• 人类排泄物中养分循环利用的技术路径与发展趋势：农业应用的创新解决方案

  全球农业正面临严峻的养分危机：一方面化肥价格波动威胁粮食安全，另一方面过量施肥导致水体富营养化等环境问题。据测算，人类排泄物中含有城市污水系统60%的氮和50%的磷，但传统处理方式造成大量资源浪费。这种"既短缺又过剩"的矛盾促使科学家重新审视人类排泄物的资源价值。欧洲可持续磷平台(ESPP)的研究团队通过系统分析14,000篇文献，构建了完整的养分循环技术图谱。研究创新性地将技术路径分解为"来源流-处理技术-目标养分-回收产品-农业应用"五个维度，其中尿液分离处理、污泥热解等创新技术展现出特殊潜力。关键技术包括：(1)文献计量法追踪技术演进趋势；(2)ESPP技术成熟度评估体系；(3)跨源流技

  来源：Water Research X

  时间：2025-07-21

• 城市防洪中绿色措施的垂直规划与优化策略：将自动化土地利用分割技术与综合水动力计算相结合

  随着城市化进程的加速，城市可利用的土地资源正变得日益有限，尤其是在许多正在经历快速发展的城市中。传统的城市防洪管理策略主要依赖灰色基础设施，如排水系统，其目的是通过集中系统快速排除地表径流。然而，这种模式在面对日益增加的不透水地表时显得捉襟见肘，导致径流汇集时间缩短、峰值流量升高，而现有排水系统往往未能及时扩展或升级，从而加剧了城市内涝的风险。为应对城市化带来的环境挑战，绿色措施如低影响开发（LID）策略被引入，旨在通过雨水收集、渗透和调控等手段缓解城市水文压力。研究表明，在高密度城市区域，对现有基础设施如建筑、道路和停车场进行改造，使其具备雨水管理功能，是当前最为可行的策略。尽管已有大量研究

  来源：Water Research

  时间：2025-07-21

• 基于生物矿化驱动的厌氧膜生物反应器同步碳磷回收与膜污染控制技术研究

  养猪废水处理正面临环境治理与资源回收的双重挑战。这类废水不仅含有高达620 mg/L的总磷(TP)，还富含2000-30000 mg/L的化学需氧量(COD)，传统处理工艺难以实现污染物高效去除与磷资源回收的平衡。更棘手的是，厌氧膜生物反应器(AnMBR)在处理过程中普遍存在的膜污染问题，严重制约着系统运行效率。面对磷矿资源枯竭的全球危机（预测显示40-60%磷储量或于2100年前耗尽），开发兼顾污染物去除、能源回收与膜污染控制的集成技术成为当务之急。厦门大学的研究团队在《Water Research》发表的研究中，创新性地将生物矿化机制引入厌氧膜生物反应器系统。通过精确调控铁磷代谢网络，不仅

  来源：Water Research

  时间：2025-07-21

• 工业超声辅助连续流提取技术在橄榄油生产中的应用：基于品种特性的产量与品质提升研究

  在追求健康饮食的今天，特级初榨橄榄油(EVOO)因其丰富的单不饱和脂肪酸和强效抗氧化物质备受青睐。然而传统机械提取工艺面临两大困境：一是约5%的油脂残留在果渣中造成资源浪费，二是高温长时间处理会破坏珍贵的多酚类物质。更棘手的是，不同橄榄品种的组织结构差异导致现有技术难以普适——比如早熟品种果肉更易被酶解，而晚熟品种则需要更强外力破坏细胞壁。这些矛盾严重制约着橄榄油产业的提质增效。来自意大利农业食品体系的研究团队在《Ultrasonics Sonochemistry》发表突破性研究，首次将高功率超声(HPU)系统规模化整合到工业连续流生产线。研究人员选择意大利南北两大主产区代表性品种——普利亚大

  来源：Ultrasonics Sonochemistry

  时间：2025-07-21

• 高能量分辨率单色化STEM-EELS大范围映射技术的突破与应用

  在现代材料科学研究中，扫描透射电子显微镜（STEM）与电子能量损失谱（EELS）联用技术已成为解析材料原子尺度结构与电子特性的利器。随着单色器技术的发展，能量分辨率已突破至2.6 meV量级，使得声子、缺陷位点等低能激发态的精准测量成为可能。然而当研究人员试图将这种高精度分析拓展到微米级大范围区域时，却遭遇了难以逾越的技术瓶颈——扫描线圈的离轴畸变会引入额外像差，导致能量分辨率急剧下降。传统解决方案要么牺牲空间覆盖范围，要么妥协能量分辨率，这种"鱼与熊掌不可兼得"的困境严重制约了介观尺度材料特性的系统研究。针对这一挑战，国外Thermo Fisher Scientific公司的研究人员开展了一

