通过MRI-Dixon技术量化肾脏脂肪比例可预测2型糖尿病患者的肾功能进展：一项前瞻性队列研究

《Journal of Endocrinological Investigation》：Renal fat fraction quantified by MRI-Dixon predicts the renal function progression in patients with type 2 diabetes mellitus: a prospective cohort study

肾脂肪分数（FF）与2型糖尿病（T2DM）患者肾功能进展相关。通过MRI-Dixon成像技术测量FF，横断面分析显示FF与基线eGFR呈负相关（β=-16.03），纵向分析中FF每增加1个SD，肾复合终点事件风险升高3.78倍，最高 tertile组风险比最低组高18.27倍，FF联合uACR预测效能提升（AUC=0.78）。

　　

摘要

背景

脂质在肾脏中积聚会导致细胞损伤。我们的研究旨在探讨肾脂肪分数（renal fat fraction, FF）是否是2型糖尿病（T2DM）患者肾功能进展的独立预测因子。

方法

肾脂肪分数（FF）通过MRI-Dixon成像技术进行测量。共有174名T2DM患者参与了横断面分析，111名患者参与了纵向分析。在平均18.0个月的随访期间，111名参与者中有21人发生了肾脏复合终点事件，表现为eGFR从基线水平下降了30%，或发展为慢性肾病（CKD，eGFR < 60 ml/min/1.73m2），或终末期肾病（ESRD，eGFR < 15 ml/min/1.73m2）。

结果

在横断面分析中，多重线性回归分析显示，调整混杂因素后，肾脂肪分数（FF）与基线eGFR呈负相关，β系数（95%置信区间）为-16.03（95%置信区间：-19.58至-12.48）。在前瞻性分析中，Cox回归模型显示，基线肾脂肪分数每增加一个标准差，肾脏复合终点事件的发生率就会增加（HR = 3.78，95%置信区间：1.22–11.71）。当肾脂肪分数值被分为三个四分位数时，最高四分位数的个体发生肾脏复合终点事件的风险高于最低四分位数的个体（HR = 18.27，95%置信区间：1.03–322.83）。此外，将肾脂肪分数（FF）与尿白蛋白清除率（uACR）结合使用可以进一步提高对肾脏复合终点事件的预测效果，AUC为0.78（95%置信区间：0.66–0.89）。

结论

肾脂肪分数（FF）与肾功能密切相关，可能作为2型糖尿病（T2DM）患者肾功能进展的预测因子。

背景

脂质在肾脏中积聚会导致细胞损伤。我们的研究旨在探讨肾脂肪分数（FF）是否是2型糖尿病（T2DM）患者肾功能进展的独立预测因子。

方法

肾脂肪分数（FF）通过MRI-Dixon成像技术进行测量。共有174名T2DM患者参与了横断面分析，111名患者参与了纵向分析。在平均18.0个月的随访期间，111名参与者中有21人发生了肾脏复合终点事件，表现为eGFR从基线水平下降了30%，或发展为慢性肾病（CKD，eGFR < 60 ml/min/1.73m2），或终末期肾病（ESRD，eGFR < 15 ml/min/1.73m2）。

结果

在横断面分析中，多重线性回归分析显示，调整混杂因素后，肾脂肪分数（FF）与基线eGFR呈负相关，β系数（95%置信区间）为-16.03（95%置信区间：-19.58至-12.48）。在前瞻性分析中，Cox回归模型显示，基线肾脂肪分数每增加一个标准差，肾脏复合终点事件的发生率就会增加（HR = 3.78，95%置信区间：1.22–11.71）。当肾脂肪分数值被分为三个四分位数时，最高四分位数的个体发生肾脏复合终点事件的风险高于最低四分位数的个体（HR = 18.27，95%置信区间：1.03–322.83）。此外，将肾脂肪分数（FF）与尿白蛋白清除率（uACR）结合使用可以进一步提高对肾脏复合终点事件的预测效果，AUC为0.78（95%置信区间：0.66–0.89）。

结论

肾脂肪分数（FF）与肾功能密切相关，可能作为2型糖尿病（T2DM）患者肾功能进展的预测因子。