• 基于AgNWs-COF SERS生物传感器的呼出气与唾液无创诊断技术在口腔癌早期检测中的应用

  口腔癌作为全球公共卫生重大威胁，其五年生存率长期徘徊在50%-60%，早期诊断被视为改善预后的关键。然而现有诊断技术如刷检活检、荧光染色等存在侵入性强、耗时长等问题，而呼出气和唾液中的低浓度、动态变化的生物标志物检测更是面临巨大挑战。传统表面增强拉曼光谱(SERS)技术虽具有单分子级检测潜力，但在复杂生物样本应用中仍受限于分子捕获效率低、气相检测困难等瓶颈。针对这一难题，重庆大学的研究团队创新性地将银纳米线(AgNWs)网络结构与共价有机框架(COF-TpPa)薄膜相结合，开发出具有微孔结构的等离子体SERS生物传感器。该成果发表于《Spectrochimica Acta Part A: Mo

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2025-07-19

• 高光谱成像技术在液体树脂灌注复合材料固化监测中的应用研究

  在复合材料制造领域，液体树脂灌注(Liquid Resin Infusion, LRI)工艺因其成本效益和设计灵活性被广泛应用于航空航天、汽车工业等领域。然而，传统固化监测方法如介电传感器存在侵入式检测、局部测量等局限，难以实现全流程质量控制。这一技术瓶颈严重制约了高性能复合材料制造的良品率和生产效率。欧洲FLASH-COMP项目组的研究人员Xabier Zurutuza Lasa等创新性地将近红外高光谱成像(Near-Infrared Hyperspectral Imaging, NIR-HSI)技术引入LRI工艺监测。这项发表于《Spectrochimica Acta Part A: Mo

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2025-07-19

• 利用长读长测序技术解析全长蛋白质相互作用网络：AVA-Seq方法的创新应用

  在生命科学研究中，解析蛋白质相互作用网络（Protein-Protein Interaction, PPI）是理解细胞功能机制的关键。然而传统双杂交技术存在通量低、成本高、片段化检测等局限，特别是难以在保留全长蛋白结构的情况下实现大规模互作筛选。随着人类相互作用组预测规模的不断扩大，开发新型检测技术成为当务之急。来自威尔康奈尔医学院卡塔尔分校（Weill Cornell Medicine in Qatar）的研究团队在《Scientific Reports》发表创新成果，将合成DNA技术与牛津纳米孔测序（Oxford Nanopore Technologies, ONT）相结合，建立了可检测全

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-07-19

• 基于SEIR模型的教师人工智能教育技术采纳动态量化研究：以尼日利亚为例

  在数字化转型浪潮中，人工智能教育技术(AIED)正深刻重塑全球教育生态。从自适应学习系统到智能评估工具，AIED为个性化教学提供了前所未有的可能性。然而在尼日利亚等发展中国家，AIED的推广面临独特挑战——基础设施薄弱、教师数字素养参差不齐、专业发展支持不足等问题交织，形成阻碍技术落地的"最后一公里"困境。更关键的是，传统技术采纳理论如技术接受模型(TAM)和整合型技术接受模型(UTAUT)难以捕捉教师群体在资源约束环境下的动态决策过程，亟需建立更贴合发展中国家实际的分析框架。南非比勒陀利亚大学(University of South Africa)数学教育系的Musa Adekunle Ay

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-07-19

• 挑战性压力如何激发纺织业一线员工的越轨创新行为：基于人工智能时代人机协作满意度的调节机制

  在全球经济竞争日益激烈的背景下，纺织业作为传统制造业的重要代表，正面临着消费者需求变化、技术快速迭代、原材料价格波动等多重压力。人工智能(AI)技术的引入虽然提高了生产效率，却给一线员工带来了既要完成生产任务又要适应新技术的双重挑战。这些每天与缝纫机、自动开袋机打交道的工人们，本是发现生产问题和提出工艺改进的关键角色，但他们的创新能力往往被高强度的工作量和缺乏组织支持所限制。那么，这些被称作"挑战性压力"的工作要求，究竟会成为扼杀创造力的枷锁，还是激发创新火花的燧石？武汉纺织大学艺术与设计学院的研究团队在《Scientific Reports》发表的研究给出了答案。通过调查400名中国纺织厂一

