对TikTok上关于生育和辅助生殖技术内容的定量分析

《Reproductive BioMedicine Online》：A quantitative analysis of TikTok content on fertility and assisted reproductive technology

研究通过模拟用户收集并分析TikTok上生育相关视频1,905条，发现患者创作者占比66.82%，其个人经历分享类内容（61.36%）和积极情感表达视频（获更高点赞）占主导，而医疗术语内容互动较低。

　　

吉莉安·E·雅各布森（Gillian E Jacobsen）|梅根娜·查帕拉马杜古（Meghana Chapalamadugu）|卡拉·A·林赛（Kara A Lindsay）|艾玛·R·萨斯（Emma R Sass）|安娜·卡罗莱纳·G·萨勒（Ana Carolina G Sale）|玛雅·P·帕特尔（Maya P Patel）|亚历山德拉·马特斯（Alexandra Maters）|塞西莉亚·M·阿马罗（Cecilia M Amaro）|海米·阿尔方索·罗德里格斯（Jeimy Alfonso Rodriguez）|苏塞特·罗德里格斯（Suset Rodriguez）|帕斯夸莱·帕特里齐奥（Pasquale Patrizio）

迈阿密大学米勒医学院医学科学家培训项目，地址：美国佛罗里达州迈阿密市西北10街1600号1149室，邮编33136

摘要

研究问题

我们分析了与生育能力和辅助生殖技术相关的TikTok帖子，以更好地了解所分享的信息类型、潜在的偏见以及用户参与度。

研究设计

2024年9月，我们使用一个新的TikTok账户（该账户伪装成一名育龄女性），通过搜索与生育和不孕相关的关键词来收集帖子。我们提取了帖子的描述性统计数据，并由评审人员对每条帖子的目标受众特征、创作者类型、帖子内容、提到的生育治疗方法以及情感基调进行了编码。

结果

共审查了1,905条TikTok帖子，这些帖子的累计观看次数达到1,808,310,047次，累计点赞数达到117,087,911次。大多数内容创作者是面临生育问题的人（66.82%），其次是医生（12.39%）。与个人经历相关的帖子最为常见（61.36%），其次是教育性帖子（28.45%）。在观看次数和点赞数方面，最受欢迎的搜索词是“infertility”（不孕）、“fertility”（生育）和“IVF”（体外受精）（p < 0.0001）。尽管总体观看次数较少，但情感基调积极的帖子获得的点赞数显著高于中性帖子（p < 0.05）。虽然大多数帖子是由肤色较浅的人创建的（52.36%），但这些帖子在情感基调或用户参与度方面并无显著差异。

结论

我们的数据显示，关于个人不孕经历的TikTok内容比医疗专业人员的帖子更为普遍，而且像“infertility”（不孕）这样的通用词汇以及积极的患者故事比医学术语或中性信息更能吸引用户的关注。我们建议医生利用这些信息在社交媒体上更好地与观众互动，以提供平衡的内容并抵制错误信息的传播。

部分内容摘录

引言

不孕和辅助生殖技术（ART）的获取日益成为普遍的社会问题。社交媒体平台已成为人们不仅分享个人不孕经历，还能了解生育选择、寻求支持以及提高对这些常被忽视问题的认识的重要场所（Sormunen等人，2020年；Harzif等人，2024年）。影响者和医疗专业人员都利用这些平台来促进讨论和信息分享。

伦理问题

由于这些帖子是公开可获取的，迈阿密大学机构审查委员会认为本研究无需进行额外的伦理审查。

数据收集

为了确定本研究中最相关的TikTok内容，我们创建了一个伪装成25岁女性的新账户。然后通过进行初步搜索并分析直接涉及生育主题的帖子来收集数据。在检查了这些帖子中使用的标签和说明文字后，我们确定了相关内容中的常见语言和术语。

结果

共审查了1,905条TikTok帖子，这些帖子的累计观看次数达到1,808,310,047次，累计点赞数达到117,087,911次。首先我们对帖子的创作者及其内容类别进行了分类（见图1）。绝大多数帖子的创作者是接受过生育治疗或有生育问题的人（66.82%），其次是医生（12.39%），然后是商业机构（9.03%）和其他医疗专业人员（5.25%）。

讨论

在这项研究中，我们采用了新颖的方法来收集和分析大量与生育和辅助生殖技术相关的TikTok帖子。这是首次通过创建一个代表育龄女性的账户，并使用标签和说明文字中的搜索词来研究TikTok上的生育相关内容的研究。与以往的研究相比，我们使用了广泛的搜索词，包括通用口语词汇和更具体的医学术语，从而涵盖了更多类型的帖子。

利益冲突声明

无

资金声明

本研究未获得任何外部资金支持。

科学写作中关于生成式AI的声明

无

CRediT作者贡献声明

概念构思： MC, PP

数据整理： AM, CS, CA, ES, JA, MP

正式分析： GJ

资金获取： 不适用

调查工作： AM, CS, CA, ES, JA, MP

方法论： GJ, KL, MC

项目管理： GJ, ES, MC, PP

资源： GJ, KL, MC

软件： GJ

监督： SR, PP

验证： SR, PP

可视化： GJ

初稿撰写： GJ, MC, KL, AM, CS, CA, ES, JA, MP

审稿与编辑： GJ, MC, KL, AM, CS, CA, ES, JA, MP, SR, PP

证明声明

本研究的数据此前尚未发表。如需审核或查询，数据将提供给期刊编辑。

帕斯夸莱·帕特里齐奥（Pasquale Patrizio）是迈阿密大学妇产科教授兼生殖内分泌学主任（REI）。他出版了9本书和645篇科学论文，是国际人类生殖学会的会员，并获得了美国生殖医学学会（ASRM）和欧洲生殖医学学会（ESHRE）的多项奖项。

关键信息

通过使用广泛的数据收集方法，我们分析了TikTok上关于生育的帖子及其创作者的 demographic 信息。我们的数据显示，关于个人不孕经历的帖子