基于Sine Type II Topp-Leone-Rayleigh复合分布的农业马铃薯数据创新统计建模研究

为解决农业数据建模中传统分布灵活性不足的问题，研究人员开发了新型Sine Type II Topp-Leone-Rayleigh复合分布模型。通过结合Rayleigh分布与三角函数生成器，该模型在模拟实验和真实数据集测试中均展现出更优的拟合能力，为作物表型分析和农业决策提供了创新统计工具。

　　

马铃薯(Solanum tuberosum)以其营养价值和气候适应性成为全球重要粮食作物。受其多用途特性启发，本研究构建了新型Sine Type II Topp-Leone-Rayleigh(STII-TL-R)复合概率分布，巧妙融合了Rayleigh分布的可靠性(适用于寿命数据分析)与STII-TL生成器的三角函数变换能力。蒙特卡洛模拟证实：随着样本量增大，参数估计量呈现渐进无偏性，均方根误差(RMSE)和偏差(Bias)显著降低。在农业数据集测试中，该模型对偏态特征的捕捉能力超越现有分布，其形状参数(α>0)和尺度参数(λ>0)的协同作用可精准刻画马铃薯产量等农艺性状的复杂分布模式。研究成果为农业大数据分析提供了兼具数学严谨性和生物解释性的新型建模框架。