提取方法和溶剂对麻黄（Ephedra altissima）地上部分酚类化合物含量及抗氧化潜力的影响：体外和计算机模拟研究

本研究首次探究了提取方法和溶剂对高加索雪柳地上部分酚类含量及抗氧化能力的影响。通过浸渍、索氏提取及HPLC/UV分析，发现水提物酚类含量最高，石油醚提取物黄酮和单宁含量最高。机器学习模型显示没食子酸和花青素为最强抗氧化剂，分子对接和动力学模拟验证了epicatechin与人类过氧化氢酶5的稳定结合，并基于酚类含量和抗氧化活性将提取物分为三组。

　　

摘要

背景：尽管Ephedra altissima在阿尔及利亚传统医学中被广泛使用，但其生物潜力尚未得到充分研究。

目的：本研究首次探讨了提取方法和溶剂对Ephedra altissima地上部分中酚类化合物含量和抗氧化能力的影响。

方法：采用浸渍法和索氏提取法（Soxhlet method），使用H2O、甲醇/H2O和石油醚作为溶剂进行提取。通过定性HPLC/UV-Vis分析确定了E. altissima的化学成分，并通过体外和计算机模拟（in-silico）方法评估了其抗氧化潜力。

结果：浸渍法得到的水提取物具有最高的总酚含量，而索氏提取法得到的石油醚提取物则含有最高的总黄酮类化合物和缩合单宁含量。HPLC分析显示其中存在多种酚类化合物。体外实验结果表明该提取物具有良好的抗氧化性能。根据机器学习模型，索氏提取的甲醇-水混合物和石油醚提取物中，没食子酸（Gallic acid）和芥酸（Sinapic acid）是最强的抗氧化剂。分子对接（molecular docking）预测了E. altissima植物化合物与人类过氧化还原蛋白5（peroxiredoxin 5）的相互作用及其潜在的抗氧化能力，其中表儿茶素（Epicatechin）是最有效的配体。分子动力学模拟证实了表儿茶素-Prdx5复合物的稳定性。通过多元分析，根据酚类化合物含量和体外抗氧化能力将Ephedra altissima提取物分为三类。

结论：总体而言，本研究表明，溶剂和提取技术的选择直接影响Ephedra altissima地上部分提取物的生物分子含量和生物活性。

关键词： Ephedra altissima 酚类化合物 高效液相色谱（HPLC） 抗氧化剂 提取 分子对接 分子动力学 机器学习模型