UAV-RS/DIA作为一种有效的方法，用于监测结缕草（Hallagreen-2）品种中氮肥施用的效果（基于UAV-RS/DIA的结缕草氮素监测）

《Journal of Crop Science and Biotechnology》：UAV-RS/DIA as an efficient method to monitor nitrogen fertilization effects in Zoysia grass species (Hallagreen-2) (UAV-RS/DIA based monitoring of nitrogen in Zoysia Grass)

本研究利用无人机NDVI值评估尿素对 Zoysia 草生长的影响，通过多光谱影像分析发现施肥后123天NDVI显著提高（p=0.0224），验证了UAV-RS/DIA在精准农业中的应用价值。

　　

摘要

在施肥管理中进行有效监测对于提高生产力、可持续性和经济效益至关重要。当忽视了田地中氮需求的差异性时，就会导致肥料的过度使用和低效施用。通过评估氮素状况，可以确定所需的肥料的精确位置、施用时间和用量。在本研究中，我们利用基于无人机的NDVI值来评估草坪草对氮肥的响应，从而展示了一种先进的可持续养分管理方法。我们研究了尿素肥料对结缕草生长的影响。研究分为两组：一组施用了尿素肥料，另一组作为未施肥的对照组。我们随时间拍摄了多光谱图像以评估草的生长动态。通过数字图像分析计算NDVI值，以量化植被的健康状况和生物量。我们对施肥组和未施肥组进行了统计比较，以评估基于无人机的遥感和数字图像分析（UAV-RS/DIA）在测量氮肥条件下结缕草生长方面的有效性。研究发现，在施肥后123天，施肥组的NDVI值（0.8193±0.0095）与未施肥组的NDVI值（0.7156±0.0261）之间存在显著差异（p=0.0224），施肥组的NDVI值更高。而在施肥后67天和95天时，两组之间没有显著差异。本研究表明，基于无人机的NDVI数据能够有效监测氮肥对结缕草的影响。研究结果表明，UAV-RS/DIA可以作为农业管理实践中精准监测的宝贵工具，有助于实现高效施肥并提供可扩展的监测解决方案。