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在信息技术与人工智能加速发展的当下，翻译技术能力愈发重要。为探究心理因素对学生翻译技术能力（TTC）的影响，研究人员对 663 名高年级外语专业学生展开研究。结果表明，情商、自尊和创新能力显著影响 TTC，且自尊和创新能力起中介作用。该研究为提升 TTC 提供理论与实践依据。
在当今全球化浪潮中，翻译服务如同桥梁，连接着不同语言背景的人们。然而，传统翻译方式耗时又昂贵，难以满足快速增长的市场需求。随着计算机科学、信息技术和人工智能的飞速发展，先进的翻译工具不断涌现，极大地改变了翻译行业的面貌。但令人遗憾的是，对于学生译者使用这些新兴工具能力背后的心理过程，相关实证研究却少之又少。在翻译技术能力日益成为现代译者必备技能的背景下，探索其心理影响因素就显得尤为关键，这不仅有助于高校培养适应市场需求的翻译人才，也能为翻译教学和技术开发提供有力的理论支持。
为了解开这一谜题，广东外语外贸大学翻译研究中心等机构的研究人员 Junfeng Zhao、Xiang Li 等人开展了一项针对 663 名中国高校高年级英语专业（EFL）学生的研究 ，相关成果发表在《BMC Psychology》杂志上。
研究人员主要采用了问卷调查、描述性统计、结构方程建模（SEM）和自抽样（bootstrap）方法。从中国七所公立大学选取了 663 名高年级 EFL 学生作为研究对象，这些学生都接受过相关学术训练且接触过翻译技术。研究使用了 Wong 和 Law 情绪智力量表（WLEIS）、罗森伯格自尊量表（RSES）、天生创新力量表（IIS）和翻译技术能力量表等工具收集数据 ，之后运用多种统计软件进行深入分析。
研究结果
- 效度和信度：通过哈曼单因素检验（Harman single-factor test）评估共同方法偏差，结果显示研究不存在严重的共同方法偏差问题。各量表项目的标准化因子载荷在 0.577 - 0.946 之间，表明项目与潜在变量相关性良好。总体量表的 Cronbach's α 系数为 0.943，各子量表在 0.877 - 0.955 之间，说明量表可靠性高。同时，通过平均方差提取量（AVE）和组合信度（CR）等指标评估，量表具有良好的收敛效度和区分效度。
- 对 TTC 的直接影响：结构方程模型拟合指数表明数据与研究模型拟合良好。结果显示，情商（EI）、自尊（SE）和创新能力（IC）对学生的翻译技术能力（TTC）均有显著的正向影响，验证了假设 H1 - H6。即 EI 对 TTC 的路径系数为 0.212（p<0.001） ，SE 对 TTC 的路径系数为 0.137（p<0.01） ，IC 对 TTC 的路径系数为 0.113（p<0.05）。
- 自尊和创新能力的中介作用：使用 IBM SPSS 宏 PROCESS 3.5 进行中介效应分析，结果支持假设 H7a、H7b 和 H8。自尊在情商与 TTC 之间起中介作用，间接效应为 0.051（BootLLCI =0.015，BootULCI =0.091）；创新能力在情商与 TTC 之间起中介作用，间接效应为 0.013（BootLLCI =0.003，BootULCI =0.029）；自尊和创新能力在情商与 TTC 之间起顺序中介作用，顺序间接效应为 0.016（BootLLCI =0.005，BootULCI =0.033）。
研究结论与讨论
研究表明，情商、自尊和创新能力对学生的翻译技术能力有着重要影响。情商有助于学生理解和应对翻译技术学习中的挑战，更好地与他人沟通协作；自尊能增强学生的自信心和学习动力，促使他们积极探索和尝试新的翻译技术；创新能力则让学生紧跟翻译技术的发展潮流，创造性地解决翻译问题。
自尊和创新能力在情商与翻译技术能力之间起中介作用，且二者顺序中介的关系揭示了心理因素影响 TTC 的内在机制。这一发现为翻译教学和研究提供了新的视角，教育工作者可以通过培养学生的情商、自尊和创新能力来提升他们的翻译技术能力。例如，在课程中融入提升情商的活动，营造培养自尊的教学环境，设计激发创新能力的任务等。
尽管该研究取得了重要成果，但也存在一定局限性。样本仅来自中国七所公立大学，可能限制了研究结果的普适性；采用横截面研究设计，难以推断变量间的因果关系；研究仅关注了情商、自尊和创新能力三个心理因素，其他潜在影响因素有待进一步探索。
总的来说，这项研究为翻译技术能力的研究开辟了新的方向，为教育者、技术开发者和政策制定者提供了有价值的参考，有望推动翻译教育和行业的发展，培养出更多适应时代需求的优秀翻译人才。
