定(0.10–0.20 nm),残基波动较小,且旋转半径也较小。MM/PBSA分析显示,这些化合物的稳定性主要依赖于范德华力和静电排斥作用,其结合能分别为?51 kJ/mol、?46 kJ/mol和?34 kJ/mol。研究结果表明,B. ciliata中的植物化学成分能够与EGFR紧密结合,且它们的生物相容性优于传统抑制剂。这些发现表明,这些化合物可以作为未来抗癌药物研发的潜在先导结构,因为它们具有有前景的特性,未来还需通过体外和体内研究进一步验证。
Bergenia ciliata是一种喜马拉雅地区的药用植物,因其广泛的药理作用而被传统上使用。然而,其在分子层面的潜在抗癌应用尚未得到充分探索。本实验旨在确定B. ciliata中的植物化学成分作为表皮生长因子受体(EGFR)的天然抑制剂,而EGFR是大多数上皮癌的主要靶点。我们从IMPPAT和PubChem数据库中收集了相关植物化学数据,并利用SwissADME和ProTox-II工具评估了这些化合物的药物相似性、吸收性和毒性。随后,根据Lipinski规则和药代动力学条件,使用AutoDock vina软件将六种候选化合物与EGFR(PDB ID: 4HJO)进行对接。结果显示,cianidanol和Leucocianidol的结合亲和力最高,分别为?8.8 kcal/mol和?8.7 kcal/mol,而参考药物erlotinib的结合亲和力为?8.3 kcal/mol。这些化合物与Lys_721、Thr_766、Asp_831和Phe_832等关键残基之间存在多个氢键和疏水相互作用。100纳秒的分子动力学模拟表明,所有复合物的RMSD值保持稳定(0.10–0.20 nm),残基波动较小,且旋转半径也较小。MM/PBSA分析显示,这些化合物的稳定性主要依赖于范德华力和静电排斥作用,其结合能分别为?51 kJ/mol、?46 kJ/mol和?34 kJ/mol。研究结果表明,B. ciliata中的植物化学成分能够与EGFR紧密结合,且它们的生物相容性优于传统抑制剂。这些发现表明,这些化合物可以作为未来抗癌药物研发的潜在先导结构,因为它们具有有前景的特性,未来还需通过体外和体内研究进一步验证。