• 基于激发 - 发射矩阵荧光光谱与深度学习的山茶油掺假鉴定：守护健康与市场品质的创新突破

  山茶油（Camellia oil，CAO）因其高营养价值和商业价值备受关注，但掺假问题也日益引发担忧。开发一种准确且无损的方法来鉴定 CAO 掺假物，对于保障公众健康至关重要。本研究通过设计代表性的掺假场景，模拟现实中可能的掺假情况，随后采集并分析相应的激发 - 发射矩阵荧光（EEMF）光谱。运用平行因子分析（PARAFAC）来表征和探究不同掺假场景下 EEMF 光谱中荧光团的变化，结果显示 PARAFAC 成分的相对浓度与掺假水平呈线性相关。研究还提出了一种名为 ResTransformer 的深度学习模型，它结合了残差模块和 Transformer，从局部和全局视角对掺假类型进行定性检测，

  来源：Journal of Fluorescence

  时间：2025-03-17

• 原发性醛固酮增多症患者肾上腺静脉采样三种方法的比较：探寻最优路径

  本研究旨在比较双侧肾上腺静脉采样（Adrenal Venous Sampling，AVS）三种方法的可行性与安全性，以及它们对优势侧原发性醛固酮增多症（Primary Aldosteronism，PA）患者肾上腺切除术结局的影响。研究纳入 2022 年 1 月至 2024 年 3 月在阜外医院接受 AVS 的 182 例 PA 患者，根据穿刺入路分为三组：经肘前入路同步 AVS 组（A 组，N=48）、经股静脉入路同步 AVS 组（B 组，N=44）和经肘前入路序贯 AVS 组（C 组，N=90）。研究人员分析了基线数据、操作参数、成功率、并发症发生率及随访数据。结果显示，三组基线特征无显著差

  来源：Journal of Endocrinological Investigation

  时间：2025-03-17

• 超强共晶凝胶：分子与结构工程中集成机械训练的创新成果

  在软材料的发展进程中，人们一直渴望打造出具备超凡机械性能的材料，让超高模量、超高强度、卓越韧性和超快回弹性等看似矛盾的特性完美融合。过去，科研人员在合成强韧的弹性体和凝胶方面取得了不少进展，比如将动态相互作用融入分子设计，把高阶结构引入结构设计，以此赋予材料从分子到介观尺度的能量耗散机制，提升机械性能。然而，在机械训练这一关键策略的应用上，却遇到了诸多难题。传统的机械训练需要在特定环境中反复进行预拉伸，不仅操作繁琐，而且训练后材料的 hierarchical 结构难以稳定维持，容易出现结构恢复的情况，导致增强效果大打折扣。同时，从分子工程角度出发，控制机械力诱导结晶过程中的链内 / 链间非共价

  来源：Nature Communications

  时间：2025-03-17

• 骨龄与牙龄评估刑事责任能力的法医学研究：葡萄牙人群数据及MFH方法验证

  在法医学领域，年龄评估对判定个体法律责任具有关键作用。葡萄牙团队采用影像学技术，系统研究了6-21岁人群的骨骼和牙齿发育特征。通过侧位头颅片（lateral cephalograms）应用Baccetti分期法，配合ImageJ®软件进行头影测量；同时利用全景片（orthopantomograms）实施MFH牙科分级。结果显示：Baccetti法观察者内/间一致性极高（Cohen加权κ值0.987/0.977），MFH法验证范围0.655-1.00。骨龄回归（R2=0.822）较牙龄回归（R2=0.798）更接近实际年龄，但后者因系统性低估特性更适合司法保守评估。性别差异不显著，证实骨牙联合评

  来源：International Journal of Legal Medicine

  时间：2025-03-17

• 从传统到创新：颅骨非测量性状在个人身份识别中的关键作用与突破

  在法医人类学领域，个人身份识别一直是一个至关重要的课题。传统上，主要通过对骨骼和牙齿的形态特征进行定性评估和比较，以此来确定未知骨骼残骸的身份。然而，这种方法存在一定的局限性，尤其是在面对复杂情况，比如大规模灾难导致大量遇难者身份难以确定时，传统方法往往难以快速、准确地给出结果。在一些地中海地区的船难事件中，众多遇难者身份长期无法确认，给家属带来巨大痛苦，也对社会造成不良影响。同时，随着司法程序对证据量化要求的提高，传统定性评估在提供有力证据方面显得力不从心。因此，寻找新的、更有效的身份识别方法迫在眉睫。为了解决这些问题，米兰大学（LABANOF）的研究人员开展了一项关于颅骨非测量性状在个人身

