• 基于特征精炼与增强网络的深度伪造检测技术研究

  在人工智能技术突飞猛进的今天，深度伪造(Deepfake)技术已能生成以假乱真的面部、语音等生物特征，这对依赖生物识别的金融支付、门禁系统等场景构成严峻挑战。现有检测方法多局限于浅层特征提取，难以捕捉经过高级生成对抗网络(GAN)和扩散模型优化的细微伪造痕迹，导致检测准确率与跨数据集泛化能力不足。针对这一技术瓶颈，山东自然科学基金资助项目团队提出特征精炼与增强网络(FRENet)。该研究通过三阶段特征优化框架：首先采用低秩投影自注意力(LPSA)模块，通过秩约束降低计算复杂度，同时增强真实与伪造特征的区分度；其次设计基于分块的局部聚焦(PatchFocus)模块，强化对眼部、嘴唇等易篡改区域的

  来源：iLIVER

  时间：2025-07-25

• 数据驱动的失踪人口分析(DDA)：统计技术与地理空间工具在寻人中的应用与展望

  在全球范围内，失踪人口问题始终是困扰社会的复杂难题。从武装冲突中的强迫失踪，到自然灾害导致的意外失联，再到神经退行性疾病引发的走失，每年有数百万人莫名消失。传统寻人手段主要依赖目击者证词和人工排查，效率低下且成功率有限。尤其令人痛心的是，许多遗体最终在荒野或乱葬岗中被发现时，往往因时间久远而难以辨认身份。这种困境催生了对新型技术解决方案的迫切需求——能否通过数据分析预测失踪者下落？如何利用现代科技缩小搜索范围？针对这一挑战，国外研究人员在《Forensic Science International》发表重要论文，首次系统提出"数据驱动的失踪人口分析"(Data-based Disappear

  来源：Forensic Science International

  时间：2025-07-25

• 一种用于评估磁校（Magnet Schools）的准实验方法

  台湾的英语教育体系近年来经历了显著的变革，特别是在高等教育阶段，英语教学的重要性不断提升。自2005年起，英语成为台湾各大学唯一强制性的外语课程，称为“一般用途英语”（English for General Purposes, EGP）。EGP课程不仅旨在提升学生的英语水平，还承担着为他们的专业学习和未来就业竞争力做准备的任务。随着2021年下半年“大学双语教育计划”（BEST）的实施，英语在教育中的地位被进一步强化，推动了英语作为教学媒介（EMI）的广泛应用。这一政策背景使得EGP课程的重要性愈加凸显，同时也对其内容和教学方法提出了更高的要求。在此背景下，EGP课程的设计者和实施者面临着新的

  来源：Evaluation and Program Planning

  时间：2025-07-25

• 基于自适应令牌属性拟合的全切片图像语义分割优化方法及其在结直肠癌诊断中的应用

  在数字病理诊断领域，全切片图像(Whole Slide Imaging, WSI)因其超高分辨率成为癌症诊断的"黄金标准"，但单张图像可达40000×40000像素的庞大规模，让传统分析方法陷入"看得清算不动"的困境。现有方法将WSI切割成固定尺寸的图像块(token)进行处理，却面临两难选择：小块token丢失组织全局信息，大块token又难以捕捉细节特征，更不用说不同癌症组织的形态各向异性让固定切割策略雪上加霜。这种"一刀切"的处理方式导致结直肠癌等病理分析中，约37%的肿瘤边缘区域出现误判，严重制约计算机辅助诊断的临床应用。云南癌症医院的研究团队在《Digital Signal Proc

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-07-25

• 可持续水合脱盐技术热力学评估：从盐水中高效回收锂与生产淡水的创新研究

  随着工业发展加剧，铅污染已成为全球水环境治理的严峻挑战。铅酸电池制造、采矿等行业排放的含Pb2+废水，不仅威胁生态系统，更会通过生物富集损伤人体神经系统。传统处理方法如化学沉淀、离子交换等存在成本高、再生性差等瓶颈。电容去离子（CDI）技术因其能耗低、操作简便等优势崭露头角，但其核心电极材料的性能限制仍是关键难题。针对这一挑战，中国某高校（根据CRediT声明推测为中央院校）的研究团队创新性地利用太湖蓝藻——这种通常造成生态危害的固氮藻类，通过一步热解法制备出氮硫共掺杂生物炭（NSBAC）。该材料在CDI系统中展现出卓越的Pb2+吸附能力（30.42 mg/g）和93.1%的循环稳定性，相关成

