UV-Vis和ATR-FTIR光谱数据融合策略结合化学计量学分析，用于开发Sida rhombifolia的鉴定和认证方法

《Spectroscopy Letters》：UV-Vis and ATR-FTIR spectral data fusion strategy combined with chemometrics analysis for the development of identification and authentication method of Sida rhombifolia

UV-Vis和ATR-FTIR光谱融合结合OPLS-DA成功鉴别了易混淆的Sida rhombifolia与Turnera subulata，解决了原料掺假问题。

　　

摘要

Sida rhombifolia被广泛用于各种商业草药中，尤其是在痛风治疗方面。然而，S. rhombifolia并未得到大规模栽培，其原材料通常来自野外采集。这导致了使用具有相似叶片形态的植物（如Turnera subulata）进行替代或掺假的可能性。因此，需要一种可靠的分析方法来鉴定和验证S. rhombifolia的叶片。我们开发了一种鉴定和验证方法，该方法结合了UV-Vis和ATR-FTIR光谱数据融合技术，并运用了主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）等化学计量学分析方法。我们准备了纯S. rhombifolia、T. subulata以及分别添加了5%、25%和50%T. subulata的混合物。所有样品的UV-Vis光谱均在200–800 nm范围内进行记录，而ATR-FTIR光谱则在4000–500 cm^?1范围内测量。纯S. rhombifolia、T. subulata及其混合物的UV-Vis和ATR-FTIR光谱模式存在一些相似之处，仅强度值有所不同。因此，需要通过PCA和OPLS-DA处理的数据融合策略来进行区分。PCA无法区分S. rhombifolia、T. subulata及其混合物，而OPLS-DA成功实现了这一区分。OPLS-DA的R²X、R²Y和Q²值分别为0.977、0.666和0.576，均满足接受标准（>0.5）。通过OPLS-DA处理的UV-Vis和ATR-FTIR光谱数据融合技术有效地鉴定了S. rhombifolia>并将其与混合物区分开来。