生成式人工智能使用意愿与员工自发创新的关系研究：基于计划行为理论的会展业实证分析

本研究针对中国会展业员工生成式人工智能(GAI)应用意愿不足的问题，通过扩展计划行为理论(TPB)框架，引入员工自发创新(ESI)变量，采用结构方程模型(SEM)进行实证分析。结果表明：员工对GAI的态度显著正向影响使用意愿，使用意愿又显著促进ESI；主观规范通过态度和感知行为控制(PBC)间接驱动创新行为，为行业数字化转型提供了理论框架和实践路径。

　　

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GAI)的迅猛发展正推动会展(Meetings, Incentives, Conferences and Events, MICE)行业变革。中国人工智能技术商业规模预计2025年将达2070亿元，但会展领域的应用仍处于早期阶段。本研究采用扩展的计划行为理论(Theory of Planned Behavior, TPB)框架，引入"员工自发创新(Employee Spontaneous Innovation, ESI)"变量，探究中国会展业员工GAI使用行为意向的影响机制。重点解决两个问题：(1)主观规范(Subjective Norm)、态度(Attitude)和感知行为控制(Perceived Behavioral Control, PBC)如何影响GAI使用意向及其解释力度；(2)GAI使用意向与ESI的关联性。通过问卷调查获取218份有效样本，采用广义最小二乘法(Generalized Least Squares, GLS)构建结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)进行参数估计和模型拟合分析。研究发现：首先，员工对GAI的态度显著正向预测使用意向；其次，GAI使用意向对ESI产生显著正向影响；第三，主观规范显著促进员工对GAI的态度形成和PBC提升。该研究不仅拓展了TPB理论在会展行业的应用场景，更为通过GAI赋能员工创新、提升工作质量的实践提供了理论依据和技术整合框架。