基于中国癌症患者偏好的QLU-C10D效用值集开发：OPUF方法的应用

本研究针对中国癌症患者健康相关生命质量效用值集缺乏的问题，来自国内的研究人员开发了在线个人效用函数（OPUF）系统，成功构建了首个基于中国癌症患者偏好的QLU-C10D效用值集。研究纳入305例患者，发现超过半数患者宁愿选择最差健康状态而非死亡，并揭示了不同年龄和癌种患者的偏好异质性，为癌症患者生命质量评估提供了重要工具。

　　

研究人员开发了用于核心十维生命质量效用测量（Quality of Life Utility Measure-Core 10 Dimensions, QLU-C10D）的在线个人效用函数（Online Personal Utility Function, OPUF）调查系统，并应用该系统基于中国癌症患者的偏好，从一个相对较小的样本中推导出中国QLU-C10D效用值集，并进一步为不同年龄组和癌症类型开发了价值集。

该研究于2024年9月至11月期间，在中国的两家医院招募了患有各种癌症类型的患者。每位参与者通过面对面访谈完成了一份完整的OPUF问卷并提供了反馈。通过结合维度权重、水平评分和锚定信息，为每位患者估计了个性化的QLU-C10D效用函数。然后汇总模型系数以得出社会效用函数并估计群体水平的效用值集。

共有305名癌症患者参与了OPUF分析。超过一半（56.1%）的癌症患者表示宁愿选择最差的QLU-C10D健康状态，也不选择死亡。研究发现，躯体功能、疼痛、角色功能和情绪功能表现出较大的效用减损，而疲劳、肠道问题和恶心等症状的效用减损相对较小。此外，在不同年龄组和癌症类型之间观察到了偏好异质性。

该研究开发了首个基于中国癌症患者偏好的QLU-C10D效用值集，并支持使用这种新颖的估值方法为其他国家的癌症患者开发效用值集。