非高斯弥散MRI模型在肝细胞癌微血管侵犯术前评估中的创新应用

本研究针对肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)术前预测难题，评估了IVIM、SEM、DKI、FROC和CTRW五种非高斯弥散MRI模型的临床价值。研究发现DKI_K和FROC_β可作为MVI的独立预测指标，联合AFP和MTD可将AUC提升至0.878，为HCC术前精准评估提供新方法。

　　

这项探索性研究聚焦于五种非高斯弥散磁共振成像(MRI)模型——包括体素内不相干运动(IVIM)、拉伸指数模型(SEM)、扩散峰度成像(DKI)、分数阶微积分(FROC)和连续时间随机游走(CTRW)模型，在肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)术前预测中的临床应用潜力。

研究团队纳入了61例连续入组的HCC患者，通过六种弥散模型（传统DWI及上述五种非高斯模型）计算了系列参数。采用卡方检验、t检验或Mann-Whitney U检验对比组间差异，并运用逻辑回归分析临床危险因素。诊断效能通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估，辅以Delong检验进行统计学比较。

结果显示，MVI阳性组呈现显著升高的DKI_K值(P<0.001)和FROC_β值(P=0.047)，以及明显降低的CTRW_α值(P=0.002)。多因素逻辑回归进一步证实DKI_K(OR=1.004, P=0.044)和FROC_β(OR=1.005, P=0.027)是MVI的独立预测因子，其AUC值(0.746/0.649)均优于传统ADC值(0.596)。值得注意的是，甲胎蛋白(AFP)水平(OR=1.002, P=0.009)和肿瘤最大直径(MTD)(OR=1.001, P=0.004)也被纳入风险模型。当联合DKI_K、FROC_β与AFP、MTD时，模型AUC提升至0.878，展现出卓越的预测能力。

该研究创新性地证实非高斯弥散模型参数DKI_K和FROC_β可作为HCC微血管侵犯的影像学生物标志物，其与临床指标的联合应用为术前精准决策提供了重要依据。