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-07-19

• 基于机器学习与纸基pH传感器的海鲜新鲜度智能检测与保鲜技术研究

  海鲜作为全球饮食的重要组成部分，其高蛋白和必需脂肪酸含量备受青睐。然而，传统的新鲜度评估方法如感官评价和微生物分析不仅耗时耗力，还依赖专业设备。随着消费者对食品安全要求的提高，开发快速、准确且成本低廉的海鲜新鲜度检测技术成为当务之急。针对这一挑战，SRM科学技术学院（原SRM工程技术学院）食品加工工程系的研究人员开展了一项创新研究。他们巧妙地将纸基pH传感器与机器学习技术相结合，开发了一套自动化海鲜新鲜度检测系统。这项研究发表在《Scientific Reports》上，为解决海鲜冷链存储中的质量控制问题提供了新思路。研究团队采用了三项关键技术：1）制备甲基红（MR）和溴甲酚紫（BCP）双指示

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-07-19

• 深度学习驱动的三维全景分割技术实现水果微结构精准表征：基于X射线显微CT的苹果梨果实组织研究

  植物器官的代谢过程高度依赖于其三维微观结构特征，水分、代谢气体和营养物质的运输都发生在立体空间中。然而，传统显微技术难以实现植物组织三维形态的精准表征，特别是对薄壁细胞、孔隙、维管束和石细胞簇等复杂结构的空间排布分析。X射线显微CT技术虽能无损伤获取三维图像，但由于细胞间界面对比度低、不同组织X射线吸收相似等问题，传统图像处理方法难以实现自动化的微结构定量。针对这一挑战，KU Leuven（比利时鲁汶大学）的研究团队在《Plant Phenomics》发表创新性研究，开发了首个基于深度学习的3D全景分割模型。该工作通过改进Cellpose3D框架，构建具有残差连接的3D U-Net架构，同时预

  来源：Plant Phenomics

  时间：2025-07-19

• 基于无人机LiDAR和双通道聚类优化的橡胶树点云分割新方法RsegNet及其在精准农业中的应用

  橡胶树作为热带地区重要的经济作物，其精准监测对橡胶产业和生态系统管理至关重要。然而，传统点云分割方法在橡胶树结构参数提取和空间布局捕捉方面存在明显局限：枝叶重叠导致形态模糊、背景干扰产生误分类、树体尺寸差异影响分割一致性。这些问题严重制约了橡胶园精准管理和抗风品种选育。中国热带农业科学院橡胶研究所的研究团队通过无人机LiDAR技术，开发了名为RsegNet的创新性解决方案，相关成果发表在《Plant Phenomics》期刊。研究采用三大核心技术：1）基于余弦相似度的CosineU-Net网络，通过双向特征池化和动态稀疏控制解决枝叶重叠问题；2）整合BFS空间聚类与Mean Shift特征聚类

  来源：Plant Phenomics

  时间：2025-07-19

• 基于领域先验知识的少样本杂草检测方法FSEA：融合颜色特征与形态增强的智能农业新策略

  在精准农业领域，杂草识别是智能除草系统的核心技术瓶颈。传统深度学习方法依赖海量标注数据，而农田环境中新出现的杂草物种往往样本稀缺，且存在严重的长尾分布问题。更棘手的是，田间采集的图像常伴有复杂背景干扰、植物相互遮挡以及光照条件多变等挑战，使得现有通用目标检测模型如YOLOv7等难以适应。这些现实困境严重制约了自动化除草设备的实际应用，亟需开发能够快速适应新物种的智能检测算法。针对这一难题，广西大学亚热带农业科学新城现代产业学院的研究团队在《Plant Phenomics》发表创新成果。研究人员基于Faster R-CNN框架，巧妙融合植物学先验知识，开发出Few-Shot Enhanced A

  来源：Plant Phenomics

  时间：2025-07-19

• 基于捕获宏基因组技术评估污水和贝类样本中人肠道病毒的多样性及其公共卫生意义

  研究背景人类污水是环境水体中人肠道病毒污染的主要来源，这些病毒可能通过贝类等食物链传播引发疫情。尽管宏基因组测序为病毒多样性分析提供了新途径，但污水和贝类样本中病毒载量低、基质干扰大、病毒株精确鉴定困难等问题仍制约着监测效果。随着废水流行病学(WBE)在COVID-19疫情防控中展现出巨大价值，如何优化技术手段全面监测污水中的病毒谱成为研究热点。法国农业与食品部(Ministry of Agriculture and Food)和VEO欧盟项目资助的研究团队在《Marine Pollution Bulletin》发表论文，系统比较了三种捕获富集试剂盒在污水和贝类样本中的表现。研究人员发现，Tw

