基于背景优化和边缘增强的多焦点显微图像融合技术

《Journal of Biophotonics》：Multifocus Microscopy Image Fusion Based on Background Optimization and Edge Enhancement

显微图像多焦点融合中存在背景抑制不足导致边缘伪影问题，本文提出基于背景优化与边缘增强的融合方法。通过饱和度驱动的背景优化减少低对比度区域干扰，结合自适应边缘增强算法与邻接滤波器分离结构层和细节层信息，实验表明该方法可提升边缘信息传递效率Q值达30%，有效改善现有多焦点融合技术边缘处理效果。

　　

摘要

显微镜光学系统的景深限制使得单张图像无法同时清晰地显示样品不同深度的结构。虽然多焦点融合技术通过整合多个焦平面的清晰区域来实现宽场高分辨率成像，但现有方法由于背景抑制效果不佳和边缘增强不足而存在边缘伪影问题。为有效解决这一关键问题，本文提出了一种基于背景优化和边缘增强的多焦点微图像融合方法。该方法首先对显微图像进行基于饱和度的背景优化处理，然后利用边缘增强算法和邻域滤波器分别提取对应于结构层和细节层的决策图。实验结果表明，所提出的方法在主观和定量评估中均具有显著优势，能够将边缘信息传递效率（Q^AB/F）提高多达30%，同时减少边缘伪影。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。