人工智能赋能残障人士：沙特阿拉伯生活质量提升的创新框架研究

《Research in Developmental Disabilities》：A proposed AI application for enhancing the quality of life of people with disabilities in Saudi Arabia

本文针对沙特阿拉伯残障人士服务质量缺口问题，研究人员开展了一项基于AI应用的质性研究，通过半结构化访谈和主题分析，提出了涵盖社交服务、健康服务和多部门协作的AI框架，为沙特制定包容性数字转型政策提供了重要参考。

　　

在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方方面面。然而，对于全球约15%的残障人士群体而言，技术的红利往往难以平等享有。在沙特阿拉伯这样一个快速发展的国家，这一问题尤为突出——传统的服务质量评估方法存在明显局限性，而现有的西方AI模型又缺乏对当地文化背景和语言特点的考量，导致残障人士在获取基本服务时面临重重障碍。

这项发表在《Research in Developmental Disabilities》上的研究，正是为了解决这一紧迫问题而展开。研究人员意识到，要真正提升沙特残障人士的生活质量，必须开发出既技术先进又文化适宜的AI解决方案。那么，他们是如何开展这项研究的？又得出了哪些有价值的发现呢？

为了回答这些问题，研究团队采用了多种关键技术方法。他们首先通过半结构化访谈收集了来自阿尔阿萨地区25名参与者（包括10名专家和15名残障人士）的深度数据，采用布劳恩和克拉克的主题分析框架对转录文本进行系统分析，并通过目的性抽样确保样本的代表性，所有研究流程均获得了机构审查委员会(IRB)的伦理批准。

3.1. 研究样本描述

研究共纳入25名参与者，包括10名专家（5男5女）和15名男性残障人士。专家团队涵盖医学专家、康复专家、社会学专家和应用程序编程专家，主要来自阿尔阿萨健康集群和阿尔阿萨残障人士协会。残障人士年龄多在35-45岁之间，包括视觉损伤、轻度智力损伤和运动损伤等类型。

3.2. 主题分析报告

通过系统的主题分析，研究人员识别出了多个关键主题和子主题。在社会服务方面，提出了三个主要主题：通过聊天机器人提供的个人通信服务、便于日常实践的辅助功能以及基于AI的招聘和培训服务。每个主题下又包含多个子主题，如提供家庭社会咨询的聊天机器人、提供家庭心理咨询的聊天机器人、促进体育活动的聊天机器人、屏幕阅读器、语音识别、屏幕键盘、AI驱动的职位匹配、帮助残障求职者准备面试的AI聊天机器人以及实验学习室等。

在健康服务方面，研究识别出三个主要主题：远程医疗设施、根据基因组成制定治疗计划以及远程培训。具体包括监测生命体征或跟踪健康指标、虚拟诊所、根据基因组成制定治疗计划、带有虚拟培训师的自适应锻炼计划、识别与运动损伤相关的潜在风险以及使用AI算法推荐预防措施等子主题。

3.2.2. 专家类别主题分析

研究提出了五个主要主题来分析所需的专家类别：成功的沙特残障人士榜样、人工智能专家、假肢工程师、医生和社会专家。

3.2.3. 突出的政府和非政府机构

分析识别出十二个主要主题，包括卫生部、劳工部、通信和信息技术部以及沙特数据和人工智能局等关键机构。

3.2.4. 确保AI应用的可及性和可持续性

研究提出了七个主要主题来确保应用的可用性和可持续性，包括免费应用、易用性和持续的政府支持等关键因素。

3.3. 主题分析

通过严格的数据识别、初始编码、主题识别、主题细化、主题定义和命名以及报告生成六个阶段，研究团队最终将32个潜在主题精炼为30个主要主题和14个子主题，并通过成员评估确保了研究结果的效度。

研究结论部分强调，这项研究通过专家和残障人士的访谈，识别出了AI应用应该包含的六大核心服务领域，并明确了需要参与的多学科专业人士以及关键的合作机构。讨论部分指出，研究结果与国际上的相关发现高度一致，都证实了AI技术在提升残障人士生活质量方面的巨大潜力。同时，研究也提醒需要注意AI系统中可能存在的偏见问题，确保应用设计符合伦理要求。

这项研究的重要意义在于，它不仅为沙特阿拉伯乃至整个中东地区提供了首个针对残障人士的定制化AI框架，更重要的是展示了一种用户参与式的技术开发模式。通过将残障人士的真实需求融入技术设计过程，研究确保了最终方案既具有技术可行性，又具备实际应用价值。这种以用户为中心的设计思路，对于未来在多元文化背景下开发包容性技术解决方案具有重要的借鉴意义。

研究的局限性主要在于样本规模相对较小且集中在特定区域，未来研究可以采用混合方法进一步验证主题，并优先纳入女性参与者以确保性别平衡。尽管如此，这项研究为沙特阿拉伯推动包容性数字转型提供了重要的理论基础和实践指南，对政策制定者和技术开发者都具有重要的参考价值。