  来源：Marine Pollution Bulletin

  时间：2025-07-19

• 双链测序技术与转基因啮齿类突变试验在NDMA体内诱变评估中的一致性研究

  N-亚硝基化合物作为环境污染物和药物杂质，其遗传毒性风险评估一直是公共卫生和制药行业的焦点。其中N-亚硝基二甲胺(NDMA)被国际癌症研究机构(IARC)列为2A类致癌物，能通过形成O6T突变。传统转基因啮齿类突变试验(TGR)虽被广泛采用，但依赖细菌报告基因的间接检测方法存在灵敏度不足、操作繁琐等局限。英国阿斯利康(AstraZeneca)与TwinStrand Biosciences的研究团队创新性地将双链测序(DS)技术应用于OECD合规的MutaTMMouse肝脏样本分析。这项发表于《Archives of Toxicology》的研究通过两种测序策略——靶向lacZ转基因的panel

  来源：Archives of Toxicology

  时间：2025-07-19

• 烟草叶绿体载体创新构建：登革病毒(DENV)EDIII抗原新型插入位点的开发与应用

  登革病毒(DENV)作为重大全球健康威胁，目前仍缺乏特异性抗病毒治疗方案。开发高效疫苗成为防控关键，而植物表达系统（如烟草叶绿体）因其独特优势成为DENV抗原生产的理想平台。本研究创新性地构建了携带DENV-1结构域III(EDIII)新型插入位点的烟草叶绿体载体，成功在转化烟草株系中实现EDIII抗原表达，经Southern blotting分析确认为稳定遗传。免疫印迹检测进一步验证抗原表达特异性，并完成定量分析。该突破性进展表明，烟草叶绿体工程技术有望推动安全、低成本口服型登革加强疫苗的产业化，为全球DENV感染的防控管理提供全新解决方案。

  来源：Protoplasma

  时间：2025-07-19

• 基于基因组信息的多靶点实时PCR技术开发及其在葡萄藤病原菌Xylophilus ampelinus检测中的应用

  葡萄藤细菌性疫病是由Xylophilus ampelinus（XA）引起的毁灭性病害，可导致枝条溃疡、木质部褐变和严重减产。这种革兰氏阴性β-变形杆菌（Betaproteobacteria）最早于1969年在希腊被发现，现已在欧洲、南非和日本等地造成严重经济损失。由于XA在培养基上生长缓慢且存在潜伏感染，传统检测方法可靠性不足，而现有分子检测方法（如Dreo等2007年开发的real-time PCR）存在假阳性风险，特别是在未经验证的植物基质（如嫁接苗根系）中表现不稳定。这给葡萄苗木国际贸易检疫带来严峻挑战——欧盟将XA列为A2类检疫性有害生物，阳性检测结果可能直接引发贸易禁令。为解决这一技

  来源：Plant Methods

  时间：2025-07-19

• LED光源调控欧洲栗(Castanea sativa)离体培养：突破微繁殖效率瓶颈的创新策略

  研究背景欧洲栗(Castanea sativa Mill.)作为重要的坚果树种，正面临疫霉菌(Phytophthora spp.)和栗枝枯病(Cryphonectria parasitica)的双重威胁。传统嫁接繁殖受季节限制且易出现砧穗不亲和，而现有微繁殖技术存在增殖效率低（仅2.0新梢/外植体）、生根率不足（约35%）等瓶颈。光环境是调控植物离体培养的关键因子，但传统荧光灯(FL)光谱宽泛且能耗高，而LED光源可精准调控特定波长，在樱桃、蓝莓等作物中已显现优势，但其在木本植物尤其是栗树微繁殖中的应用尚未系统探索。都灵大学农业、森林与食品科学系（Department of Agricultu

  来源：Journal of Plant Growth Regulation

  时间：2025-07-19

• 基于GBS技术的秘鲁乌卡亚利地区油棕榈(Elaeis oleifera)种质资源SNP图谱构建与遗传多样性分析

  美洲油棕榈(Elaeis oleifera)作为重要的油料作物，在拉丁美洲农业经济中占据关键地位。其特有的高不饱和脂肪酸含量和抗病特性，使其成为改良非洲油棕榈(Elaeis guineensis)的重要遗传资源。然而，该物种的遗传研究长期滞后，尤其在秘鲁亚马逊流域的独特种质资源尚未得到系统评估。随着农业扩张和气候变化，这些珍贵遗传资源正面临消失风险，亟需建立科学的保护与利用策略。秘鲁国家农业创新研究所(INIA)普卡尔帕农业实验站的研究团队针对这一科学问题，对乌卡亚利地区保存12年的42份美洲油棕榈种质展开深入研究。通过高通量基因分型测序(GBS)技术，首次绘制了该地区种质资源的全基因组单核苷