  来源：Ultramicroscopy

  时间：2025-07-21

• 红外热成像技术在犬类肿瘤分类中的可靠性评估

  摘要红外热成像（IRT）已被研究作为犬类疾病的辅助诊断工具，尤其是在肿瘤学领域。然而，很少有研究评估其在非肿瘤性皮肤肿瘤中的应用，或比较恶性肿瘤和良性肿瘤之间的热模式差异。本研究评估了IRT在区分犬类健康皮肤与皮肤肿瘤病变之间的热模式方面的有效性。共分析了57只犬（包括雄性和雌性，品种多样，平均年龄为10岁）的103个皮肤病变样本，这些样本被分类为良性肿瘤、恶性肿瘤和非肿瘤性肿瘤。测量了三个区域的平均表面温度：肿瘤区域（El1）、过渡区域（LiM）和健康相邻皮肤（El2）。同时使用数字温度计测量了直肠温度。结果显示，在恶性肿瘤组中，El1区域的温度显著低于同一组内的El2和LiM区域（p=0.

  来源：Research in Veterinary Science

  时间：2025-07-21

• 基于DIA技术的山羊妊娠期血清蛋白质组学：生物标志物与机制

  摘要本研究通过分析与妊娠维持相关的差异表达蛋白（DAB），探讨了妊娠期间山羊血清的蛋白质组特征。共有102只健康的山羊接受了发情同步处理和人工授精（AI），并在AI后的第19天、第28天、第35天和第50天采集了血清样本。样本被分为五组：A1（第19天）、A2（第28天）、A3（第35天）、A4（第50天）和B（未妊娠），每组有五个生物学重复样本。利用数据独立获取（DIA）技术，共鉴定出19,740种蛋白质，并根据倍数变化标准（FC≥1.5或FC≤0.66且P<0.05）识别出2201种DAB。生物信息学分析表明，这些蛋白质在免疫反应、代谢、细胞增殖和生殖途径中富集。值得注意的是，VKORC1

  来源：Research in Veterinary Science

  时间：2025-07-21

• 沙特阿拉伯残疾大学生辅助技术的可及性、使用模式及学业成效影响研究

  在沙特阿拉伯高等教育快速发展的背景下，残疾学生的入学率从2020年的3956人激增至2021年的7031人，但辅助技术(Assistive Technology, AT)的实际应用仍面临多重挑战。尽管该国2008年签署了《联合国残疾人权利公约》(CRPD)，并出台《残疾人权利保障体系》，但研究表明，图书馆缺乏盲文书籍、语音软件等基础AT设备，超过60%的学生因培训不足无法有效使用现有技术资源。这种状况严重制约着沙特实现"2030愿景"中教育包容性的目标。为系统评估AT的应用现状，King Salman Center For Disability Research的研究团队采用技术接受模型(TA

  来源：Research in Developmental Disabilities

  时间：2025-07-21

• Clip4Vis：零参数渐进式融合框架在多模态视频识别中的创新应用

  在计算机视觉领域，多模态视频识别因其能整合视频与文本等多源信息而成为研究热点。然而，传统融合方法依赖可训练参数，导致模型计算成本激增，尤其在资源受限场景中难以落地。现有方法如输入融合、分数融合和模块融合虽各有优势，但普遍面临参数冗余、计算复杂度高的问题。如何在不牺牲性能的前提下实现轻量化融合，成为亟待突破的瓶颈。电子科技大学的研究团队在《Neurocomputing》发表论文，提出名为Clip4Vis的零参数渐进式融合框架。该研究受人类认知过程启发，采用“由浅入深”的两阶段策略：首先通过跨模态注意力（Cross-Model Attention）模块强化视频关键帧的文本关联特征，再通过联合时序-

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-21

• 基于三帧视图的动态SLAM新方法：Trifocal SLAM在复杂环境中的定位与建图突破

  在机器人导航领域，同时定位与建图（SLAM）技术长期面临“动态环境诅咒”——传统系统如ORB-SLAM2依赖静态场景假设，一旦遇到移动的汽车、行人甚至临时运动的桌椅，定位精度就会断崖式下跌。更棘手的是，那些未被预定义为动态却突然移动的物体（如被搬运的箱子），就像潜伏的“环境刺客”，让基于两帧视图的极线几何（epipolar geometry）彻底失灵。这种“运动方向盲区”问题，使得沿相机视线移动的物体总能逃过算法检测。印度理工学院坎普尔分校（Indian Institute of Technology Kanpur）机械工程系的Bhaskar Dasgupta教授团队在《Neurocomput