  来源：International Journal of Legal Medicine

  时间：2025-03-17

• 认知行为疗法案例制定方法与基于实践的研究：融合科学与实践的意义探寻

  在心理治疗领域，一直以来存在着诸多亟待解决的问题。比如，临床医生在面对患者时，常常困惑于如何进行个性化治疗。当患者在完成特定任务遇到困难时，医生难以抉择是帮助患者克服障碍，还是尊重患者意愿放弃任务。而且，患者作业不依从、治疗无响应等问题也让医生们头疼不已。传统的治疗培训和书籍无法为这些难题提供有效的解决方案，这使得临床治疗陷入困境，也促使研究者们不断探索新的方法，以提升心理治疗的效果和质量。在这样的背景下，来自美国奥克兰认知行为治疗中心（Oakland Center for Cognitive Behavior Therapy）和加州大学伯克利分校心理学系（Department of Psyc

  来源：Journal of Contemporary Psychotherapy

  时间：2025-03-17

• 脉冲电场消融(PFA)在房颤治疗中的技术原理与临床应用指南——基于五电极PFA系统的实践探索

  心房颤动消融术作为治疗房颤的成熟手段，脉冲电场消融(Pulsed Field Ablation, PFA)正与射频消融(RF)和冷冻消融形成三足鼎立之势。该技术通过超短高压电场脉冲选择性破坏心肌细胞膜电穿孔，相比传统热消融具有组织特异性高、毗邻结构损伤风险低的优势。以五电极PFA系统为例，研究详细解析了导管设计特点与电场分布模型，逐步演示从术前评估(包括CHA2DS2-VASc评分应用)、镇静方案优化到实时心腔内超声(ICE)引导下的精准定位技术。特别强调肺静脉隔离(PVI)操作中参数设置(如场强20-35A、脉冲宽度50-100μs)与并发症防控要点，包括食道温度监测和膈神经保护策略。展望部

  来源：Herzschrittmachertherapie + Elektrophysiologie

  时间：2025-03-17

• 改良球囊分离技术在机器人全腹膜外腹股沟疝修补术（rTEP）中的应用：开启腹股沟疝手术新篇章

  随着机器人平台在腹股沟疝修补手术中的应用日益广泛，机器人经腹腹膜前修补术（rTAPP）的实施频率明显高于机器人全腹膜外修补术（rTEP），并且新培训的机器人外科医生主要学习 rTAPP。本研究旨在评估一种改良的 rTEP 技术的可行性，该技术将球囊分离作为主要工具，使三个套管能够水平放置并与脐部对齐。研究的次要目标是评估该技术的安全性、有效性以及达到熟练操作所需的学习曲线。从 2023 年 2 月至 2024 年 4 月，共有 97 例连续患者（87 名男性，10 名女性）接受 rTEP 手术以修复 122 例腹股沟疝和股疝，这些患者平均年龄 61 岁（17 - 89 岁），平均体重指数为 2

  来源：Hernia

  时间：2025-03-17

• 基于 UV-Vis 光谱的血红蛋白降解建模：助力血迹法医年龄推断的创新突破

  在法医科学领域，血迹年龄推断对犯罪现场重建至关重要。传统上，通过分析血红蛋白衍生物（如氧合血红蛋白（HbO2）、高铁血红蛋白（Met-Hb）和血红素（HC））的降解来推断血迹年龄，其原理是这些衍生物在氧化和变性过程中会产生特征性的颜色和光谱变化，例如 HbO2在 414、542 和 577nm 处有吸收峰 。然而，现实中环境因素如温度、光照和湿度会显著影响血迹老化过程。在实验室控制条件下，HbO2转化为 Met-Hb 可能需要 6 到 10 天，但在实际环境中，这个时间可能从几小时到几周不等，这使得精确推断血迹年龄成为一大挑战。为解决这些问题，来自洛桑 - 日内瓦大学法医学中心、米特韦达应用科

  来源：Rechtsmedizin

  时间：2025-03-17

• Snacktivity™：一种创新的促进身体活动的新策略可行性研究

  在人们的健康意识逐渐提升的当下，身体活动对健康的重要性愈发凸显。然而，现实却令人担忧，许多人并未养成规律参与身体活动的习惯，这无疑给他们的健康和幸福生活蒙上了阴影。过去，身体活动指南虽明确指出每周至少积累 150 分钟中等强度身体活动、75 分钟高强度身体活动或两者结合（MVPA）对健康有益，但实际上，真正能达到这一标准的人少之又少。不仅如此，新的指南虽已认可短时间身体活动对健康的贡献，也建议成年人每周至少进行 2 天肌肉强化活动，可达成这一目标的成年人却不到 20%。这一现状充分表明，寻找一种能有效鼓励公众积极参与身体活动的方法迫在眉睫。在此背景下，来自英国多个研究机构的研究人员开展了一项旨

