14种文化背景下短版黑暗三联征的网络不变性分析：基于探索性图分析的新方法

本研究针对短版黑暗三联征(SD3)量表在跨文化应用中的测量不变性问题，采用探索性图分析(EGA)和验证性因子分析(CFA)相结合的网络分析方法，对14个国家/文化的15,690名参与者数据进行分析。研究发现SD3具有三维结构配置不变性和部分度量不变性，其中13/27项目呈现跨文化一致性，揭示了操纵性信息追踪(马基雅维利主义)、外部特殊性验证(自恋)和失控特征(精神病态)的核心指标，为黑暗特质评估提供了文化普适性与特异性并重的实证依据。

　　

在人格心理学领域，黑暗三联征(Dark Triad)作为三种社会厌恶特质的集合体——马基雅维利主义(Machiavellianism)的权谋算计、自恋(narcissism)的自我膨胀以及精神病态(psychopathy)的情感冷漠，始终是研究者关注的焦点。随着短版测量工具如短版黑暗三联征(SD3)的普及，全球范围内的相关研究激增。然而，这些基于西方文化背景开发的量表，在跨文化应用中频频遭遇测量不变性(invariance)挑战：早期研究显示SD3在18个文化背景下甚至无法达到最基本的构型不变性(configural invariance)，而采用项目组合(item parcels)的变通方法才勉强实现度量不变性(metric invariance)。这种困境暴露出传统潜变量方法在多元文化比较中的局限性，也引发了学界对黑暗特质文化普适性的深层思考。

为突破这一方法论瓶颈，Bojana M. Dini?领衔的国际研究团队在《Personality and Individual Differences》发表了一项开创性研究。该团队创新性地将探索性图分析(Exploratory Graph Analysis, EGA)与网络不变性测试框架相结合，对14个国家/文化的15,690份SD3数据进行了系统分析。研究采用分半验证设计，先通过EGA建立三维构型模型，再经CFA验证；运用Leiden算法进行社区检测，结合参数化bootstrap验证；最后通过网络载荷(network loadings)比较实现文化间度量不变性评估。

Sample
研究整合了13国12种语言的数据集，年龄跨度16-88岁(M=31.09, SD=13.21)，男性占比42.8%。除印度和波兰样本来自未发表项目外，其余数据均源自公开数据库或合作者既有研究。

Results
训练样本(n=7,842)的EGA分析显示，Leiden算法划分的三社区结构最优(VN.Entropy.Fit=-21.51)，验证样本(n=7,848)的CFA确认模型拟合良好(χ²(321)=14,069.13, CFI=0.933, RMSEA=0.074)。网络结构在总样本bootstrap分析中表现出高度稳定性，21条边(占27%)呈现跨文化一致性。度量不变性测试显示13/27项目达到近似或部分不变性，其中马基雅维利主义的核心指标为"战略信息追踪"(项目5)，自恋为"特殊性外部验证"(项目14)，精神病态为"失控特征"(项目19)。文化差异最显著的条目涉及"报复心态"(项目21)和"应得尊重需求"(项目18)。

Discussion
该研究首次证实SD3在跨文化背景下具有网络层面的构型不变性和部分度量不变性。三大特质的核心表征呈现文化普适性：马基雅维利主义的工具性操纵、自恋的社会地位维护、精神病态的冲动控制缺陷。而报复相关条目(如项目21)和权利主张条目(如项目18)的文化特异性，则反映出社会规范对黑暗特质表达的调节作用。方法学上，研究通过多算法社区检测(Louvain/Leiden/Walktrap)和正则化敏感载荷技术，解决了反向编码项目纳入难题；采用的排列检验框架保留文化组间依赖性，克服了传统网络比较的缺陷。

这项研究为黑暗特质的跨文化评估提供了新范式：网络不变性分析既能识别普适核心特征(如项目27"操纵性谈话"的跨文化中心性)，又可定位文化敏感项目，为量表修订提供精准标靶。发现暗示黑暗特质可能包含"文化不变核心"与"文化适应表达"的双层结构，这对发展非西方中心的人格评估工具具有重要启示。未来研究可进一步探索网络不变性与行为预测效度的关联，以及文化维度(如个人主义-集体主义)对特定条目功能的调节机制。