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-07-25

• 可持续领导创新力(SLIC)驱动建筑业绿色转型：基于东印度尼西亚资源约束情境的实证研究

  在建筑业贡献全球37%能源相关CO2排放的严峻背景下，新兴地区承包商面临数字化基础设施薄弱与供应链碎片化的双重困境。东印度尼西亚作为典型代表，其7000余家建筑企业虽获政府绿色项目投资，却受制于BIM(建筑信息模型)和IoT(物联网)技术应用不足、气候脆弱性加剧等现实约束。如何在这种资源受限情境下实现SDG 9(产业创新)、11(可持续社区)、12(负责任消费)和13(气候行动)目标，成为亟待解决的核心难题。为破解这一困局，印度尼西亚基督教大学托莫洪分校(Universitas Kristen Indonesia Tomohon)的研究团队Joni Kutu' Kampilong等创新性地提出

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-07-25

• 基于LSTM-Transformer融合框架的电力系统暂态稳定主动评估新方法

  随着可再生能源在电网中渗透率的不断提升，电力系统暂态稳定性问题日益凸显。传统基于时域仿真(TDS)和暂态能量函数(TEF)的评估方法面临计算效率低下、实时性不足等瓶颈，而现有数据驱动方法又受制于类不平衡和早期特征提取困难等挑战。尤其对于接近稳定边界的临界故障，传统固定时间窗评估方法往往出现误判，可能引发连锁性大停电事故。针对这些行业痛点，研究人员提出了一种创新的双阶段评估框架。该研究首次将长短期记忆网络(LSTM)与改进Transformer架构相结合：LSTM模块通过0.5秒初始测量数据重构完整5秒动态轨迹，解决早期数据不足问题；改进Transformer则通过定制位置编码和自注意力机制，有

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• 综述：采用可持续生物精炼方法将生物废物转化为生物燃料和循环经济化学品的研究进展

  Abstract生物废物的价值化与转化是解决能源、化学品和环境问题的关键策略。通过生物精炼技术，农业残留物、食品废料等可被转化为生物燃料（如生物乙醇、生物氢）和高端化学品（如酚类、甘油），同时减少对化石燃料的依赖。研究对比了生化（如厌氧消化AD）与热化学（如热解Pyrolysis）技术的效率与产物收率，并强调印度在生物废物利用方面的实践，如Panipat的2G乙醇工厂每年处理20万吨稻秆，年产3000万升生物乙醇。Introduction全球能源需求增长与温室气体（GHG）排放问题推动了对可再生资源的探索。生物质作为碳中性原料，可通过生物精炼转化为燃料与化学品。例如，木质纤维素生物质中的纤维素

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• 基于图像生成与迁移学习的太阳能电池板多缺陷智能检测方法研究

  随着全球光伏(PV)装机容量预计在2030年突破1100GW，光伏组件在制造、运输及运行过程中产生的裂纹、脱层、热点等缺陷严重影响系统可靠性。传统电致发光成像(EL)检测依赖人工且难以应对大规模应用场景，现有基于深度学习的方案又受限于细胞级数据集缺乏多样性、模块级标注数据稀缺等瓶颈。华北电力大学（Fundamental Research Funds for the Central Universities资助项目B250201205）的M.Waqar Akram团队在《Sustainable Energy Technologies and Assessments》发表研究，提出融合图像生成与迁

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• 不确定性条件下考虑土地机会成本的太阳能光伏投资决策：实物期权方法

  在全球能源转型浪潮中，太阳能光伏（PV）项目与农业用地的竞争日益激烈。当光伏发电的预期收益超过传统农业收入时，土地用途转换便成为不可逆的抉择——这不仅涉及高额沉没成本，还会引发土壤退化、生物多样性丧失等生态问题。更复杂的是，电价波动与技术成本下降的双重不确定性，使得传统净现值（NPV）决策模型频频失灵。这种背景下，如何科学评估投资时机，成为横亘在能源政策与农业可持续发展之间的关键难题。研究人员创新性地将金融期权理论引入土地用途决策，构建了包含两个随机变量的实物期权（ROA）模型。该模型将电价（Pt）与技术投资成本（It）设定为遵循几何布朗运动（GBM）的随机过程，通过贝尔曼方程推导出临界投资阈

