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为解决目前性成瘾评估工具存在的不足，研究人员开展了德国版卑尔根耶鲁性成瘾量表（BYSAS）的验证研究。通过对 492 人在线样本分析，发现该量表为单因素结构，Cronbach's α 为 0.77 。其对性成瘾有一定筛查潜力，为后续研究奠定基础。
在当今社会，人们对各类成瘾行为的关注度日益提高，性成瘾作为其中一种特殊类型，逐渐进入大众视野。然而，对于什么是性成瘾，科学界一直存在争议。一方面，有人认为过度性行为（hypersexuality）是一种成瘾行为，它具有与其他成瘾行为相似的特征，比如对性刺激和行为失去控制，会产生个人痛苦等负面后果 ；另一方面，也有研究者对此表示怀疑，像国际疾病分类第 11 版（ICD - 11）将其归类为 “冲动控制障碍” 下的 “强迫性性行为障碍”，而《精神疾病诊断与统计手册》第 5 版（DSM - 5）却未将其纳入。并且，目前用于测量性成瘾倾向的筛查工具较少，尤其对于德语人群。现有的一些测量工具存在各种问题，有的仅针对特定性行为，有的与社会文化规范关联过强，还有的缺乏结构效度。在这样的背景下，开发一种可靠的性成瘾筛查工具迫在眉睫。
为了解决这些问题，来自奥地利的研究人员（包括维也纳格林纳克雷斯协会综合成瘾研究中心、格拉茨大学心理学系等多个机构）开展了一项关于德国版卑尔根耶鲁性成瘾量表（BYSAS）的研究 。该研究成果发表在《BMC Psychology》上，为性成瘾的评估和研究带来了新的曙光。
研究人员在开展这项研究时，运用了多种关键技术方法。他们通过在线样本进行数据收集，样本来自社会媒体渠道和在线平台，共 947 人参与，最终分析了 492 人的数据。在测量工具方面，使用了 BYSAS 和简明症状量表（BSI - 18）。在数据分析上，运用了验证性因子分析（CFA）来探究 BYSAS 的潜在因子结构，还计算了 Cronbach's α 来评估量表的信度，并进行了多种相关性分析等。
下面来看看具体的研究结果：
- 样本特征：参与研究的 492 人中，女性占 74%，平均年龄 28 岁 ，大多数人出生于德语国家（92%），54% 为单身，60% 至少拥有高中学历。
- 验证性因子分析：最初的 CFA 模型显示拟合度不佳，但通过允许项目 1 与项目 2、项目 4 与项目 6 的误差相关后，模型拟合度显著提升，表明这几对项目间存在不能由潜在变量完全解释的关系。
- 信度和描述性参数：BYSAS 的内部一致性可接受（Cronbach's α = 0.77） ，各项目区分度不同，总得分及多数项目得分呈正态分布。同时，BYSAS 总得分与抑郁、焦虑、躯体化及 GSI 得分呈正相关。
- 性成瘾风险组：样本中 “低性成瘾风险” 组占 61.18% ，“中度性成瘾风险” 组占 29.47% ，“无 性成瘾” 组占 7.32% ，“高性成瘾风险” 组占 2.03% 。不同性别在性成瘾风险组的分布存在差异，男性得分高于女性和其他性别者。
- 性成瘾风险的人口统计学差异：性别方面，男性总得分高于女性；年龄与 BYSAS 总得分呈负相关；关系状态与 BYSAS 总得分无显著差异。
综合研究结果和讨论部分，德国版 BYSAS 在心理测量上有一定潜力，可作为性成瘾的初步筛查工具。然而，该研究也存在局限性，如样本性别不均衡，样本量有待提高等。未来还需更多研究来进一步明确 BYSAS 总得分的意义，更好地评估不同风险水平，同时探索性成瘾在不同性别、年龄和性取向人群中的差异及潜在机制，这将为性成瘾的临床诊断和治疗提供更坚实的理论基础和实践指导。
