医生用新机器能检测出婴儿哭的真正原因

　　

新的研究表明，婴儿的哭声可能是确定尚无法检测的健康问题的一个至关重要因素。

对于父母而言，婴儿的哭声是饿了、渴了、感觉身体不适的信号。但是据科学家，微妙的声学特征，婴儿的一声啼哭关乎着婴儿在健康方面的重要信息。

现在布朗大学和美国罗德岛州妇婴医院的一个研究小组已经开发了一种新的计算机工具来分析婴儿的啼哭声音。

这个团队希望婴儿哭声分析器将为识别儿童神经问题或发育障碍提供一种新的方式。

他们认为这种新设备甚至可以检测婴儿孤独症。

从哭声差异中可能会体现出很多病症，精神病学助理教授及布朗大学人类行为斯蒂芬·申克普夫博士说。

例如，因在怀孕或生育或婴儿早产阶段所引起的并发症，婴儿出生时有外伤或脑损伤情况，会对后续医疗治疗产生有效的治疗效果。

哭声分析器是一种非侵入性的检测方法，检测新生婴儿神经生物系统和神经行为系统的中断情况。”

该系统可以会两个阶段进行检测。第一阶段，分析器分别记录12.5毫秒每帧的哭声。

分析每一帧的如下几个参数：包括频率、声音、声量这些特性。

第二阶段，使用第一阶段的检测数据给出概括性诊断意见，而且减少哭声的参数最为有用。

把这些图像放在一起，按照哭声的单一特征分类：‘哇’的一声的哭声，或者哭到无声的或断断续续的哭声。

断断续续的哭声按照时间间隔的长短分开记录。

等距波纹，哭声随着时间推移，等高线出现波纹变化，其他变量的平均值。

最后，系统对80个参数进行评估，其中每个参数的信息都会对婴儿的健康提供线索。

‘我们的想法是哭声可能是大脑信息的一个窗口，’布朗大学高危儿童研究中心主任巴里·莱斯特说。

如果缺失的神经改变了婴儿控制声带的方式，这些微小的差异可能会出现在不同的等距和其他的声学特性上。

申克普夫博士专攻发育障碍，计划使用这个新设备检测婴儿哭声的特性可能与自闭症有关联关系。

‘我们很久以前就知道，自闭症患者的声音或发音方式异常或具有非典型性特征，’申克普夫博士说。

所以，一直讨论婴儿的哭声发声法对识别婴儿早期患自闭症有帮助作用。这是一个重大的挑战。在婴儿新生期，你如何发现自闭症的症状迹象呢？

答案可能就是把婴儿的哭声进行编码检测。