综述：运用心理网络方法提升对科学态度的洞察

《Current Opinion in Psychology》：Utilizing a Psychological Network Approach to Improve Insights Into Science Attitudes

本文系统阐述了心理网络方法在整合科学态度研究中的创新价值。作者指出当前研究存在碎片化问题（如信息缺陷模型、态度根源模型、心理距离理论等孤立视角），提出采用网络分析（Psychological Network Approach）能够同时考察多种心理构念（如意识形态、社会认同、知识水平等）的交互作用，通过可视化网络结构（节点Node、边Edge）揭示态度元素（认知、情感、行为）的动态关联，为理解科学怀疑论（如疫苗犹豫、气候变化否认）的成因及干预靶点提供新范式。

　　

Pieces of the Puzzle

当前科学态度研究领域存在三大主流研究方向。信息缺陷模型（Information Deficit Model）将公众对科学的负面态度归因于知识匮乏或认知能力不足；态度根源模型（Attitude Roots Model）则把表面态度比喻为树冠，其深层根源（如意识形态、阴谋论世界观、社会认同等）才是驱动科学拒绝的关键；心理距离理论（Psychological Distance）则从空间、时间、社会及假设性四个维度衡量个体与科学的疏离感。尽管已有研究尝试整合不同路径（例如将科学知识与心理距离结合分析气候变化态度），但整体仍缺乏系统性框架，且理论构建和因果机制探索不足。

Putting the Puzzle Together

心理网络方法为整合碎片化研究提供了可行路径。该方法将态度视为由情感、认知和行为元素（参考态度三元理论）相互作用形成的网络系统，通过统计模型构建可视化网络图：节点（Node）代表变量（如“认为培养肉安全”的信念），边（Edge）表示变量间的偏相关关系（控制其他节点后的独特关联）。网络连通性（Network Connectivity）可反映态度稳定性，节点中心性（Node Strength）则能识别网络中的关键干预靶点——改变高中心性节点可能产生涟漪效应。实证研究显示，该方法已成功应用于COVID-19防疫行为、医疗塑料偏好等议题，证实其挖掘复杂心理机制的应用潜力。

A Psychological Network Approach to Science Attitudes

通过案例研究（23国数据）具体展示网络分析的实践价值。网络图直观呈现了科学素养（信息缺陷模型代理变量）与基因改造、疫苗、进化论怀疑论的负相关，但与气候变化怀疑论关联较弱；宗教正统性、科学信仰等节点显示出高中心性，暗示其可能是跨文化干预的杠杆点。比较分析进一步揭示：WEIRD（西方受教育工业化富裕民主）国家网络连通性更强，态度结构更稳定；非WEIRD国家中进化论怀疑与宗教正统性关联更紧密，而气候变化怀疑与政治保守主义的联系仅存于WEIRD国家。这种数据驱动的网络视角能同时控制多变量干扰，揭示潜在反馈循环（如基因改造、疫苗、进化论怀疑的三元强化结构），为差异化干预策略提供依据。

Conclusion

心理网络方法通过整合多维度变量（从个体认知到社会文化因素），推动科学态度研究从描述性分析向理论构建与精准干预迈进。其可视化、可量化优势有助于识别关键因果路径，设计文化敏感型干预方案，最终提升公众科学素养应对全球性挑战。