坦桑尼亚稻米价值链产后谷物管理技术选择类型研究:以基隆贝罗和姆巴拉利地区为例
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时间:2025年10月14日
来源:Sustainable Futures 4.9
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本研究针对坦桑尼亚基隆贝罗和姆巴拉利地区稻米价值链中产后谷物管理技术采用情况不明的问题,开展了技术选择类型研究。通过对300户稻农的问卷调查和描述性统计分析,揭示了从收割、脱粒、扬谷到储存和碾米各环节的技术应用现状,发现传统手工技术(如镰刀收割占92%)仍占主导,而先进技术(如联合收割机仅占8%)应用率极低。研究结果强调了改善基础设施(如农田道路)和促进先进技术可获得性的紧迫性,为降低产后损失、提升价值链效率提供了关键实证依据,对保障粮食安全和增加农民收入具有重要意义。
在全球粮食安全面临严峻挑战的背景下,减少粮食产后损失已成为与增加产量同等重要的议题。联合国机构、各国政府及捐助方长期致力于推广各类农业技术,然而在坦桑尼亚这样的发展中国家,稻米产后环节仍存在巨大的数量和质量损失。特别是在坦桑尼亚的主要稻米产区基隆贝罗(Kilombero)和姆巴拉利(Mbarali)地区,尽管其稻米产量分别约占全国的15%和10%,但农民们具体采用哪些技术来管理产后谷物,这些技术选择的整体面貌如何,却是一个尚未被清晰揭示的“黑箱”。理解这一“技术类型学”(Typology),是有效干预、降低损失、提升农民收入和提高粮食安全水平的关键第一步。
正是在这一现实需求下,莫希合作大学(Moshi Co-operative University)经济与统计系的Meda Theodory博士开展了针对性的研究,其成果发表在《Sustainable Futures》上。该研究旨在系统识别并分类坦桑尼亚基隆贝罗和姆巴拉利地区稻米价值链(Rice Value Chain)中各环节所采用的产后谷物管理技术选项,以填补知识空白,并为促进先进技术的采纳提供实证依据。
为了达成研究目标,研究人员主要采用了以下几种关键方法:首先,研究采用了横断面研究设计(Cross-sectional research design),在单一时间点收集数据,具有灵活、经济的特点。其次,通过多阶段随机抽样(Multistage and random sampling)方法,从两个地区共4个村庄的1206户稻农中,依据Yamane公式确定了300户作为样本进行问卷调查。数据收集采用结构化问卷,内容涵盖从收割到碾米的全价值链环节的技术使用情况。最后,运用描述性统计(Descriptive statistics)方法对数据进行分析,从而对不同技术选项的使用频率和分布进行量化描述和类型化归纳。
研究发现,收割环节存在显著的技术依赖差异。高达92%(276户)的农民使用镰刀(Sickle)进行手工收割,而采用联合收割机(Combine harvester)的农户仅占8%(24户)。没有农户采用费时费工的穗收(Panicle harvesting)技术。这表明,机械化收割技术的普及率极低,地理可达性、经济可承受性是主要限制因素。
在将收割后的稻谷运往脱粒场的环节,技术选择同样以传统方式为主。69.6%的农民徒手搬运,25.4%使用袋子装载,仅有5%采用绳索或袋子捆扎后搬运。对于使用联合收割机的农户,则无需此单独运输环节,因为收割机可完成从收割到初步装袋的系列操作。
脱粒场的准备直接影响谷物损失。93.8%的农户使用防水布(Canvas)铺设脱粒场地,5.8%的农户仍使用泥土或用牛粪加固的土场,仅有0.4%(1户)的农户使用了带围堰的水泥硬化场地。使用联合收割机则无需准备专门的脱粒场。
脱粒是分离谷粒与稻草的关键步骤。研究显示,堆打脱粒(Heap beating)是最主流的方式,占74%;其次是巴姆巴姆脱粒法(Bambam threshing,即用稻秆拍打木桩或地面),占17.7%;联合收割机脱粒占8%;而机械脱粒机(Threshing machine)的使用率仅为0.3%。这表明机械脱粒技术几乎未被采用。
扬谷旨在清除糠秕、杂质。84.4%的农户依赖自然风进行扬谷,7%的农户使用手摇筛篮,0.3%使用筛子,0.3%使用具备扬谷功能的脱粒机。联合收割机使用者(8%)其扬谷工序已由机器完成。在平原地区,风选因其便利性而被广泛采用。
所有受访农户均使用袋装储存,已摒弃传统的“Vihenge”储存结构。碾米技术呈现多样化,包括简易和复杂的多级碾米机(Multistage rice milling machines)、Sangao Brand – 50 (SB-50)、Sangao Brand - 30 (SB-30)以及本地制造的Engleberg碾米机。大型种植园则使用更复杂的商业碾米设备。
对改进型技术可及性的分析揭示了严峻的现实。92%的农户无法获得联合收割机服务,其主要障碍包括缺乏农机通达的田间道路(37.3%)、尚未决定采用(26.4%)、成本过高(17.8%)以及机器供应不足(8.3%)。同样,脱粒机的可及性也极差(仅0.3%农户使用),原因集中于机器数量少需求大(35.3%)、农户犹豫不决(28.7%)、道路不畅(22.2%)和价格昂贵(7.3%)。
研究最终总结了一套针对小农和大型种植园的不同产后环节技术选择类型学(Typology)。从收割、运输、脱粒、扬谷、干燥、储存到碾米,小农主要依赖手工和简易工具,而大型种植园则普遍采用机械化、规模化的技术方案。
Meda Theodory博士的这项研究清晰地描绘了坦桑尼亚重要稻米产区产后技术应用的现实图景,其结论具有重要的政策启示。研究表明,当地稻农对劳动密集型传统技术存在高度依赖,而改进型技术(如联合收割机、脱粒机)的采纳面临基础设施(尤其是农田道路)、经济可承受性以及技术供应不足等多重壁垒。这直接制约了产后损失率的降低和作业效率的提升。
因此,该研究强调,未来的政策干预应优先着眼于改善农村基础设施,特别是修建和维护农机可通达的田间道路。同时,政府应通过补贴进口或本地组装等方式,降低先进农机设备的成本,并鼓励发展农机服务体系,提高其可及性。此外,支持农民组织化,使其能够整合资源、获得信贷并集体采购技术服务,也是推动技术扩散的有效途径。
这项研究的深刻意义在于,它通过详实的田野调查数据,将抽象的“技术推广”需求落实到了具体的地理环境、经济约束和操作环节上,为坦桑尼亚乃至类似发展中国家制定精准、有效的稻米产后减损战略提供了不可或缺的决策参考。推动这些技术选项的升级,不仅是提高农民收益的经济问题,更是关乎国家粮食安全和社会稳定的战略问题。
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