废水处理领域的可持续创新：人工智能与绿色技术的融合（ICSEM-2025）

《Macromolecular Symposia》：Sustainable Innovations in Wastewater Treatment: Bridging Artificial Intelligence and Green Technologies (ICSEM-2025)

智能水资源管理需通过高效污染物去除和减排实现环境可持续与公共健康保障，法规严苛既构成挑战亦催生机遇。当前研究聚焦于污水处理中营养物回收、可再生能源利用及饮用水再生等先进方法，通过AI与机器学习优化监测及工艺控制，降低能耗与运营成本。财务分析显示新型技术具备经济可行性，为决策者及从业者构建高效、低成本、公平的污水处理系统提供参考。

　　

摘要

智能水资源管理需要通过有效的废水处理来实现环境可持续性和公共卫生目标，这包括高效去除污染物和减少排放。严格的法规可能带来挑战，但也为可持续的废水处理系统创造了机会。先进的方法被用于从废水中回收营养物质、可再生能源和饮用水。研究人员致力于提高处理效果、降低运营成本并节约能源。持续的发展需要先进的处理技术以及可靠的监测和控制系统。本研究通过探讨废水处理设施中的自动化过程控制和可持续技术，强调了废水处理的进步。本文展示了人工智能（AI）和机器学习（ML）如何改善监测和优化处理过程。此外，该综述还讨论了废水处理领域的不足之处、创新解决方案以及未来发展方向。对传统和新型处理技术的财务分析揭示了当前及未来废水处理系统的可持续性和经济可行性。这一分析对于决策者、学生和专业人士来说至关重要，有助于构建高效、经济且公平的废水处理系统。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。