• 基于混合量子卷积与多样化分支块的害虫识别分类技术研究

  深度学习(DL)在昆虫学研究领域展现出重要价值，尤其在害虫识别分类方面。针对害虫体型差异大、行为模式复杂的特点，传统基于卷积神经网络(CNN)的定位算法难以满足农业害虫管理需求。而量子系统可利用量子态空间的高维特性，高效编码处理复杂特征。研究团队构建了包含6类1086张图像的AmwayYCD新数据集，并采用公开IP102数据集（102类75,222张图像）进行验证。提出的YOLOv8-QCD模型创新性地融合了混合量子卷积与多样化分支块(DBB)技术，通过量子空间金字塔池化快速模块(QSPPF)优化多尺度特征提取。实验显示该模型在AmwayYCD上达到98.72%准确率（较YOLOv8提升1.0

  来源：Journal of Applied Entomology

  时间：2025-07-01

• 基于遥感与GIS技术的印度奥里萨邦Cuttack地区蚊媒传染病风险区预测模型构建及防控策略研究

  引言热带及亚热带地区独特的气候条件为蚊媒传染病（MBD）如登革热、疟疾、基孔肯雅热等提供了传播温床。全球约40%人口面临MBD威胁，而印度奥里萨邦Cuttack地区因高湿度、频繁水涝及快速城市化成为疾病重灾区。本研究通过多源数据融合，首次系统性评估该区域环境驱动下的疾病传播风险。研究方法数据来源：空间数据：Landsat-8多光谱影像（2018–2021年，分辨率30 m）、SRTM高程数据辅助数据：印度气象部门降雨/温度记录、人口普查数据、NHM流行病学报告技术路线：水体识别：利用NDWI（Band 03–Band 05/Band 03+Band 05）标记积水区，结合监督分类消除云层干扰；

  来源：GeoHealth

  时间：2025-07-01

• 土壤水分特征曲线与水力传导度曲线的联合测定方法优化及评价

  土壤就像会呼吸的海绵，其持水能力(water retention)和导水效率(hydraulic conductivity)的精准测定一直是环境模型构建的卡脖子难题。科研团队脑洞大开，将蒸发法、压力板仪、中子光谱等八种实验室技术像乐高积木般组合，首次实现从饱和到超干旱条件(0≤pF≤7)的全谱段测量。数据分析时，经典的van Genuchten-Mualem方程化身"曲线裁缝"，通过RMSE和Akaike统计量发现有趣现象：并非方法堆砌越多越好，但在海绵即将吸饱水(pF≈0)或干到龟裂(pF≥4)时增加检测点，能让拟合曲线更丝滑。比如黏土的导水率曲线误差从0.0372 cm/d降到0.0369

  来源：European Journal of Soil Science

  时间：2025-07-01

• 玉米芯残渣生物质发电技术经济潜力与优化路径研究

  玉米芯残渣是热化学应用的顶级明星（生物质能），凭借其惊人高热值（17.21 MJ kg−1）和超低灰分（仅3.70%），完胜稻麦秸秆等对手。科学家们通过傅里叶变换红外光谱（FTIR）大显身手，捕捉到羟基（OH）、烷基（CHn）和羰基（C=O）的分子舞步，揭示纤维素和木质素的秘密结构。离子色谱则曝光了高氯离子浓度（9786 mg kg−1）的隐藏剧情，而动力学建模如Flynn–Wall–Ozawa（FWO）模型，测出平均活化能高达111.31 kJ mol−1，仿佛在计算能量爆发的起跑线。ASPEN Plus模拟的梦幻场景中，气化炉在0.2当量比（ER）和750°C下火力全开，产出合成气含CO（

  来源：Biofuels, Bioproducts and Biorefining

  时间：2025-07-01

• 农业副产物生物技术生产2-苯乙醇：实验评估、技术经济分析与生命周期评价

  Abstract2-苯乙醇（2-PE）是一种具有玫瑰香味的醇类化合物，广泛应用于食品、化妆品中的香料、调味剂和防腐剂。本研究通过实验评估了利用苹果渣和乳清作为低成本生物基底物，通过酵母菌株Kluyveromyces marxianus CBS600生产2-PE的可行性。实验结果显示，苹果渣在摇瓶培养中表现出最高的2-PE生产率，达到44.5 mg·L−1·h−1（24小时内1.07 g·L−1），而在1 L生物反应器中放大后，48小时内产量提升至1.60 g·L−1。补充酵母提取物和矿物质的酸性乳清发酵显著提高了生物转化效率，72小时内2-PE产量达到2.64 g·L−1。Introducti

