用于与新型基于神经网络的乐器进行互动的记谱方法

《Frontiers in Computer Science》：Approaches to notation for embodied engagement with a novel neural network-based musical instrument

音乐符号设计对数字乐器创作的影响研究。实验表明，指示式符号（如动作步骤）与描述式符号（如声效隐喻）分别影响创作策略：前者侧重动作精确性，后者依赖抽象意象。通过分析11名音乐家创作的符号系统，提出"符号策略空间"模型，将符号设计分为具体/抽象、结构化/隐喻化两个维度，并发现结构化符号（如明确时间线）与创意支持指数呈负相关。研究揭示了数字乐器符号系统需平衡控制性与开放性，为未来人机交互音乐创作提供理论框架。

　　音乐的表达方式在不断演变，特别是在数字音乐工具的出现和发展推动下，传统的记谱法面临前所未有的挑战。随着人工智能技术，特别是神经网络（NN）合成的广泛应用，音乐创作和演奏的边界正在被重新定义。这一变化不仅影响了音乐的表现形式，也对音乐记谱法提出了新的要求。本文旨在探讨在神经网络驱动的数字音乐仪器（DMIs）背景下，描述性记谱法与规范性记谱法的差异，以及它们如何影响音乐创作过程和最终的记谱设计。

音乐记谱法通常被视为一种记录或指导音乐表演的工具，其核心在于如何将音乐的抽象概念转化为可执行的视觉信息。描述性记谱法强调的是对音乐声音的直接表达，例如通过图像、符号和抽象概念来描绘音乐的听觉效果。而规范性记谱法则更注重于传达实现特定声音所需的演奏方法和动作。这两种记谱法的差异不仅体现在技术层面，也反映了音乐创作中不同的认知和实践路径。在面对高度灵活的数字音乐工具时，传统的规范性记谱法可能显得不够适应，因为它主要针对固定音高和节奏结构的乐器，而数字音乐仪器能够动态改变音色，创造出更为复杂的音响体验。

因此，音乐家们在使用数字音乐仪器进行创作时，需要在描述性与规范性记谱法之间找到平衡。这种平衡不仅关乎技术实现，也涉及音乐表达的自由度和创造性。本研究通过让音乐家们在规范性与描述性提示下创作图形记谱，来观察这两种方法如何影响他们的创作思维、记谱风格以及最终的音乐表达。研究结果表明，不同的记谱法引导音乐家采取不同的创作策略，这些策略不仅影响记谱的复杂性，还影响他们对音乐创作过程的感知和体验。

研究采用了两种主要方法：主题分析和记谱设计空间（NDS）分析。通过主题分析，研究人员能够识别出不同创作小组在记谱策略上的差异，以及这些策略如何影响他们的音乐表达方式。同时，NDS分析则提供了关于记谱法如何映射到音乐特征的量化视角。研究还引入了“基于地的视觉分类法”和主成分分析（PCA），以揭示记谱法中的潜在维度，如具体性与抽象性、音乐结构与隐喻表达之间的关系。这些维度不仅帮助理解音乐家在记谱时的选择，也为未来的记谱法设计提供了新的思路。

研究结果显示，音乐家在创作过程中表现出不同的倾向。在规范性提示下，音乐家更倾向于明确的演奏动作和时间安排，这种记谱法通常与结构化和可预测性相关，而描述性提示则鼓励音乐家使用隐喻和抽象概念来表达音乐的听觉特征。这些发现表明，音乐家在面对数字音乐仪器时，不仅需要适应其独特的音响特性，还需要重新思考记谱法在音乐创作中的作用。记谱法不再仅仅是技术性的指导，而是成为一种激发创意和表达情感的媒介。

此外，研究还探讨了记谱法对音乐家创造力支持的影响。通过“创造力支持指数”（CSI）的评估，研究人员发现，描述性记谱法通常与更高的创造力支持相关联，因为它提供了更多的解释空间，使音乐家能够自由发挥。然而，规范性记谱法在某些情况下也展现出其价值，尤其是在需要明确指导和可重复性时。因此，记谱法的选择应根据具体的创作需求和音乐家的个人风格而定。

本研究的局限性在于样本规模较小，且所有参与者使用的是同一版本的数字音乐仪器，这可能限制了研究结果的普遍性。未来的研究应扩大样本范围，并探索不同类型的数字音乐仪器如何影响记谱法的选择和应用。同时，还应进一步分析音乐家在使用不同记谱法时的解读过程，以及这些解读如何影响他们的演奏和创作体验。

总的来说，本研究为理解数字音乐仪器背景下的记谱法提供了新的视角。它强调了音乐家在创作过程中如何利用描述性与规范性记谱法，以及这些记谱法如何塑造他们的音乐表达和创作体验。未来的研究可以进一步拓展这一框架，探索更广泛的记谱策略，并验证这些策略在不同音乐环境和乐器中的适用性。通过这种方式，我们可以更好地适应数字音乐技术带来的变化，推动音乐创作的多样化和创新性。