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-07-25

• 基于电压分段差分法的退役电池一致性增强与聚类方法研究

  在全球气候变暖的严峻形势下，如何实现交通领域的碳减排成为各国亟需解决的难题。韩国釜山的海云台海滩列车作为电池驱动的环保铁路系统，为研究者提供了绝佳的研究样本。这条由废弃铁路改造而成的旅游线路，连接着当地两大热门海滩景点，但其电力供应是否可持续、能否实现真正的"零碳"运营，成为摆在科学家面前的关键问题。韩国国立研究基金会(National Research Foundation of Korea)的研究团队开展了一项创新性研究，通过将光伏系统与铁路基础设施完美结合，探索出了一条绿色交通的新路径。这项发表在《Sustainable Energy Technologies and Assessmen

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• 特定配体修饰的Fe3O4@SiO2核壳纳米颗粒在RNA磁分离技术中的增效机制研究

  在病毒诊断和基因分析领域，核酸分离技术是决定检测灵敏度的关键环节。传统方法如电泳和色谱法不仅耗时费力，面对低浓度样本时更显得捉襟见肘。磁性纳米颗粒（MNPs）因其超顺磁性和大比表面积被视为理想解决方案，但表面活性位点不足、稳定性差等问题长期制约其应用效能。为突破这一瓶颈，来自Pavol Jozef Šafárik University（帕沃尔·约瑟夫·沙法里克大学）的研究团队设计了一类核壳结构的Fe3O4@SiO2纳米颗粒，通过四种有机配体（3-(氨基丙基)三乙氧基硅烷A1、3-(巯基丙基)三甲氧基硅烷A2、苯基-3-氨基丙基三甲氧基硅烷A3和3-(三甲氧基甲硅烷基)丙基甲基丙烯酸酯A4）进行

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-07-25

• 10.03 eV单色化氪灯结合温控氟化镁滤光片的紫外光电子能谱(UPS)创新光源设计

  在表面科学研究的工具箱中，紫外光电子能谱(UPS)作为百年"老将"依然不可或缺，它通过测量材料受紫外光激发逸出的电子能量，揭示材料表面电子结构及逸出功(work function)等关键特性。然而这个经典技术面临一个"卡脖子"难题：传统氦放电灯需要复杂的差分泵系统维持10−5 Pa超高真空，不仅增加设备成本，还因He I(21.22 eV)/He II(40.81 eV)双谱线干扰影响数据精度。来自哥伦比亚科技创新部资助项目的研究团队另辟蹊径，将目光投向密封式氪共振灯。这种光源本会因116.5 nm和123.6 nm双发射线影响单色性，但研究人员巧妙利用氟化镁(MgF2)滤光片在170–180

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-07-25

• 高精度可定制化CMOS-MEMS压阻式压力传感器的晶圆厂全流程制造技术

  在工业测量、生物医学和海洋监测等领域，压力传感器的需求日益增长，其中压阻式传感器因体积小、成本低等优势占据主导地位。然而，传统分立式传感器存在寄生电容大、可靠性低的问题，而现有单片集成方案又面临工艺兼容性差、掺杂参数固定导致性能不可调的瓶颈。更棘手的是，标准CMOS工艺中压阻元件未被纳入参数化单元（Pcell）库，设计自由度严重受限。针对这些挑战，北京大学集成电路学院的研究团队在《Sensors and Actuators A: Physical》发表研究，提出了一种由晶圆厂全流程制造的高精度可定制CMOS-MEMS压阻式压力传感器。该研究通过优化UNITED NOVA TECHNOLOGY（

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-07-25

• Ce-Cu共掺杂WO3纳米晶阻抗谱氨气传感技术：协同效应与性能优化

  氨气作为一种具有强腐蚀性和毒性的工业气体，其检测技术直接关系到环境安全和人体健康。传统检测方法如气相色谱存在设备笨重、成本高等缺陷，而金属氧化物半导体(MOS)传感器虽具有便携优势，却面临选择性差、工作温度高等挑战。其中三氧化钨(WO3)因其可调谐的氧空位和多种晶型结构备受关注，但纯WO3的传感性能仍待提升。印度阿米提大学拉贾斯坦分校(Amity University Rajasthan)的Neha Sharma团队在《Sensors and Actuators A: Physical》发表研究，创新性地将稀土元素铈(Ce)与过渡金属铜(Cu)共掺杂于WO3纳米晶，通过水热合成法制备出三元复合

