通过数据同化改进技术性波浪能资源评估：以朝鲜半岛案例研究为例

《Ocean Engineering》：Refining technical wave energy resource assessment through data assimilation

本文系统评估了数据同化技术（如最优插值法OI）对波浪能资源评估的改进效果。研究表明，基于浮标测量的数据同化能显著提升WaveWatch III模型精度，使海况分布更接近观测值，并将典型波浪能转换器（WEC）的发电量估算提升高达50%。该成果为波浪能项目选址和投资决策提供了更可靠的技术支撑。

　　

^研究亮点

^研究区域

朝鲜半岛位于温带地区，被东海、中国东海和黄海环绕，季风系统在此产生海洋表面波浪。近期研究表明朝鲜半岛经济专属区边缘具有每年85太瓦时的可观波浪能潜力（Kim等，2012），约相当于其电力消耗的15-20%（美国能源信息署，2017）。韩国的波浪能项目正逐渐接近商业化阶段。

^结果

通过第3.1节与浮标测量的综合验证，证明了数据同化对波浪后报的改进效果。随后通过比较同化与非同化后报计算的资源属性参数，在第3.2-3.4节研究了同化对波浪气候分析和资源评估的影响。结果讨论基于同化波浪后报优于非同化后报的假设展开。

^结论

基于浮标测量的数据同化提高了不同模型配置（ST4和ST6）下波浪后报的精度，从而实现了更可靠的波浪能资源评估。同化与非同化后报的比较表明，同化模型系统性地修正了非同化模型在有效波高上的偏差，与观测波浪条件更为吻合。

数据同化改进的波浪后报使得波浪能资源评估更加准确可靠。