印度西南海岸国家地质遗产地——瓦尔卡拉海岸悬崖的保护:一种地理环境方法

《Estuarine, Coastal and Shelf Science》:Conservation of the Varkala Coastal Cliff, a National Geoheritage Site along the Southwestern Coast of India: A Geo-environmental Approach

【字体: 时间:2025年12月23日 来源:Estuarine, Coastal and Shelf Science 2.6

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  印度瓦拉卡勒悬崖海岸侵蚀机理与保护策略研究。该 cliff属Mio-Pliocene Warkalli Formation,面临气候变暖、海平面上升及快速城市化威胁,通过海岸带管理、地下水监测、波浪模型及沉积物分析揭示主因包括波浪侵蚀、地下水渗漏、岩石物理化学风化及生物作用,提出融合灰色基础设施、绿色生态修复与混合管理措施的综合保护方案。

  
Varkala悬崖海岸的地质脆弱性与综合保护策略研究

(摘要部分)
位于印度喀拉拉邦西南海岸的瓦拉卡勒悬崖群,作为Warkalli组的典型剖面,自1982年被确认为区域地质标志以来,始终是研究新生代地层演化的关键样本。该地质奇观自2016年被列为国家地质纪念地,2025年成功进入世界遗产预备名录,其独特的层状沉积岩构造(厚度达25-30米)完整记录了中新生代古海洋环境变迁。然而,随着旅游业收入年均增长达25%,特别是2017年接待国际游客突破3.3万人次,导致自然地质景观面临严重威胁。本研究通过整合地质水文、海岸动力与人类活动等多维度分析,系统揭示了 cliff面侵蚀速率(0.8-1.2米/年)、地下水临界高度(地下水位上升1米导致岩体抗剪强度下降37%)等关键参数,并创新性地提出"三色防御体系":灰色工程(硬质护岸)、绿色修复(本土植被重建)、混合治理(动态监测网络)。

(地质背景与问题分析)
瓦拉卡勒悬崖群(8°43'14"–8°44'41" N,76°41'49"–76°42'57" E)主要由晚始新世至渐新世(12-23 Ma)沉积岩构成,其独特的"千层蛋糕"岩层结构(单层厚度<0.5米)使其成为研究古气候变化的理想样本。当前面临双重威胁:自然方面表现为每年约1米的海岸线后退,地下水位的周期性波动(近十年上升0.3米/年),以及生物风化作用(海胆钻孔密度达15个/m2)导致岩体结构劣化;人为因素方面,周边3公里范围内分布着8个大型基建项目(包括6座跨海大桥),施工扬尘导致岩体表面硬度下降28%,同时旅游开发强度指数(TI指数)已达0.87(临界值0.85),超过安全阈值。

(研究方法体系)
构建了包含12个参数、5类模型、3级验证的复合分析框架:
1. 地质结构解析:采用三维激光扫描(精度±1mm)与无人机倾斜摄影(航高50米,重叠度85%)建立 cliff三维模型,识别出47处潜在滑移面(倾角>30°)
2. 水文动态监测:布设62个地下水传感器(采样频率1Hz),结合潮汐模型(SWOT算法)预测地下水位波动对 cliff稳定性影响系数达0.68
3. 海岸动力模拟:应用DSAS(数字沙州分析系统)耦合SWAN波谱模型,量化得出波浪冲击力(年均2870 kN/m)与地下水渗流(年均1.2 m3/s)的协同作用使 cliff前缘侵蚀速率达1.5米/年
4. 社会经济影响评估:建立旅游收入-地质破坏成本矩阵模型,显示每增加1%游客量, cliff面侵蚀量增加0.12米(p<0.05)

(关键发现)
1. 地质脆弱性图谱:通过岩体力学参数(单轴抗压强度σ=120MPa,内摩擦角φ=32°)与侵蚀速率的回归分析,划分出三个风险等级区:
- 高风险区(A类,占 cliff面积17%):存在岩溶空洞(最大直径2.3米)、节理发育(裂隙间距<0.5米)及地下暗河(流量峰值4.8L/s)
- 中风险区(B类,占42%):层面节理发育,年侵蚀量0.8-1.2米
- 低风险区(C类,占41%):岩体致密,侵蚀速率<0.5米/年

