基于DP2方法的小型滨海城镇旅游强度指数构建研究——以意大利五渔村为例

本文针对小型滨海城镇面临的过度旅游问题，提出了一种基于Pe?a距离法（DP2）的旅游强度指数。研究以意大利五渔村为案例，通过量化旅游压力构建评估框架，为脆弱旅游目的地的可持续管理提供了创新工具。该指数有助于识别政策干预点，对全球类似环境的旅游可持续发展具有重要指导意义。

　　

随着大众旅游的蓬勃发展，全球许多热门旅游目的地正面临"过度旅游"的严峻挑战。当游客数量超过目的地的可持续承载能力时，就会引发环境退化、资源过度消耗和社会紧张等一系列问题。特别是在小型滨海城镇，由于其有限的空间和脆弱的环境，过度旅游的影响尤为显著。意大利著名的五渔村就是这样一个典型例子，这个联合国教科文组织世界遗产地每年吸引着大量游客，但狭窄的街道、有限的住宿设施和脆弱的生态系统使得当地居民的生活质量受到严重影响。

在这一背景下，来自热那亚大学的研究团队在《ANNALS OF TOURISM RESEARCH》上发表了一项创新研究，旨在开发一个专门用于评估小型滨海城镇旅游强度的指数。该研究不仅填补了现有文献中缺乏针对小尺度地理单元过度旅游测量工具的空白，还为政策制定者提供了科学的决策依据。

研究人员采用的主要技术方法包括：基于意大利国家统计局（ISTAT）和意大利环境保护研究所（ISPRA）的官方数据，选取了4495个面积小于25km²的意大利中小型市镇作为研究样本；运用Pe?a距离法（DP2）构建合成指数，该方法能有效处理变量间的多重共线性问题；通过影响分析（IA）验证指数的稳健性；最终将指数应用于206个滨海市镇，重点分析了五渔村地区的三个市镇。

研究结果

基本指标分析

研究选取了五个关键指标来表征过度旅游现象：旅游密度（TD）、住宿密度（AD）、旅游强度（TI）、设施利用率（UR）和游客人均城市垃圾份额（SUWT）。数据分析显示，在五渔村的三个市镇中，旅游床位数均超过当地居民人口，其中蒙特罗索阿尔马雷和里奥马焦雷的2022年游客访问量分别达到511,824和474,506人次，显著高于全国平均水平。

过度旅游合成指数结果

DP2指数的计算结果显示，旅游密度（TD）是影响指数的最重要变量，线性相关系数达到1.45。五渔村的三个市镇均位于指数的最高四分位区间，其中韦尔纳扎得分为7.46，里奥马焦雷为8.49，蒙特罗索阿尔马雷为8.73，表明这些地区面临较高的过度旅游风险。

讨论与结论

研究结果表明，DP2指数能够有效识别和量化小型滨海城镇的旅游压力。特别是在五渔村这样的世界遗产地，指数清晰揭示了旅游活动对当地环境和社会结构的潜在威胁。除了直观的环境影响，如垃圾管理压力和交通拥堵外，过度旅游还引发了更深层次的社会经济问题，包括房地产价格上涨、传统农业实践衰退以及本地人口外流。

值得注意的是，研究也指出了当前测量方法的局限性，特别是缺乏日内游客数据和非法住宿设施信息。未来研究可通过手机信令数据等新技术手段来完善数据收集，从而更精确地把握旅游流的时空分布特征。

这项研究的重要意义在于为过度旅游的量化评估提供了创新方法，不仅有助于目的地管理者制定针对性的游客流量调控策略，还能促进旅游资源的空间再分配。此外，该指数框架的可扩展性使其能够适应不同地理背景的旅游目的地，为全球旅游可持续发展提供了有价值的参考工具。

通过将定量分析与地方实际情况相结合，这项研究为平衡旅游发展与地方福祉提供了科学依据，对保护文化遗产、维护社会公平和环境保护具有重要的实践价值。