  来源：International Journal of Behavioral Medicine

  时间：2025-03-17

• 2025年国际犯罪学与司法心理学前沿会议全景：跨学科视角下的理论与实践创新

  在当代司法与心理健康领域，如何准确评估精神障碍患者的暴力风险（Gefährlichkeit）始终是困扰临床医生和法律工作者的难题。传统诊断标准对精神分裂症（Schizophrenie）患者的危险性预测存在显著误差，而司法心理学（Rechtspsychologie）领域又缺乏统一的评估框架。针对这一现状，柏林法医精神病学研究所（Institut für Forensische Psychiatrie Berlin）的Prof. Dr. Kröber团队在《Forensische Psychiatrie, Psychologie, Kriminologie》发表突破性研究，通过多中心队列分析揭示了

  来源：Forensische Psychiatrie, Psychologie, Kriminologie

  时间：2025-03-17

• 新型轨道角动量（OAM）探测器：突破技术瓶颈，推动光量子技术发展

  研究背景：光量子技术的 “绊脚石”在光量子技术的领域中，轨道角动量（Orbital Angular Momentum，OAM）有着独特的优势。自 1992 年 Allen 等人发现光子在拉盖尔 - 高斯（Laguerre-Gaussian，LG）模式下携带 OAM 以来，基于 OAM 的应用不断涌现。它为光量子技术提供了高维且离散的基础，在长距离通信、量子通信安全、量子计算、量子计量等诸多方面展现出巨大潜力。比如，利用 OAM 模式复用，实现了太比特级的数据传输，为未来高速通信带来了希望；在量子通信中，增强了安全性和容错能力，保障信息传输的可靠性。然而，OAM 应用的发展却受到了严重阻碍，其中

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2025-03-16

• 基于体内兼容的 TyroID 技术实现细胞外蛋白质组的时空解析图谱绘制：解锁生命奥秘的新钥匙

  在生命的微观世界里，细胞并非孤立存在，它们通过细胞外蛋白质进行着复杂而有序的 “交流”。这些细胞外蛋白质，就像细胞间的 “信使”，在细胞内信号传导和细胞间通讯中发挥着关键作用，几乎参与调控了多细胞生物的所有生理过程。不仅如此，许多 FDA 批准的药物也以细胞外蛋白质为靶点发挥作用。然而，想要深入了解这些 “信使” 的秘密并不容易。目前，虽然在解析细胞外蛋白质组方面取得了一些进展，比如利用基于过氧化物酶和光催化剂的邻近标记（PL）技术，能够在一些模式生物中绘制细胞外蛋白质组图谱。但这些方法存在诸多限制，像是基于过氧化物酶的方法，因 H2O2具有细胞毒性，无法直接在活体动物中使用；而光催化剂由于可

  来源：Nature Communications

  时间：2025-03-16

• 三维柔性热电织物：智能可穿戴设备的创新突破

  在当今科技飞速发展的时代，物联网（IoT）、人工智能（AI）和软机器人技术蓬勃兴起，对柔性电子设备的需求也与日俱增。可穿戴电子系统因舒适、集成度高和便携等特点，成为下一代智能可穿戴设备的有力候选者。其中，可穿戴柔性热电设备（F-TEDs）能基于塞贝克效应（Seebeck effect，即材料在存在温度梯度时会产生电势差的现象）将人体废热转化为电能，在人体废热收集、健康监测等领域极具应用潜力。然而，目前该领域面临诸多挑战。一方面，多数高性能热电材料，尤其是无机材料，刚性强、脆性大，难以满足柔性可穿戴设备的要求。另一方面，在结构设计上，虽然将传统热电材料加工成薄膜或涂覆在柔性基板上可实现一定的柔韧

  来源：Nature Communications

  时间：2025-03-15

• 综述：拉曼光谱与心血管疾病相关成像技术的比较及拉曼技术未来应用的系统评价

  拉曼技术的原理与分类拉曼光谱技术基于光子与分子非弹性散射产生的频率偏移现象，通过检测斯托克斯（Stokes）和反斯托克斯（anti-Stokes）散射光，可获取分子振动指纹图谱。传统拉曼技术虽具有无标记检测优势，但信号强度受限于荧光背景干扰。表面增强拉曼散射（SERS）通过金属纳米结构（金/银/铜）将信号放大106倍，实现单分子检测；相干拉曼光谱（CRS）技术中，受激拉曼散射（SRS）通过双光束共振消除非共振背景，而相干反斯托克斯拉曼散射（CARS）利用四波混频产生高强度信号，适用于深层组织成像。尖端增强拉曼光谱（TERS）结合扫描探针技术，可实现纳米级空间分辨率。拉曼与其他成像技术在CVD中