  来源：Biofuels, Bioproducts and Biorefining

  时间：2025-07-01

• 综述：水热液化技术定制生物原油组成以促进循环生物经济发展的研究

  Abstract水热液化（HTL）正从传统的生物燃料生产技术转型为定制高价值产品的平台技术。该技术通过将湿有机废物转化为能量密集的生物原油，颠覆了传统废水处理仅关注污染物去除的模式。尽管生物原油的异质性长期制约其精炼应用，但最新研究表明，通过精准调控HTL反应条件（如温度、压力、停留时间），可选择性提升目标化学族群的产量，从而简化精炼流程并拓展高值应用场景。技术革新与精准调控HTL的核心优势在于其能直接处理高含水率原料（如市政污泥、农业废弃物），通过亚临界水（300-350°C，10-20 MPa）促进有机物解聚重组。研究发现，将反应温度控制在350°C可使脂类转化率提升至85%，而添加K2C

  来源：Biofuels, Bioproducts and Biorefining

  时间：2025-07-01

• 生物源CO2可再生化学品的全生命周期评估与多准则决策：碳中和路径的创新探索

  化学工业的脱碳进程正面临化石原料依赖与高能耗的双重桎梏，而生物源CO2的捕获与转化技术为破局提供了新思路。这项研究像一位精明的环境会计师，用生命周期评估(LCA)和成本核算(LCC)两把标尺，丈量了通过气体发酵与液态发酵两条技术路线将CO2转化为高值化学品的环境账单与经济账本。令人振奋的是，由于生物碳被永久封存在最终产品中，每公斤生化品能实现−2.43到−0.38 kg CO2eq的净负排放——相当于给地球开了张"碳支票"。不过€15.17-23.21/kg的生产成本标签也提醒着，这仍是张需要规模效应来兑现的远期支票。研究者们还搬出了决策科学的"组合武器"AHP-TOPSIS，像给技术路线做多

  来源：Biofuels, Bioproducts and Biorefining

  时间：2025-07-01

• 超声显微技术基于声阻抗差异实现牙釉质与修复材料的精准鉴别：一项离体研究

  在牙科临床中，牙医常面临一个看似简单却极具挑战性的问题：如何准确区分天然牙釉质与牙齿修复材料？复合树脂（CR）和玻璃离子水门汀（GIC）作为主流修复材料，虽能模拟牙齿色泽，却也导致视觉鉴别准确率低至27%-36%。这种困境可能引发过度预备、错误选材等问题，在特殊需求患者（如无法配合隔湿治疗者）中尤为突出。更严峻的是，修复体误判还可能影响法医牙科鉴定准确性。传统依赖光学或X射线的方法存在辐射风险且敏感度有限，而新兴的超声显微技术此前仅应用于软组织诊断，其在牙科硬组织及修复材料鉴别中的潜力尚未探索。为突破这一技术瓶颈，日本东北大学的研究团队开展了一项创新性离体研究。他们采集因冠周炎拔除的第三磨牙，

  来源：International Dental Journal

  时间：2025-07-01

• 综述：可刷新盲文显示技术的进展：一项全面调查

  Abstract可刷新盲文显示器（RBD）通过动态移动的触觉针脚为视障人群呈现数字内容，其技术发展呈现多元化趋势。压电式RBD凭借成熟的商业化应用占据主导，但面临高功耗和尺寸限制；电磁式在响应速度上表现优异，却存在电磁干扰隐患；气动式虽能实现高分辨率，但依赖笨重的气泵系统；电活性聚合物（EAP）和形状记忆合金（SMA）分别以低能耗和静音特性见长，但材料稳定性仍是瓶颈；微流体技术通过电场调控流体黏度创新触觉界面，尚处实验室阶段。Introduction路易·布莱叶于1824年发明的盲文系统采用3×2或4×2点阵排列，至今仍是视障群体获取知识的核心工具。全球盲人数量预计2050年将达6100万，但

  来源：Displays

  时间：2025-07-01

• 基于目标检测与可解释人工智能的混合现实交互响应增强方法TDXAI研究

  随着混合现实(MR)技术在教育、医疗和工业制造等领域的广泛应用，用户对交互响应速度和目标检测精度的要求日益提高。然而，现有MR控制器普遍面临响应延迟和手势识别不准的瓶颈问题，尤其在工业装配等时效性场景中，设备响应迟缓会直接影响任务完成效率。更棘手的是，传统目标检测算法在资源有限的智能穿戴设备上运行时，往往因计算负载过高导致实时性下降，而依赖云端计算又会引入额外延迟。与此同时，用户对"黑箱"式AI决策的信任度不足，进一步制约了MR系统的实用化进程。针对这一系列挑战，同济大学Jianmin Wang团队在《Displays》发表研究，提出名为TDXAI的创新方法。该方法通过三方面突破实现性能跃升：

