基于Sentinel-1与Sentinel-2协同的玉米草地贪夜蛾虫害遥感监测研究

本研究针对玉米作物中草地贪夜蛾（Fall Armyworm） infestation 的检测与制图难题，通过协同利用Sentinel-1和Sentinel-2遥感数据，开发了一种高效的虫害监测方法。研究人员采用多源数据融合与机器学习技术，实现了虫害区域的高精度识别与空间 mapping，为农业虫害防控提供了重要的技术支撑。

　　

本研究通过协同运用Sentinel-1与Sentinel-2遥感数据，开发了一种针对玉米作物中草地贪夜蛾（Fall Armyworm） infestation 的高效检测与制图方法。研究采用多源数据融合策略，结合机器学习算法对虫害区域进行精准识别，实现了虫害空间分布的可视化 mapping。该方法显著提升了虫害监测的时效性与准确性，为农业虫害动态防控与作物保护提供了重要的技术支撑。