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本文聚焦气候行动研究中的测量方法，探讨了直接与间接观察、自我观察等测量方式，分析了其准确性问题及应对策略，还讨论了行为范式的作用，并根据研究目的给出测量方法选择建议，助力相关研究。
测量方法在气候行动研究中的重要性
在气候行动研究领域，行为科学家们从多个学科出发，深入探究气候行动的决定因素。他们致力于描述、预测、解释并改变日常资源消耗、气候相关投资决策以及环保行动等行为的特性，比如行为的频率、强度和持续时间。准确测量这些行为特性，是确保气候行动科学研究可靠性的关键前提。这篇文章全面回顾了当下常用的测量方法，同时指出了可能存在的准确性问题，并给出了相应的改进措施。
测量方式的分类及特点
- 直接与间接观察测量：气候行动的属性可以通过直接观察相关行为来进行测量。早在 20 世纪 70 年代的应用行为分析文献中，就有基于观察来测量气候行动属性的例子。近年来，也有不少研究采用这种方法，像 Castiglione 等人记录参与者是否参加线上环保活动，Dorigoni 和 Bonini 让餐厅老板记录顾客点瓶装水还是自来水。这种直接观察的方式能够较为直观地获取行为数据。
- 自我观察测量：尽管有丰富的观察测量方法，但目前自我报告法在气候行动属性测量中仍占主导地位。一般来说，人们理论上能够观察并报告自己的行为，但在面对回顾性的气候行动问题时，却很难做到准确报告。因为准确的自我观察通常需要经过专门的训练，还要提前知道要观察的事件，并且观察标准要明确。
自然发生行为与行为范式的测量
气候行动属性既可以在自然发生的情境中测量，也能在实验设定的情境下测量。当研究目的是获取与实际影响直接相关的知识时，研究人员往往会选择测量自然发生的特定气候行动属性，例如预测人们购买衣服的数量，或者增加乘坐公交车的人数，这就需要准确测量这些想要预测或改变的行动属性。
气候相关人员属性的测量
不同行为范式下，个体采取行动的可能性和行动强度之间的差异，通常呈现弱到中等程度的相关性。无论是自然发生的气候行动之间，还是范式行为与自然发生的行动之间，都是如此。基于这种相关性，整合多个气候行动的信息，就有可能构建出衡量人们气候行动倾向的指标。在许多研究中，都采用了这种方法来深入了解人们的气候行动倾向。
总结与建议
在选择测量方法时，需要根据气候行动研究人员的具体研究兴趣来决定。包含多个与气候相关行动条目的自我报告量表，在研究人员想要依据人们的气候行动倾向或对气候的影响来区分人群时，可能会很有用，因为它可以测量人员属性。但需要注意的是，这种量表并不能测量气候行动的行为属性。如果研究目的是描述、预测气候行动，那么直接观察等其他测量方法可能更为合适。
