印度阿约提亚城市气候韧性建设：基于GIS热应力测绘与包容性能力建设的创新路径

针对快速城市化地区气候适应能力不足的问题，印度与比利时研究团队通过GIS热应力测绘、UrbClim模型和CLICKS教育计划，构建了融合技术分析与社区参与的TCAP行动框架。该研究实现了85%精度的高分辨率城市数据库和0.1℃偏差的热舒适模拟，使学校气候素养提升80%，为南亚城市提供了可复制的韧性建设范式。

　　

随着全球气候变化加剧，城市正面临前所未有的热浪威胁。印度北部快速发展的圣城阿约提亚，在城市化与气候变化的双重压力下，传统规划方法已难以应对日益严峻的热应激挑战。现有研究往往将技术分析与社区参与割裂，导致政策与地方需求脱节，而发展中国家尤其缺乏包容性气候治理框架。

针对这一难题，印度阿卜杜勒·卡拉姆技术大学与比利时VITO研究所联合团队开展了为期两年的"BCAUSYOUCARE"项目。研究创新性地将高精度GIS热应力测绘与社区能力建设相结合，开发出包含五大阶段的系统性框架：需求评估→规划→实施→评估→推广。通过培训84名学生和4名实习生使用QFIELD云平台，团队以1米分辨率完成6平方公里城市数据采集，结合UrbClim模型生成未来热应力预测，最终构建出Thermal Comfort Action Plan（TCAP）决策支持系统。该成果发表于《Green Technologies and Sustainability》，为南亚城市提供了首个融合数据驱动与社区赋能的韧性建设模板。

关键技术方法包括：1）基于QFIELD的参与式GIS数据采集（精度验证达85%）；2）UrbClim平台100米分辨率热舒适模拟（与实测WBGT偏差仅0.1℃）；3）CLICKS教育计划覆盖3000名学生；4）多利益相关方工作坊整合ULBs（城市地方机构）反馈；5）国际会议URBCARE促成27国专家知识共享。

【需求评估与规划】
通过基线调研发现学校课程中气候教育仅占选修课的30-40%，团队设计了包含地球热机理论、城市气候模块的CLICKS课程。与Surat和Ahmedabad案例对比显示，整合本地知识的参与式规划可使热相关死亡率降低30%。

【数据驱动实施】
84名受训学生使用Wet Bulb Globe Temperature（WBGT）指数仪完成多点同步测量，热成像显示树荫下表面温度比阳光直射区域低12-15℃。UrbClim模拟结果与实测数据R²达0.93，验证了模型可靠性。

【教育干预成效】
CLICKS计划后测显示，80%学生能准确解释Urban Heat Island（UHI）效应。通过热像仪实地观测，学生首次直观理解建筑材料（如深色铺装）对热积累的贡献。

【政策工具开发】
交付的TCAP文件包含：1）基于WBGT图谱的紧急干预区划；2）分阶段实施路线图；3）部门职责矩阵。相较传统25公里网格数据，100米分辨率使热风险定位精度提升250倍。

该研究开创性地证明：技术精准性与社会包容性并非对立，而是韧性建设的"双螺旋"。通过将学生转化为"公民科学家"，使数据采集成本降低60%；而ULBs对TCAP的采纳率高达90%，远超印度平均水平。正如URBCARE会议展示的，这种"数据-教育-政策"三位一体框架，为落实《巴黎协定》本地化目标提供了可扩展的实践范式。未来需扩大样本至更多二线城市，并探索传统遮阳智慧（如"jaali"镂空墙体）与现代技术的协同效应。

（注：全文严格依据原文事实，专业术语如UrbClim、WBGT等均在首次出现时标注解释，研究机构名称按要求处理，未使用任何文献引用标识和图示编号）