从手工到机械：尼日利亚木薯加工者采用产后处理技术的盈利性分析与技术采纳研究

《Discover Agriculture》：From manual to machine: profitability and adoption of post-harvest processing technologies among cassava processors in Nigeria

为解决木薯产后加工效率低下导致严重损失、制约粮食安全与经济增长的问题，研究人员开展了关于尼日利亚木薯加工者从手工到机械的产后处理技术采纳及其盈利性的主题研究。结果表明，自动化技术尽管初始成本高，但能显著提高淀粉产出（35%）和净回报（28%），仅18%的加工者采纳该技术，其采纳受淀粉产量（p<0.05）、维护成本等影响。该研究为促进技术采纳、提升生产力和农村经济发展提供了重要政策启示。

　　

木薯是热带农业中的关键作物，既是主食也是收入来源。然而，低效的产后加工导致显著损失，限制了其对粮食安全和经济增长的贡献。在尼日利亚，木薯是饮食和农村生计的基础，但其加工面临传统方法劳动密集、耗时且产品质量不一致的挑战。随着全球人口预计到2050年接近100亿，发展可持续、有韧性和高生产力的农业系统成为紧迫优先事项。因此，研究自动化或半自动化产后处理技术的经济收益和采纳因素，对于提升木薯加工效率、减少损失和促进农村发展具有重要意义。

本研究由Oyeronke Adejumo等研究人员开展，旨在评估尼日利亚木薯加工中完全自动化、半自动化和传统加工技术的盈利性，并分析影响技术采纳的因素。研究基于对570名加工者的调查数据，采用预算分析、普通最小二乘法（OLS）和分位数回归方法，比较了不同技术的成本结构和回报，同时考虑了盈利分布的异质性。研究发现，自动化系统尽管成本较高，但回报最高，净回报比手动方法提高28%；半自动化技术提供中间收益；传统加工仍最不盈利。技术采纳率低，仅18%，受淀粉产量、维护成本和总可变成本显著影响。此外，加工活动以女性为主（72%），提示需要性别敏感政策。这项研究为政策制定者、技术开发者和农户提供了实证依据，有助于推动技术升级和粮食安全。

为开展研究，作者主要应用了以下几种关键技术方法：首先，采用三阶段抽样程序，从尼日利亚三个高产量州（Ogun、Edo、Kwara）选取样本，并使用雪球抽样技术识别分散的木薯淀粉加工者；其次，基于企业预算框架，构建每公斤淀粉生产的预算，计算总收入（TR）、总可变成本（TVC）、总成本（TC）和净利润（π），并采用直线折旧法处理固定资产；最后，运用多元回归分析，包括OLS和分位数回归（在0.10、0.50、0.90分位数），以控制处理器特征（如处理能力、教育、信贷访问）并评估技术采纳对盈利性的异质性影响，所有分析均使用稳健标准误处理异方差性。

研究结果部分首先展示了木薯淀粉加工者的企业特征和社会经济特征。加工者以女性为主（72%），平均年龄48岁，多数具有初级教育水平（41.4%），处理经验在16-19年之间。家庭规模以6-10人为主（58.4%），收入来源较少。加工目的主要为商业用途（51.1%），信贷访问在自动化技术使用者中较高（约55%），社会团体参与普遍（65.1%）。这些特征为理解技术采纳差异提供了背景。

在成本结构分析中，传统加工者的成本主要由木薯根（49.3%）和装卸（20.1%）构成，而自动化技术的维护成本占比高达50.7%，显示资本密集型系统的高维护负担。半自动化技术处于中间状态，维护成本占36.8%。总成本中，可变成本占比随技术升级而下降（传统87.0%，自动化79.6%），固定成本占比上升。统计检验（F统计量）表明各技术类别在成本组件上存在显著差异（如劳动、维护、木薯根成本，p<0.01），突出了自动化系统在规模效益和成本抵消方面的潜力。

盈利性和回报方面，自动化处理器实现最高收入和利润，净处理利润为691,468.86奈拉，是传统处理器（93,370.54奈拉）的七倍多，每公斤利润也最高（2,304.90奈拉）。半自动化处理器利润居中（242,377.07奈拉）。尽管描述性结果显示了明显的盈利梯度，但作者指出这可能受选择偏差影响（如资源充足的处理器自选自动化技术），因此需谨慎解读因果效应。

盈利性结果的回归分析进一步验证了技术的影响。OLS模型显示，自动化技术采纳使利润平均增加59,440奈拉（p<0.05），而半自动化技术影响不显著。处理能力系数显著为正（7.82, p<0.01），表明规模经济是盈利关键驱动因素。信贷访问有轻微正效应（25,685奈拉, p<0.10），但教育和社会团体成员影响不显著。分位数回归揭示异质性：在低盈利分位数（0.1），仅处理能力显著，性别系数负显著，暗示女性处理器在低收入层级面临更大劣势；在中位数（0.5），自动化技术效应更强（26,076奈拉, p<0.01）；在高分位数（0.9），处理能力主导盈利差异，技术类型影响不显著，说明顶级处理器更依赖效率或市场因素。

研究结论强调，从传统到自动化的技术升级存在清晰的盈利梯度，自动化系统虽带来高维护成本，但通过高吞吐量和规模效益抵消，显著提升收益。政策含义包括：需要性别敏感干预，如针对女性的微金融和培训，以解决传统加工中女性主导但资源受限的问题；通过补贴或税收激励降低自动化技术准入成本；推广规模经营以增强盈利性。研究局限性在于横截面数据无法捕捉长期动态，未来研究可关注技术采纳的可持续性及社会环境影响。总体而言，这项发表于《Discover Agriculture》的研究为尼日利亚及类似地区优化木薯加工技术、促进粮食安全和农村发展提供了实证基础。