  来源：BMC Research Notes

  时间：2025-07-19

• 基于UHPLC-HRMS技术解析心脏手术相关急性肾损伤的血浆代谢组学特征及其与尿液代谢组的关联研究

  心脏手术是挽救生命的重要手段，但术后急性肾损伤（AKI）如同潜伏的"沉默杀手"——发生率高达30%，且与患者死亡率显著相关。更棘手的是，当前临床依赖的血清肌酐（sCr）指标存在明显滞后性，当检测值异常时，肾功能往往已严重受损。这种诊断"时间差"使得医生们错失干预良机。此外，尽管已知缺血再灌注（I/R）损伤、氧化应激等是AKI的核心机制，但血浆与尿液代谢组的动态关联仍是一片未知领域。为破解这些难题，茂名市人民医院（Maoming People's Hospital）的研究团队开展了一项创新性探索。他们采用超高效液相色谱-高分辨质谱（UHPLC-HRMS）这对"黄金搭档"，对6例CSA-AKI患者

  来源：Chinese Journal of Analytical Chemistry

  时间：2025-07-19

• 综述：基于实验与计算数据开发异相催化机器学习方法

  Abstract机器学习（ML）技术已成为从大规模数据中识别复杂模式的关键工具，尤其在关联催化剂性能与其物理化学性质方面表现突出。异相催化领域的研究目前主要依赖高通量量子化学计算构建ML模型，但仅有少数案例通过实验验证实现了催化剂性能提升。这种局限性可能源于计算研究中简化的催化剂结构以及实验数据集的匮乏。研究趋势分析通过对现有研究的系统梳理，发现ML模型在异相催化中的应用呈现以下特征：输入输出描述符：模型输入多为催化剂的电子结构、表面能等物理化学参数，输出则聚焦转化率、选择性等性能指标；材料与反应类型：涉及金属氧化物、沸石等材料体系，反应类型涵盖CO2加氢、甲烷重整等；数据集规模：计算数据集通

  来源：Nature Reviews Chemistry

  时间：2025-07-19

• 整合转录组与代谢模型揭示Methanosarcina barkeri产甲烷代谢新机制及其在生物技术中的应用

  在应对全球气候变化和能源转型的背景下，产甲烷古菌作为自然界碳循环的关键驱动者，其代谢机制研究备受关注。Methanosarcina属古菌因其独特的代谢多样性，既能通过传统乙酸裂解和氢营养型途径产甲烷，还能参与新兴的直接种间电子传递(DIET)过程。然而，科学家们长期面临一个棘手难题：这些古菌的基因转录水平与最终代谢活性之间往往存在显著差异，使得单纯依赖转录组数据难以准确预测其实际代谢行为。为破解这一瓶颈，研究人员创新性地将多组学数据整合进Methanosarcina barkeri的基因组尺度代谢模型。通过模拟乙酸裂解、氢营养型和DIET三种产甲烷模式，研究首次发现前人忽视的重要机制——在乙酸

  来源：Water Biology and Security

  时间：2025-07-19

• 基于贝叶斯潜在类别分析的猫犬弓首蛔虫检测方法评估：无金标准下的诊断性能比较

  弓首蛔虫（Toxocara spp.）是全球范围内重要的人兽共患土壤传播线虫，其中犬弓首蛔虫（T. canis）和猫弓首蛔虫（T. cati）因可导致人类内脏幼虫移行症而备受关注。目前，粪便中虫卵检测的金标准尚未确立，传统沉淀浮集法（SF）虽广泛应用，但其敏感性仅87%，且缺乏特异性评估数据。更棘手的是，德国等地区猫犬弓首蛔虫流行率普遍低于5%，使得样本获取和模型验证面临严峻挑战。针对这一难题，德国联邦农业与食品局（BLE）资助的研究团队在《Veterinary Parasitology》发表了一项开创性研究。研究人员创新性地采用贝叶斯潜在类别分析（Bayesian Latent Class

  来源：Veterinary Parasitology

  时间：2025-07-19

• 突破4D-STEM技术瓶颈：基于事件驱动采集与处理框架的创新研究

  在材料科学和生物结构研究中，扫描透射电子显微镜（STEM）技术长期面临一个关键矛盾：高分辨率成像需要海量数据支撑，但传统探测器产生的数据量（单次扫描可达数百GB）严重制约了实时分析和广泛应用。尤其对于电子束敏感的生物样本，常规环形暗场成像（ADF-STEM）因信息利用率低而显得力不从心。随着像素化直接电子探测器（DED）的出现，4D-STEM技术通过记录每个探针位置的二维衍射图，实现了多维数据采集，但其庞大数据量仍使实时处理成为遥不可及的梦想。欧洲IMPRESS项目组的研究人员另辟蹊径，将粒子物理领域成熟的事件驱动检测技术引入电子显微镜。基于Timepix3芯片的探测器能以纳秒级时间分辨率记录

  来源：Ultramicroscopy

  时间：2025-07-19

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