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-21

• 基于潜在低秩张量轮分解的视觉数据补全方法研究

  在当今大数据时代，高阶张量作为多维数据的自然表达形式，在计算机视觉、医学成像等领域应用广泛。然而，当数据存在缺失时，如何准确补全成为关键难题。传统低秩张量补全方法如CP分解、Tucker分解等，往往难以兼顾全局低秩结构与局部连续性；而新兴的张量轮(TW)分解虽结合了环结构与Tucker模型的优势，却存在秩选择敏感、计算复杂度高等瓶颈。针对这一挑战，广东大学控制科学与工程学院的研究团队在《Neurocomputing》发表创新成果。他们发现TW分解的秩乘积可被梯度域矩阵秩上界约束，由此提出潜在低秩张量轮分解模型(LR-TW)。该方法通过将核范数正则化施加于环因子梯度域，既解决了TW秩选择的敏感性

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-21

• 基于物理先验与对比学习的双阶段真实场景图像去雾方法研究

  在计算机视觉领域，图像去雾技术是提升恶劣天气下视觉感知能力的关键。然而，现有方法面临三大难题：合成雾图与真实场景的域差异导致模型泛化性差；物理模型依赖精确的传输图估计，复杂雾况下稳定性不足；真实场景中成对数据稀缺制约监督学习效果。这些问题严重限制了去雾技术在自动驾驶、交通监控等实际场景中的应用。苏州大学轨道交通工程专业的谢华强（Huaqiang Xie）团队在《Neurocomputing》发表研究，提出了一种突破性的双阶段去雾框架。该研究创新性地将物理模型的可解释性与生成对抗网络的域适应能力相结合：第一阶段通过物理驱动网络（PBDNet）从合成数据中学习传输图T(x)和大气光A的估计规律；第

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-21

• 基于MB@ZnMOF的超灵敏电化学生物传感器用于HER2检测，该材料采用简便的超声辅助自下而上制备方法制备

  HER2，即人表皮生长因子受体2，是乳腺癌中一个非常重要的生物标志物。它不仅在乳腺癌的诊断中起着关键作用，还对个性化治疗方案的选择以及患者的预后评估具有重要意义。因此，如何实现HER2的准确、快速检测，成为乳腺癌早期诊断、疗效评估和预后跟踪的关键环节。本研究提出了一种基于电化学传感平台的新型方法，利用氨基功能化的多壁碳纳米管（AMWCNTs）和负载了亚甲基蓝（MB）的锌基金属有机框架（MB@ZnMOF）作为双增强材料，构建了一种高灵敏度的HER2免疫传感器。通过优化实验条件，该传感器的检测范围达到0.1至200 ng·mL⁻¹，检测限低至0.05 ng·mL⁻¹。此外，该HER2生物传感器表现

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• 综述：营养不良诊断进展：评估传统技术及激光光谱在营养分析中的日益重要性

  Abstract营养不良仍是全球健康挑战，尤其在低收入国家。传统诊断方法（如人体测量学）虽能分类营养不良，却无法量化特定营养素水平。实验室技术（色谱法、化学分析）虽精确但存在设备笨重、成本高等局限。激光光谱技术通过LIBS（元素分析）、Raman（分子指纹）、LIF（荧光检测）的协同应用，可实现便携式多营养素同步检测，为资源匮乏地区提供突破性解决方案。Introduction营养不良影响全球1.49亿儿童发育，其诊断依赖人体测量学参数（如Z-score=实测值-参考中位数/参考人群标准差），但无法识别具体营养素缺乏。激光光谱凭借单色性、高能量等特性，能非侵入性分析生物样本，尤其适合检测矿物质（

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• 开发并验证了一种RP-HPLC-DAD方法，用于同时测定提取物、可食用草药产品和商业精油中的 Estragole 和 trans-anethole

  本研究旨在开发并验证一种简单、选择性和实用的反相高效液相色谱-紫外检测（RP-HPLC-DAD）方法，用于同时测定茴香、茴芹和八角的提取物、商业精油以及草药产品中的 estragole 和 trans-anethole 含量。这两种成分是许多食用芳香植物中的主要组成部分，具有一定的药理学毒性和生物活性。随着草药产品作为香料、茶饮和食品补充剂在全球范围内的广泛应用，其安全性与质量控制变得尤为重要。然而，由于 estragole 和 trans-anethole 的潜在毒性，如致癌性、肝毒性或生殖毒性，对它们的准确测定也显得尤为关键。在实际应用中，这些草药产品通常以多种形式存在，包括未包装的提取物

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• 一种便携式自供电电化学传感器，用于检测生菜中的镉离子，该传感器基于一体化酸碱水凝胶电解质辅助的锌空气电池技术实现