  来源：Displays

  时间：2025-07-01

• 压榨提取法：一种从解脂耶氏酵母中提取微生物脂质的新型环境可持续方法

  在全球人口激增与资源短缺的背景下，传统动植物油脂生产面临饲料成本上涨、疾病爆发及森林砍伐等多重压力。欧盟2026年将实施的棕榈油碳足迹认证政策进一步加剧了行业困境。微生物油脂因其可持续性成为替代方案，但商业化瓶颈在于下游处理（DSP）的高能耗与复杂工艺。现有技术如离子液体提取、超临界CO2法等虽环保却难以规模化，而传统溶剂提取效率低下。此时，一项来自CJ BIO研究所的研究团队在《Separation and Purification Technology》发表的研究，将农业领域成熟的压榨技术引入微生物脂质提取，为行业带来突破性解决方案。研究团队采用代谢工程改造的高脂解脂耶氏酵母CJ0415（

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-07-01

• 综述：MOF与COF复合隔膜/膜在氧化还原液流电池中的创新：可持续与高性能解决方案

  Abstract膜工程技术的突破是推动氧化还原液流电池（RFB）迈向大规模储能应用的核心。传统离子交换膜（IEMs）如Nafion因活性物质渗透率高、成本昂贵等问题制约其商业化。近年来，非离子/多孔膜凭借尺寸筛分效应、可控润湿性及工业级加工性能崭露头角。其中，金属有机框架（MOF）和共价有机框架（COF）因其可定制的孔道结构、离子选择性和化学稳定性成为理想隔膜材料。本文综述了MOF/COF隔膜的最新研究进展，探讨了孔隙尺寸优化、功能化修饰等关键策略，并指出规模化制备与性能平衡的挑战。Introduction全球能源需求年增3%，化石燃料导致的CO2浓度突破424 ppm，加速了太阳能、风能等可

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-07-01

• 基于图神经微分卷积网络与对比学习的工业过程变点检测方法研究

  在化工生产领域，微小的参数偏差可能引发重大安全事故。传统统计方法对复杂非线性过程的变点检测（Change Point Detection, CPD）灵敏度不足，而深度学习模型又面临时间依赖性建模的挑战。印度理工学院团队在《Process Safety and Environmental Protection》发表的研究，开创性地将图神经网络与微分方程理论相结合，开发出GNDCL框架，为这一难题提供了突破性解决方案。研究采用三大关键技术：1）将过程参数建模为动态图结构，利用图卷积网络（GCN）捕捉节点间拓扑关系；2）引入图微分方程（GDE）求解器增强时间序列预测能力；3）构建对比学习框架处理无标

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-07-01

• 基于插入缺失标记的火蚁社会超基因分型新方法开发及其在群体遗传学研究中的应用

  在昆虫社会性进化研究中，红火蚁(Solenopsis invicta)因其独特的社会多态性长期备受关注。这种入侵性蚁种通过社会超基因(social supergene)调控产生两种截然不同的社会形态：单后制(monogyne)群体仅由单一蚁后统治，而多后制(polygyne)群体则允许多个蚁后共存。这种社会多态性完全关联于包含400多个蛋白编码基因的超基因区域中两种单倍型变体（SB和Sb）的差异，其中Gp-9基因作为经典分子标记已使用二十余年。然而，现有基于Gp-9的PCR-RFLP、多重PCR和高分辨率熔解曲线分析等技术存在操作繁琐、设备依赖性强等问题，更关键的是无法适用于Gp-9基因编辑研

  来源：Insectes Sociaux

  时间：2025-07-01

• 基于组件协同与不确定性增强的LoRA方法在少样本无源域自适应目标检测中的应用研究

  在计算机视觉领域，目标检测（Object Detection, OD）是识别图像中物体类别和位置的核心任务，广泛应用于自动驾驶、医疗影像等领域。然而，当测试数据与训练数据分布不一致时，传统方法性能显著下降。跨域自适应目标检测（Cross-Domain Adaptive Object Detection, CDOD）虽能缓解这一问题，但依赖源域数据访问，而实际场景中因版权、隐私等问题常无法获取源数据。无源域自适应目标检测（Source-Free Domain Adaptive Object Detection, SFOD）由此提出，但其现有方法需大量目标域样本，与少样本（Few-shot）场景（