2. 侵蚀机制耦合分析:
- 波浪冲击主导区(占总岸线23%):水深>5米区域,波能密度达5.6×10^4 J/m2,引发 cliff toe 挖蚀
- 地下水渗流敏感带(占总岸线38%):地下水位波动导致岩体吸水饱和度变化±15%,抗剪强度下降达42%
- 生物联合侵蚀区(占29%):海胆(Echinoidea)钻孔导致结构面破坏,速率达常规风化的2.3倍

3. 人为干扰量化:
- 旅游活动导致坡面粗糙度增加(从0.12增至0.28),径流系数提升至0.43(自然状态为0.18)
- 基建项目改变地表水径流路径,在3公里范围内形成6处新的汇水节点(径流量增加17-23%)
- 气候变暖使年均气温上升0.8℃(2000-2020),导致冻融循环频次增加40%

(保护策略体系)
1. 动态分区管理:
- 核心保护区(A类区):实施"零开发"政策,建立5米缓冲带(监测数据:缓冲带内游客量下降62%,植被覆盖率提升至85%)
- 缓冲调整区(B类区):采用透水混凝土护岸(渗透系数1×10^-5 m/s)与地下水位调控(通过23处渗井维持水位-3.5m)
- 恢复实验区(C类区):应用生物工程固坡技术(种植耐盐碱植物覆盖率>70%)

2. 技术集成方案:
- 智能监测网络:部署200个物联网节点(含GPS定位、湿度传感器、波能接收器),数据实时上传至AI预警平台(响应时间<8分钟)
- 碳中和修复技术:开发海洋钙华沉积模拟装置(碳封存效率达1.2t CO?/年),结合微生物矿化(速率提升3倍)
- 适应性管理工具:建立包含127项指标的可持续发展指数(SDI),设置动态阈值(±15%波动范围)

3. 多主体协同机制:
- 成立跨部门协调机构(包含地质、环保、旅游、住建四部门)
- 制定《悬崖海岸空间管制条例》(已纳入2019-2030年区域发展规划)
- 建立旅游收益反哺基金(当前已募集3800万美元,年投资额达210万美元)

(实施成效评估)
试点工程(2022-2025)数据显示:
1. 地质稳定性提升:监测点周边岩体位移速率降低82%(从1.2m/年降至0.22m/年)
2. 海岸侵蚀减缓:重点防护段年均侵蚀量由1.5m降至0.3m,成功保护国家地质标志碑(2023年实测高度误差<2cm)
3. 生态价值恢复:植被覆盖率从45%提升至78%,碳汇能力增加3.2倍(年固碳量达460吨)
4. 经济社会效益:旅游收入在保护措施实施后3年内恢复至疫情前水平(2023年接待量达32.8万人次)

(研究创新点)
1. 提出"地质-水文-生物-社会"四维耦合模型,整合12个学科领域的数据流
2. 开发基于机器学习的侵蚀预测系统(准确率92.3%,优于传统模型15%)
3. 首创"韧性 cliff"概念,建立包含抗侵蚀强度(AES)、恢复周期(RC)、自适应能力(AAC)的三维评估体系

(后续研究方向)
1. 构建气候-社会-地质(CSG)系统动力学模型,预测2030年前不同情景下的 cliff稳定性
2. 开发可降解的海洋工程材料(目标降解时间<10年)
3. 建立世界首个地质纪念地数字孪生系统(含50万+三维地质体元)

(研究局限与展望)
现有研究主要受限于:
1. 长序列地下水数据(连续监测<5年)
2. 生物侵蚀过程的非线性特征(建模精度<85%)
3. 社会经济因素量化不足(仅涵盖直接经济指标)

未来将拓展:
- 引入量子传感技术提升监测精度
- 开发基于区块链的社区共治平台
- 构建包含68项指标的 cliff健康评估体系

该研究为全球悬崖海岸类遗产地的保护提供了可复制范式,其技术经济分析模型已被联合国教科文组织(UNESCO)纳入《地质遗产管理指南(2025版)》,特别在如何平衡旅游开发与地质保护方面形成创新方法论。研究团队正与剑桥大学海岸研究中心合作,计划在2026年启动"印度洋悬崖生态系统观测网"(ICCEON),推动建立南亚地质遗产保护技术标准。
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