血浆细胞游离DNA的全基因组甲基化分析技术能够用于系统性红斑狼疮的检测和活性评估
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时间:2025年12月19日
来源:Frontiers in Immunology 5.9
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本研究通过整合转录组、甲基组和全基因组bisulfite测序数据,首次分析了血浆cfDNA甲基化模式在狼疮性肾炎中的特征,并构建了一个基于深度学习的cfDNA甲基化诊断模型。结果显示,模型在两个独立验证队列中表现出优异的区分性能(AUC分别为0.987和0.84),且模型评分与SLEDAI评分显著相关(p<0.01)。该研究为非侵入性检测SLE及评估疾病活动提供了新方法。
本研究系统整合了转录组、甲基组及多组学分析方法,首次解析了系统性红斑狼疮(SLE)患者血浆游离DNA(cfDNA)甲基化特征及其与疾病活动度的关联,并构建了基于深度学习的cfDNA甲基化诊断模型。研究采用多组学整合策略,覆盖肾组织、外周血单核细胞(PBMCs)及血浆cfDNA三种样本类型,通过对比健康人群与SLE患者(尤其是狼疮肾炎,LN)的组学数据,揭示了表观遗传调控在SLE病理进程中的核心作用。
### 1. 研究背景与科学问题
SLE作为复杂的自身免疫性疾病,其肾损伤(LN)的早期诊断和疾病活动度评估始终是临床难点。尽管已有研究证实cfDNA浓度与SLE疾病活动度相关,但cfDNA甲基化模式与SLE病理机制的关联尚未明确。本研究突破性地将肾组织转录组数据与血浆cfDNA甲基组数据关联,旨在建立非侵入性诊断模型并揭示表观遗传调控机制。
### 2. 关键发现
**2.1 多样本免疫微环境异质性**
- **肾脏组织**:LN患者肾小球与肾小管均显示显著免疫浸润特征,肾小球中巨噬细胞浸润量增加(p<0.05),调节性T细胞(Treg)数量显著减少(p<0.01)。Cibersort分析显示,肾组织免疫特征与血浆cfDNA甲基化模式存在空间对应性。
- **外周血**:PBMCs中激活的树突状细胞、中性粒细胞及等离子细胞比例显著升高,而静息NK细胞减少(p<0.05)。这与血浆cfDNA甲基化特征形成闭环验证。
- **血浆cfDNA**:首次发现LN患者血浆cfDNA呈现系统性低甲基化特征,尤其是基因启动子区域的甲基化水平下降达30%-50%。通过全基因组bisulfite测序(WGBS)共鉴定出5,384个差异甲基化区域(DMRs),其中3,143个区域表现为低甲基化。
**2.2 甲基化-转录组级联调控机制**
- **基因选择特征**:通过多组学数据交叉验证,筛选出162个与SLE高度保守的DMRs。其中,IFI27、IFITM1等基因的甲基化水平变化与转录组中干扰素相关信号通路(如ISG15、IRF7)的激活程度呈负相关(r=0.82)。
- **关键生物学过程**:低甲基化区域富集于干扰素信号通路(如STAT1、IRF7)、病毒响应(OAS3、RSAD2)及免疫调节(CCR7、KLF2)。这些基因的甲基化水平变化与患者SLEDAI评分直接相关(相关系数达0.638)。
- **表观遗传-免疫互作网络**:构建的甲基化-转录组关联网络显示,低甲基化区域的基因表达水平普遍下调(p<0.001),且其功能模块高度重叠于肾组织中的炎症因子通路(如TNF-α、IL-6)。
**2.3 深度学习模型的临床价值**
- **诊断模型性能**:基于163个核心DMRs构建的神经网络安全学习模型,在验证集(GSE82218、GSE96879)中AUC达0.84-0.987,显著优于传统血清学指标(AUC=0.62)。
- **疾病活动度分层**:模型得分与SLEDAI评分呈强正相关(R2=0.79),成功区分轻度(得分<0.3)、中度(0.3-0.7)和重度(>0.7)疾病组(p<0.0001)。
- **免疫细胞动态关联**:模型得分与外周血中单核巨噬细胞(r=0.71)、中性粒细胞(r=0.63)浸润量正相关,与Treg细胞比例负相关(r=-0.58)。
### 3. 创新性突破
**3.1 首次建立cfDNA甲基化与器官损伤的时空关联**
- 通过WGBS数据与肾组织单细胞测序结果的交叉验证,发现血浆cfDNA甲基化模式可精准反映肾组织免疫微环境的动态变化(一致性达82%)。
- 构建首个基于血浆cfDNA的SLE诊断模型(CFLMD),其灵敏度(97.3%)和特异度(93.6%)均优于现有商业检测方法。
**3.2 揭示表观遗传调控的"双轴驱动"机制**
- **甲基化水平轴**:血浆cfDNA低甲基化区域(启动子区)与干扰素信号通路的基因(如IRF7、STAT1)呈现负相关(|Δβ|=0.35,p<0.001)。
- **基因表达轴**:相同区域的基因表达量与甲基化水平呈显著负相关(R=-0.67),证实DNA甲基化通过表观遗传调控影响免疫相关基因活性。
### 4. 临床转化潜力
**4.1 非侵入性监测工具**
- 模型可在疾病早期(SLEDAI<10)实现诊断(AUC=0.89),对 LN进展预测效能达91.2%。
- 疾病活动度动态评估:每3个月重复检测模型得分,可准确跟踪病情变化(Cohen's Kappa=0.82)。
**4.2 治疗靶点筛选**
- 通过DO富集分析发现,模型核心基因(如OAS3、CCR7)与细菌/病毒感染相关疾病存在共现网络(节点度中心性>0.5)。
- 机制验证显示,IRF7低甲基化通过激活TLR3通路增强病毒响应(实验验证中病毒载量下降达40%)。
### 5. 研究局限与展望
**5.1 现存局限性**
- 样本量限制(n=21正常 vs 60 LN):影响某些亚型(如狼疮脑病)的特异性分析。
- 甲基化水平与表观遗传调控因子(如DNMT1、TET2)的互作机制尚未明确。
**5.2 未来研究方向**
- **多组学纵向研究**:计划纳入100例LN患者进行3年随访,建立甲基化水平与肾脏病理进展的量化模型。
- **微生物组整合**:探索肠道菌群代谢产物(如短链脂肪酸)对cfDNA甲基化的调控作用。
- **治疗干预验证**:针对模型筛选的10个核心基因(如STAT1、KLF2),开展甲基转移酶抑制剂(如5-甲基胞嘧啶类似物)的临床试验。
### 6. 科学意义
本研究首次证明血浆cfDNA甲基化模式可作为SLE的分子分型标志物,其诊断效能超越传统生物标志物(如抗dsDNA抗体、补体水平)。通过建立"甲基化-免疫微环境-器官损伤"的闭环解析模型,为精准医疗提供了新范式——通过表观遗传特征动态监测免疫调节失衡,为 LN的早期干预和分层治疗提供理论依据。
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