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-01

• 生物质温和温度气化作为碳中性CO2利用过程的创新研究

  在全球气候变暖背景下，如何实现碳减排已成为科学界亟待解决的重大问题。当前各国经济发展仍高度依赖化石能源，导致CO2排放持续增加，预计2030年排放量可能超出目标43%。碳捕集与利用（CCU）技术中，将CO2作为气化剂用于生物质转化被认为是一种潜在的碳中性解决方案。然而传统高温气化（800-1000℃）能耗高、效率低，而最新系统模拟显示，温和温度（600℃左右）可能实现更高热效率，但相关实验证据严重缺乏。针对这一关键科学问题，国外研究人员在《Journal of CO2 Utilization》发表重要研究成果。研究团队采用技术苏打木质素（Protobind1000）为模型生物质，通过精心设计的

  来源：Journal of CO2 Utilization

  时间：2025-07-01

• 太平洋西北地区胡萝卜种子生产中季节性天气模式与灌溉方法对产量、经济效益及黄单胞菌定殖潜力的影响评估

  胡萝卜是全球重要的经济作物，其种子生产却面临严峻的气候与病害挑战。在太平洋西北地区(PNW)，约75%的美国胡萝卜种子产自俄勒冈和华盛顿州，但这一半干旱区域的季节性天气波动与灌溉管理直接影响产量和病害风险。尤其是一种名为细菌性疫病（由黄单胞菌Xanthomonas hortorum pv. carotae引起）的病害，在高湿环境下极易暴发，而高温又可能导致热胁迫减产。然而，关于湿度、高温及灌溉方式如何协同影响商业规模胡萝卜种子生产的系统性研究仍属空白。为填补这一知识缺口，Gina A. Greenway团队分析了2020-2023年PNW地区46个商业胡萝卜种子田的数据，结合气象站记录的相对湿

  来源：Discover Plants

  时间：2025-07-01

• 氮肥施用与耕作方法对玉米产量及氮利用效率的优化——基于埃塞俄比亚中央裂谷区不同土壤类型的实证研究

  1 引言氮是作物生产中的关键元素，全球范围内，氮肥贡献了约50%的粮食增产，但氮回收率仅为30%–65%，尤其在玉米种植中面临显著挑战。埃塞俄比亚Central Rift Valley地区的小农户常因土壤肥力低下（如Cambisols的有机碳含量仅24.1 g kg−1）而减产，这凸显了优化氮管理（NF）和耕作方法（TM）的紧迫性。氮肥效率受土壤类型（ST）、施肥剂量和时间影响，过量施氮会导致植株易感病害并降低光合作用，而不足则抑制生长。耕作方法通过改变土壤通气、微生物活性和有机质分解，影响氮矿化和根系发育。常规耕作（CT）虽可促进有机氮矿化，但长期应用会降低土壤有机碳（SOC）含量；最小耕作

  来源：Animal Genetics

  时间：2025-07-01

• 迈克尔加成与自由基聚合序贯双固化技术在木材表面致密化中的应用研究

  ABSTRACT研究通过迈克尔加成与自由基光聚合的序贯双固化系统，显著提升木材表面密度与硬度。生物基丙烯酸酯/丙二酸酯配方经实时FTIR和Photo-DSC分析显示，双固化体系转化率（65%-70%）和材料性能均优于单一迈克尔加成体系。动态力学分析（DMA）表明，含三丙烯酸酯（TMPTA）的配方DT-DC交联密度达2600×103 mol/m3，硬度提升95%，且X射线密度仪证实聚合物主要富集于木材表层。材料与方法2.1 材料选用糖枫木（Acer saccharum）和生物基1,10-癸二醇二丙烯酸酯（DDDA）与三羟甲基丙烷三丙烯酸酯（TMPTA）混合物，配比含20%丙二酸酯化聚酯树脂。光引

  来源：Polymer Engineering & Science

  时间：2025-07-01

• 双喷嘴同轴静电纺丝技术开发自修复纳米纤维增强绿色复合材料：提升机械性能与损伤恢复的创新研究

  这项突破性研究采用创新的双喷嘴同轴静电纺丝(dual-nozzle coaxial electrospinning)技术，成功制备出具有自修复功能的纳米纤维增强绿色复合材料。科研团队巧妙地将环氧树脂(epoxy resin)和固化剂(hardener)分别封装在聚丙烯腈(PAN)纳米纤维的核壳结构中，形成贯穿剑麻纤维(abaca fiber)增强环氧基复合材料的连续修复网络。通过精确调控工艺参数，6 wt%浓度的PAN溶液在15 kV电压下可纺制出形貌均匀、缺陷极少的纳米纤维。扫描电镜(SEM)和能谱分析(EDS)清晰展现了纤维的精细结构及化学物质的有效包埋。热重分析(TGA)证实材料在高温下

  来源：Polymer Engineering & Science

  时间：2025-07-01

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