聚烯丙胺涂层毛细管电泳结合电容耦合非接触式电导检测技术,用于快速分析面包中的功能性阴离子
《Analytica Chimica Acta》:Polyallylamine-coated capillary electrophoresis with capacitively coupled contactless conductivity detection for rapid analysis of functional anions in bread
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时间:2025年10月31日
来源:Analytica Chimica Acta 6
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本研究开发了一种基于聚 allylamine(PAA)-3-环氧基丙基三甲氧基硅烷(GPTMS)共价涂层的毛细管电泳-C4D检测法,用于快速高效分离面包中的20种功能阴离子。通过抑制阴向电渗流(EOF),该涂层在40 mM MES/L-His缓冲液(pH 6.0)中实现10分钟内分离, plate number per meter达0.4×105-0.9×105 m-1,分辨率(Rs)>0.9,相对迁移时间标准差(%RMT)<0.5%。方法相比传统CTAB涂层具有更稳定的表面修饰、更高的重现性和灵敏度(LOD 0.01-0.08 mM),成功应用于面包中无机/有机酸及防腐剂的多阴离子同步检测,为食品安全监测提供高效解决方案。
这项研究提出了一种新型的毛细管电泳(CE)方法,结合了电容耦合无接触电导检测(C4D),用于快速高效地分离面包中的阴离子。该方法通过使用聚乙烯亚胺(PAA)涂层,结合3-缩水甘油氧基丙基三甲氧基硅烷(GPTMS)进行稳定、共价接枝,从而有效调控阴极电渗流(EOF),提升分离性能。与传统使用十二烷基三甲基溴化铵(CTAB)的动态涂层相比,这种方法不需要长时间的平衡时间,也不会导致峰漂移,从而实现了更可靠和可重复的分离结果。
在传统方法中,为了实现阴离子分离,通常会使用阳离子表面活性剂如CTAB来形成动态涂层。然而,这些动态涂层存在一些问题,例如电渗流平衡缓慢、缓冲液过热以及离子与表面活性剂之间的不期望相互作用,这些问题会影响分离的稳定性和重复性。为了解决这些问题,研究团队开发了一种更稳定的共价键合涂层,利用GPTMS作为硅烷试剂,将PAA固定在毛细管内壁上。这种方法不仅减少了电渗流的波动,还显著提高了分离效率,使得在较短时间内(约10分钟)能够实现对20种阴离子的分离和定量。此外,该方法还表现出优异的重复性,相对迁移时间(RMT)的%RSD低于0.5%,这在很大程度上优于传统的动态涂层方法。
研究结果表明,PAA涂层的毛细管在不同缓冲液条件下展现出稳定的电渗流特性。例如,在MES/L-His缓冲液(pH 6.0)中,PAA涂层的毛细管的电渗流强度分别降低了约50%和70%,相比未涂层的毛细管,这种抑制效果显著。同时,PAA涂层能够提供更高的分离效率,其每米的理论塔板数(N)在0.4 × 105至0.9 × 105之间,而分辨率(Rs)也得到了显著提升。这表明PAA涂层在阴离子分离中的作用是有效的,并且能够提高检测的准确性和重复性。
此外,研究还评估了该方法在实际应用中的性能,包括对不同种类面包样品的分析。通过使用PAA涂层毛细管结合C4D检测,能够对有机酸、无机阴离子以及防腐剂进行分离和定量。实验结果显示,该方法在不同浓度的样品中表现出良好的线性关系(r2 ≥ 0.98),并且具有较高的灵敏度(LOD在0.01至0.08 mM之间)。此外,方法的精密度和选择性也得到了验证,相对迁移时间的%RSD在0.1%至12.6%之间,而选择性参数α在0.86至0.98之间,表明该方法在复杂样品中能够有效区分多种阴离子。
在实际应用中,这种方法可以用于监测面包的安全性、营养价值、发酵过程和可能的腐败情况。例如,氯化物主要来源于盐,它不仅增强了面筋,还改善了面包的风味;硫酸盐则来自水分或添加剂,对风味有细微影响;乳酸由乳酸菌产生,增加了酸度和特色发酵香味;而琥珀酸和乙酸作为发酵产物,提供了鲜味和酸味。丙酸和山梨酸作为防腐剂,用于抑制霉菌生长,延长保质期。通过该方法,可以准确检测这些关键阴离子,确保面包的质量和安全。
该研究还评估了方法的回收率,结果显示在小麦面包和白面包样品中,回收率范围在80%至110%之间,表明该方法在实际应用中具有较高的准确性和可靠性。同时,该方法能够在80次连续运行中保持稳定的性能,显示出其在常规分析中的实用性。此外,该方法无需在运行缓冲液中添加电渗流调节剂,简化了实验流程,提高了检测效率。
总的来说,这项研究提出了一种基于PAA涂层的毛细管电泳方法,结合C4D检测,用于快速、高效的阴离子分离。该方法在分离效率、分辨率、精密度和长期稳定性方面均优于传统方法,具有广泛的应用前景,特别是在食品分析领域。通过这种稳定且可控的涂层技术,研究团队为阴离子的检测提供了一种更可靠、更高效的解决方案,有助于提高食品质量监控的准确性和效率。
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