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-07-25

• 基于图像分析与低成本光学透射的双相微流控系统凝集定量检测技术研究

  在生物医学检测领域，凝集反应(agglutination)作为抗体-抗原特异性结合的重要表征手段，广泛应用于血型鉴定、病原体检测等场景。然而传统检测方法面临两大瓶颈：单相微流控系统难以实现宽动态范围检测，而多模式检测技术又受限于高昂成本。这一矛盾在资源有限场景尤为突出，制约了精准诊断技术的普及。针对这一挑战，The University of British Columbia（英属哥伦比亚大学）的Abdul Basit Zia团队在《Sensors and Actuators A: Physical》发表研究，开发出基于聚四氟乙烯(PTFE)管道的双相Lab-in-Tubing微流控平台。该平

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-07-25

• 区块链技术赋能坦桑尼亚农业供应链：权力不对称的再平衡与市场包容性提升研究

  在坦桑尼亚的农田与市场之间，一条无形的 “权力鸿沟” 长期横亘。小农户辛勤耕耘，却在定价谈判中话语权微弱；大型买家与 processors 掌握市场信息，主导着交易规则；青年和女性群体更是在供应链中被边缘化，难以分享市场红利。这种农业供应链（Agricultural Supply Chain, ASC）中的权力不对称，不仅阻碍了资源的公平分配，更制约了可持续农业实践的推广和数字技术的普及。为何小农户总是在价格博弈中处于弱势？如何打破这种 “强者愈强、弱者愈弱” 的格局？这些问题成为改善当地农业生态、提升农户生计的关键。研究人员聚焦坦桑尼亚农业供应链的权力动态，开展了一项结合实证调查与理论分析的

  来源：Scientific African

  时间：2025-07-25

• 三维晶界滑动与开裂的自动化识别与定量分析新方法SLIDE及其在锌镀层钢中的应用

  在材料科学领域，晶界(GB)作为多晶材料中晶粒间的界面，其变形行为直接影响材料的力学性能。特别是在高温或细晶材料中，晶界滑动(GBS)和晶界开裂(GBO)等变形机制尤为显著，但长期以来缺乏有效的定量表征方法。传统技术难以区分GBS和GBO，且无法实现三维纳米尺度的精确定量，这严重制约了对材料损伤机制的深入理解。研究人员开发了名为SLIDE的创新框架，通过整合数字图像相关(DIC)、电子背散射衍射(EBSD)、光学轮廓仪(OP)和原位二次电子成像(IBSE)等多种先进表征技术，实现了对晶界变形的全方位捕捉。该研究发表在《Scripta Materialia》上，为解决这一长期存在的技术难题提供了

  来源：Scripta Materialia

  时间：2025-07-25

• 两种新型 Claude 氢气液化系统的提出及其能量、火用与火用经济分析：提升氢能储运效率的创新探索

  氢气作为一种清洁可再生燃料，正受到全球广泛关注，然而其低密度特性带来了运输难题，储存也需大型储罐，因此液化成为解决这些问题的关键手段。但现有氢气液化系统存在效率低、能耗高、成本昂贵等问题，严重制约了氢能的规模化应用。为突破这一瓶颈，研究人员聚焦传统 Claude 液化系统的优化升级，开展了新型液化系统的研发与分析工作，相关成果发表在《Results in Engineering》。研究人员提出了两种基于传统 Claude 循环的新型氢气液化系统。与传统系统仅在液化换热器间使用一个膨胀机不同，第一种系统新增了两个膨胀机，分别用于压缩机出口萃取流（初始液化换热器前）和第一个膨胀阀前；第二种系统则在

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-07-25

• 山地交通工程开挖弃渣边坡稳定性风险分区评估方法研究

  在山区交通工程建设中，大量开挖产生的弃渣常堆积成边坡，这些由粗颗粒主导的松散体暗藏巨大风险——一旦失稳，可能冲击下游居民区、道路甚至引发次生灾害。传统评估方法要么依赖复杂的数值软件，要么采用经验公式忽略动态摩擦特性，导致结果与实际偏差较大。更棘手的是，弃渣颗粒在堆积过程中会自然分选（大颗粒滚落至坡脚，小颗粒填充空隙），形成非均质结构，而现有研究对其工程特性与运动机制的关联认知不足。针对这一难题，研究人员通过系统调查50处山地公路弃渣场，结合现场测试与实验室分析，发现这类弃渣具有显著特征：密度集中于1.65-1.95 g·cm-31.0时休止角稳定在40°左右）。借助颗粒流代码(PFC)模拟，首

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-07-25

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