数据有限条件下智利北部海域Mimus章鱼（Octopus mimus）资源评估的数据有限方法研究

《Fisheries Research》：A data-limited approach for assessing Octopus mimus Gould, 1852 (Cephalopoda: Octopodidae) in the northern zone of Chile

本文针对智利北部小型章鱼渔业数据匮乏的现状，创新性地采用数据有限评估方法（包括最大捕获量基准、结构时间序列分析和仅捕获量模型），结合贝叶斯层次化单位捕捞努力量渔获量（CPUE）模型和状态空间贝叶斯剩余产量模型（JABBA），首次系统揭示该种群长期处于过度捕捞状态。研究通过构建时空标准化丰度指数（2001-2022），发现尽管2022年捕捞死亡率显著下降，但种群生产力在1998年后冷期可能出现结构性衰退，为气候变局下头足类资源管理提供了重要方法论范式。

　　

研究亮点

针对智利北部小型章鱼渔业数据匮乏的挑战，本研究开创性地采用数据有限评估框架，通过整合最大捕获量基准分析、结构时间序列分析和仅捕获量模型（catch-only models），构建了2001-2022年间的标准化丰度指数。应用贝叶斯状态空间剩余产量模型（JABBA）揭示了种群持续处于过度捕捞状态的重要结论，同时发现2022年捕捞死亡率出现显著下降的积极信号。尽管存在较高不确定性，但回溯性分析证实了模型的稳健性。研究首次提出1998年后冷期可能导致种群生产力（如环境容纳量或生长率）发生结构性变化的科学假设，为气候驱动下头足类资源管理提供了关键见解。

讨论

智利北部章鱼小型渔业作为典型的数据有限渔业，目前仅通过季节性禁渔期（保护护卵雌体）进行管理。"智利渔业发展研究所"（IFOP）开展的底栖资源监测计划旨在为渔业管理提供科学支持。本研究通过数据有限评估连续统方法（从状态分类分析到改进定量模型）的成功实践，证明了贝叶斯层次框架在标准化CPUE数据和构建状态空间模型方面的优势。特别值得关注的是，研究发现1998年后冷期可能引发的生产力变化，这与已有研究中指出的厄尔尼诺-南方振荡现象（ENSO）暖期促进章鱼生长的结论形成有趣呼应。这种气候-渔业耦合机制的研究，为理解海洋变暖背景下头足类种群动态提供了新视角。

结论

本研究证实了数据有限评估方法在智利北部Octopus mimus渔业管理中的实用价值。尽管种群仍处于过度捕捞状态，但捕捞死亡率下降趋势表明管理措施可能开始生效。需要特别关注气候引起的生产力变化，建议将环境因子纳入未来评估模型。研究展示的从简单状态分类到复杂贝叶斯模型的评估连续统，为全球数据有限渔业提供了可复制的分析框架。