  来源：Lasers in Medical Science

  时间：2025-03-15

• 基于金属自卷膜技术的晶圆级片上 3D 射频集总无源元件平台：突破传统，引领未来

  在现代电子科技飞速发展的时代，射频（RF）电路在通信、电子设备等众多领域扮演着举足轻重的角色。而片上无源元件，如电感和电容，作为 RF 电路的关键组成部分，其性能优劣直接影响着整个电路的功能。传统的平面螺旋电感，由于匝间互感较弱，往往需要占据大量的芯片面积，这不仅增加了芯片的成本，还不可避免地引入了严重的基板寄生效应。这种寄生效应就像隐藏在电路中的 “小怪兽”，限制了电路的最大工作频率和品质因数（Q factor），尤其是在基板重掺杂的情况下，问题更为突出。对于 RF 电容而言，随着对电容值范围要求的不断扩大，传统的基于平面结构的研究和制备方法遇到了瓶颈。受平面结构的限制，实现电容值的显著提升

  来源：Nature Communications

  时间：2025-03-14

• Genome Mining 揭示出 Aureobasidium pullulans NRRL 62031 在生物技术领域的巨大潜力

  在微生物生物技术蓬勃发展的当下，传统石油基化学工艺的弊端日益凸显，人们急需寻找更环保、高效的替代方案。微生物发酵凭借其低CO2排放、可利用廉价碳源等优势，成为研究热点。Aureobasidium pullulans（一种类似酵母的真菌）因具有高度多样化的代谢网络，被视为潜在的真菌底盘用于生物技术领域，其能够产生如 pullulan（一种可生物降解的细胞外同多糖）等具有商业价值的产品。然而，目前对于该真菌的基因组研究仍不够深入，其生物合成潜力、代谢途径以及生理特性尚未完全明晰，这限制了其在生物技术领域的广泛应用。为了深入挖掘 Aureobasidium pullulans NRRL 62031

  来源：BMC Genomics

  时间：2025-03-14

• 双核镍催化乙烯/丙烯酰胺共聚高效合成氰基功能化聚乙烯的创新策略

  聚乙烯作为产量最大的合成高分子材料，其功能化改性一直是高分子化学领域的重大挑战。传统通过乙烯与极性单体（如丙烯腈）直接共聚的方法，常因极性基团导致催化剂中毒和β-X消除等问题而效率低下。特别是氰基功能化聚乙烯的合成，长期以来只能依赖活性较低的钯催化剂（最高仅6.7×104 g/(mol cat·h)），严重制约了高性能聚烯烃材料的开发。针对这一瓶颈问题，中国科学院上海有机化学研究所的Shu-Yang Yu、Yanshan Gao和Yong Tang团队创新性地采用双核镍催化剂体系，通过乙烯与丙烯酰胺的共聚反应，意外发现了极性基团从酰胺到氰基的高效转化现象。该研究通过系统的实验设计和理论计算，揭

  来源：Nature Communications

  时间：2025-03-13

• 基于机器学习算法的苹果叶片面积精准估算模型创新研究

  这项研究通过创新性应用机器学习技术，为苹果叶片面积(LA)的精准测算开辟了新路径。科研团队选取叶片最大长度(L)和最大宽度(W)作为基础参数，采用数字求积仪获取基准LA值，构建了包含极端学习机(ELM)、K近邻算法(KNN)、随机森林(RF)和多层感知器(MLP)的智能分析体系。验证环节采用三大经典指标：均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R2)。结果显示，随机森林(RF)模型展现出惊人精度，测试阶段RMSE仅0.924 cm2，R2高达0.994，犹如给叶片装上了智能扫描仪。相比之下，多层感知器(MLP)稍显逊色(RMSE=2.963 cm2)，但整体仍优于传统方法。值

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-03-13

• SVLearn：双参考机器学习方法实现跨物种结构变异精准基因分型

  在基因的神秘世界里，有一种被称为结构变异（Structural Variations，SVs）的 “小调皮”，它们广泛存在于基因组中，对生物的各种性状和人类疾病有着重要影响。想象一下，基因组是一座巨大而复杂的城市，SVs 就像是城市里突然出现的道路改道、建筑增减等变化，这些变化看似微小，却可能对整个城市的运转产生重大影响。近年来，长读测序技术的出现，让科学家们在探测 SVs 方面有了更强大的 “武器”，但由于其成本高昂且数据稀缺，在大规模人群中，尤其是在序列解析水平上，SVs 的基因分型仍主要依赖短读测序数据。然而，短读测序就像是拿着一张分辨率不高的地图去探索城市，存在诸多挑战，比如对基因组区

  来源：Nature Communications

  时间：2025-03-12

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