| 整体人源性评分接近满分的抗体，就一定具有较低的免疫原性风险吗——未必。 |
| 治疗性抗体开发中，当前多数抗体人源性评估工具以整条抗体链输出单一评分。在这一评价体系下，占据序列主体、相对保守的框架区（FR）往往会对整体得分产生较大影响。然而，真正决定抗原识别、也是抗体人源化和AI抗体设计重点改造区域的互补决定区（CDR），其局部序列特征可能被整体高分“掩盖”。 |
| 不同物种间的CDR是否存在差异？现有AI方法是否在走捷径（只看FR）？AI能否精准识别CDR的物种差异？针对这些挑战，赛业生物全新发布IgScope——区域隔离抗体语言模型，实现了链-区域-氨基酸残基三级分辨率的人源性评估，解决传统评分只见整体、不见局部的短板。相关研究已发表在bioRxiv预印本平台上，查阅原文>> |
| 本周五，赛业生物董事长、清华珠三角研究院人工智能创新中心主任 韩蓝青将携手AI抗体研发团队，带来线上AI抗体组会直播，欢迎从事抗体研发、抗体工程及AI药物研发的同仁参与交流！ |
| AI抗体组会 | 自研IgScope深度解读-打破抗体人源化评估盲区 |
✔ 直播时间：2026年11月13日（周五）15:00~16:30
✔ 组会提要：深度拆解IgScope模型；结合AIDD与湿实验协同视角，共同交流如何依托多分辨率人源性打分，赋能抗体早期可开发性筛选，规避CDR局部非人源序列带来的免疫原性隐患，降低后期研发失败风险。 |
| 点击预约直播，解锁以下福利 |
在报名页面提交实验难题，讲师优先针对性解答
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 分享要点 |
➢ 行业痛点：CDR局部免疫原性风险，传统评估存在局限
➢ IgScope模型：“多分辨率”抗体人源化评估模型
➢ 免疫原性与ADA风险预判
➢ 干湿对比：AI设计抗体vs人源化小鼠抗体评估结果对照
➢ 总结：模型贡献、局限，以及抗体研发路径的选择 |
| 讲师简介：韩蓝青 |
赛业生物董事长、清华珠三角研究院人工智能创新中心主任。
毕业于清华大学，后获得加拿大麦吉尔大学工程硕士和加拿大女王大学工商管理硕士，并于麻省理工学院研修。2006年，回国创立了赛业生物并任董事长至今，赛业生物是国家高新技术企业、国家级专精特新小巨人企业。2017年受聘于清华珠三角研究院任人工智能创新中心主任，也是国家重大人才工程入选者。韩蓝青在生物技术与AI的交叉学科上有较深的研究，聚焦于医药研发的智能化探索与实践。 |
