从海量数据到机制挖掘
IPA 单细胞测序实战应用
会议时间：2026年3月26日 15：00-15：45
齐艳兵 QIAGEN 高级市场经理
锁定关键驱动因子
单细胞分析不止于发现新的细胞亚群或差异表达基因，更要追问“是什么导致了这些变化”。
IPA Upstream Analysis 分析，锁定关键转录因子、细胞因子、激酶等重要靶点。
构建动态调控网络
IPA Comparison Analysis 挖掘不同细胞亚群、不同发育时间、不同药物处理等状态下特定通路、功能和分子的活性变化模式，建立基因表达变化与生物学功能转变之间的因果桥梁。
大数据交叉验证
IPA Analysis Match 将单细胞数据特征与 IPA 收录整理的 25 万+公共数据集进行比较，为研究结论提供多维度证据支撑。
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