  摘要在现场检测应用中，迫切需要紧凑且便携的传感器。本文开发了一种全固态自供电传感器，该传感器采用一体化锌空气电池作为能量转换装置，并提出了一种创新的检测窗口配置，用于检测镉离子（Cd2+）。这种自供电传感器具有较高的开路电压，同时不使用液体电解质和膜，因此更安全、更具成本效益，也有利于仪器的小型化。当使用非贵金属Ti3C2作为空气电极，并结合酸碱水凝胶电解质时，该自供电传感器可达到1.8伏的高电压，超过了常见的1.4伏。此外，通过将适配体负载在阴极上，该传感器在1纳摩尔至100微米的线性范围内对Cd2+表现出优异的选择性和灵敏度。其检测限低至0.33纳摩尔，并在生菜样本中表现出良好的性能，为农

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• tFNA-aptasensor结合了DNA框架限定的亲和识别技术和HCR扩增技术，用于准确分析COPD（慢性阻塞性肺疾病）患者中的微小RNA（microRNA）表达情况

  近年来，随着环境污染问题的日益严重，特别是雾霾污染的加剧，慢性阻塞性肺疾病（COPD）的发病率也在不断上升。作为一种常见的呼吸系统疾病，COPD不仅影响患者的生活质量，还对公共健康构成重大威胁。因此，开发一种高效、安全且能够定量检测COPD相关生物标志物的方法显得尤为重要。目前，传统的诊断手段如肺功能测试和影像学检查虽然具有一定的临床价值，但存在操作复杂、检测周期长以及灵敏度不足等问题。特别是对于早期筛查和风险评估，亟需一种更为便捷、快速且具有高灵敏度的检测技术。在这一背景下，微小RNA（miRNA）作为一种重要的调控分子，因其在基因表达调控中的关键作用而受到广泛关注。miRNA具有非编码、小

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• In2O3催化剂合成方法对CO2加氢制甲醇性能的影响：从结构调控到绿色能源转化

  随着全球气候变暖加剧，如何将温室气体CO2转化为高附加值化学品成为科研热点。甲醇作为理想的氢能载体和清洁燃料，其绿色合成技术备受关注。然而传统铜基催化剂存在选择性低、易烧结等问题，亟需开发新型高效催化剂。浙江大学的研究团队在《Journal of the Energy Institute》发表的研究，通过三种不同方法制备In2O3催化剂，系统探究了合成方法对CO2加氢制甲醇性能的影响机制。研究采用X射线衍射（XRD）、程序升温脱附（TPD）、X射线光电子能谱（XPS）等技术表征催化剂结构，通过固定床反应器评价催化性能。特别关注了催化剂比表面积、氧空位浓度、疏水性等关键参数与催化活性的构效关系。

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2025-07-21

• 综述：关于奥美沙坦美托沙姆分析方法中绿色指标工具评估的批判性回顾：案例研究

  在现代科学研究中，绿色化学理念逐渐成为推动可持续发展的重要指导原则。绿色化学不仅关注化学反应的环境影响，还强调分析化学实践中的生态友好性。分析化学中的绿色评估工具，如分析生态尺度（AES）、分析绿色性评估（AGREE）和蓝适用性等级指数（BAGI），被广泛应用于评估分析方法的环境友好程度。本文综述了这些工具在分析奥美沙坦（OLM）的绿色度评估中的应用，结合了多种分析技术，包括紫外-可见光谱法（UV-Vis）、高效液相色谱法（HPLC）、高效薄层色谱法（HPTLC）、超高效液相色谱法（UPLC）、液相色谱-质谱联用（LC-MS）和超高效液相色谱-质谱联用（UPLC-MS）。这些技术不仅用于药物分

  来源：Journal of Chromatography Open

  时间：2025-07-21

• 优化快速气相色谱-质子转移反应飞行时间质谱联用技术实现植食性昆虫诱导植物挥发物的近实时选择性分析

  植物与植食性昆虫的化学对话是生态学研究的热点，其中植物释放的挥发性有机化合物（VOCs）既是防御武器，也是生态系统的“化学语言”。然而，传统分析方法如气相色谱-质谱联用（GC-MS）耗时且无法实时监测，而质子转移反应质谱（PTR-MS）虽能实时检测却难以区分结构相似的异构体——这一问题在含有数千种异构体的萜烯类化合物中尤为突出。亚洲长角天牛（Anoplophora glabripennis, ALB）侵染的挪威枫树释放的α-longipinene、cyclosativene和α-copaene等倍半萜（sesquiterpenes）是虫害特异性标志物，但现有技术无法满足其快速精准检测需求。针对

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-07-21

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